据台媒《工商时报》报道,鸿海集团董事长刘扬伟在近日演讲中披露,建设一个以英伟达(NVIDIA)Vera Rubin架构为核心的1吉瓦(GW)规模AI数据中心,资本支出最高可达470亿美元(约合人民币3176亿元),每年电力支出更是达13亿美元(约合人民币87.9亿元)。
今年5月,摩根士丹利发布了一份研究报告显示,基于Vera Rubin的英伟达VR200 NVL72机架从ODM(原始设计制造商)处的采购价格高达780万美元(约合人民币5300万元),并对于VR200 NVL72的物料清单(BOM)进行了深度拆解。

近日鸿海集团董事长刘扬伟则拆解了基于Vera Rubin架构的AI数据数据的成本结构。
据刘扬伟透露,建立1GW规模的以Vera Rubin为核心的AI数据中心,将需要3557个VR200 NVL72机柜,而单个VR200 NVL72机柜的售价预计将高达910万美元(援引伯恩斯坦的数据,采用2027年量产时预判的HBM4与存储价格,更贴近最终售价),由此推算整体资本支出高达470亿美元(涵盖了其他基建和配套设施成本)。
在运营成本方面,刘扬伟预计,1GW规模的Vera Rubin AI数据中心每年电力支出将高达13亿美元。而AI数据中心建成后,其硬件折旧费用更是电力成本的六倍,意味着在折旧期限内,每年的硬件折旧负担将高达约78亿美元。以此计算,投资约需要在5至6年内完成全部折旧。
刘扬伟表示,全球正加速迈入“AI工厂”时代,预计到2030年,全球数据中心投资总额将达1.6万亿美元。算力负载将从2024年的约68GW飙升至174GW,是2024年68GW所需容量的两倍多。这意味着2025年至2030年间需新增电力106GW,平均每年须新增近18GW供应。
刘扬伟指出,目前主要需要这类计算的客户可以分为四大类:AI模型开发商、云端服务业者(CSP)、政府和企业。这些客户大多仍处于AI赋能的早期阶段,但未来目标是打造AI原生组织,所有流程以AI为核心,人类只需设定和管理目标,监督工作流程和成果。
为应对这一趋势,刘扬伟还提出了在美国亚利桑那州和德克萨斯州设立“台湾式”科技园区的构想,相关工作力争在年底前成形。
编辑:芯智讯-浪客剑