图片由AI生成

阿里正在尝试在AI大模型对话中完成“攻略+选品+下单”的全库存闭环。5月11日，千问与淘宝宣布全面打通，开启AI购物体验。

这一方案同时落地在千问APP和淘宝APP上。具体的操作方式，用户打开千问App，与AI对话，即可完成淘宝上的商品挑选、对比及下单购买。打开淘宝APP，点击“千问AI购物助手”，即可AI购物，并使用AI试穿、AI算优惠、AI低价帮抢等功能。

这是全球超大规模电商平台与顶级大模型应用的首次深度融合。此前，千问已陆续接入淘宝闪购、飞猪、高德、支付宝等阿里生态内的消费服务能力。

千问与淘宝打通，阿里AI电商的重要一步，因为其首次实现AI购物从商品推荐到下单、履约、售后的全流程闭环。

过去，AI在电商场景中的应用是碎片化的（比如，仅提供搜索建议或客服问答），而这次打通后，AI作为一个新的中枢，并融入电商交易的各大环节。

对话即交易：超级APP驶入AI购物深水区

电商进入2026年存量市场竞争中，卷低价已经不被视为核心竞争手段，而传统电商购物的搜索流量，正在被抖音、小红书等内容平台蚕食。

对于细分的长尾需求，以及复杂场景的消费力提升，AI购物是其中一个解决方案。阿里打通千问，显然是为了构建一个“AI搜索+交易”的护城河，这样一来，即便是搜索的形式变了，流量仍然可以保留在阿里的生态内。

对AI应用来说，大模型研发、算力投入一直是烧钱（算力投入）路线，然而，资本市场一直在评估，AI巨额投入是否是巨大的泡沫的质疑声此起彼伏。训练千亿级参数模型的算力成本和电力成本是天文数字。

目前来看，即便是美国的科技巨头，C端的订阅费用也难以覆盖研发投入，而在国内，AI应用的免费模式是主流形态，尚未有足够的付费基础。

与淘宝的资产打通后，千问APP基于淘宝40亿商品库，及超20年积累的真实购物场景数据，可以更进一步理解用户在聊天中的消费意图，继而推荐商品，而用户跟AI说一句话，即可完成商品挑选、对比并下单购买。

比如说，千问“逛淘宝”的实现方式是，用户讲一句话，如“买双脚感软一点的越野跑鞋，有大V底和GTX防水，颜色鲜艳，鞋带是BOA的”，千问筛选出同时满足这6个条件的商品。

此外，针对有明确场景，但不知道买什么的消费场景，AI大模型可以提供信息参考，比如，当用户提出“我是个孕妈妈，应该买些什么”时，千问可结合孕晚期等条件，直接给出“待产包套装”、“产褥垫”、“婴儿包被”等一系列商品组合。

淘宝接入千问的方式，设置在淘宝APP底部“消息”栏，点击“千问AI购物助手”，即可体验多项AI购物功能，主要是“AI问答”、“AI试穿”、“AI种草”、“AI省钱”（汇总平台优惠信息）。

最新官方数据显示，千问C端应用月活跃用户超过3亿。事实上，在这次宣布全面打通之前，早在1月15日，千问APP就宣布与淘宝天猫打通。2026财年Q3财报显示，截至2月底，近1.4亿用户通过千问APP的智能体功能首次体验AI购物。

AI购物领域的另一重潜力玩家是豆包，其功能深度绑定抖音电商，推荐和交易均在抖音商城内完成。

去年10月底，豆包开始在对话中根据内容推荐抖音商品，“双11”期间，它正式接入抖音商城，成为电商新入口。

今年3月底，豆包正在灰度测试购物功能，用户可在对话中直接表达购物需求，由AI推荐商品并完成APP内支付，无需跳转抖音。4月下旬，豆包正式上线“豆包帮你选”功能，并嵌入APP导航栏。

中美AI购物走向分水岭：向内做闭环与向外建协议

AI购物是全球科技巨头共同押注的方向，中美走出了不一样的路线。

简单来说，美国走的是横向开放、多方博弈的“协议生态”路线；而中国则倾向于纵向整合、生态闭环的超级应用路线。

无论是淘宝还是京东，甚至是豆包，都试图在一个超级APP整合的模式下，即在一个APP里完成所有操作。这一AI购物的路线在争取效率和规模。

美国的AI购物战场形成了多方势力，在往Agentic Commerce（代理式电商）上狂奔，这里头的玩家，既有谷歌、亚马逊这样的老牌巨头，也有OpenAI等AI新贵，还有Shopify、PayPal这样的基础设施服务商。

各方都致力于建立一套能被广泛采用的开放标准，试图成为新时代的操作系统和流量入口。

OpenAI正在以AI原生的方式，成为新的购物入口和操作系统。关键动作是，推出Agentic Commerce Protocol (ACP) 开放标准，与Shopify、沃尔玛等合作上线“即时结账”（Instant Checkout）功能。

美国电商巨头亚马逊，升级内置AI购物助手Rufus，使其具备价格追踪、自动下单能力，阻止外部AI代理爬取数据，构建“隔离区”。

其他竞争者也在以敏捷姿态在AI生态位，Perplexity与PayPal合作推出“Instant Buy”, Perplexity与PayPal合作推出“Instant Buy”；拥有众多超级APP的Meta，也在测试AI购物助手。

美国模式的创新之处在于，AI应用试图通过技术协议重塑商业规则，主流方向是建立AI代理层。在这一模式下，AI不一定拥有商品，但是拥有用户入口、决策权和推荐权，这与中国AI购物模式不同。比如说，用户可以在ChatGPT内发起购物诉求，AI可以分析需求、推荐商品、引导购买，但商品未必与OpenAI相关。

但这背后，很大程度上是因为美国的电商业态结构分散，超级平台有亚马逊、Shopify、Etsy，各大品牌也有独立的官网可以购物，是一个割裂的生态，所以美国AI购物必须先搭建一个的入口。