印度AI软件创建平台Emergent完成1.3亿美元C轮融资，估值升至15亿美元，正式跻身独角兽行列。这是印度2026年诞生的第六家独角兽企业，也是继Krutrim和Sarvam之后，第三家获此殊荣的本土AI初创公司。

本轮融资由Creaegis领投，MNI Ventures、Claypond Capital和Sentinel Global联合领投，Khosla Ventures、软银愿景基金2号、Lightspeed及Y Combinator等机构参投。至此，Emergent累计融资金额达2.3亿美元。

Emergent由Dunzo联合创始人Mukund Jha与其兄弟Madhav Jha于2024年创立，旨在帮助企业家和小微企业利用自主AI代理构建可投入生产的Web和移动应用。公司在成立两年内即实现10亿美元估值，刷新了印度初创企业的最快独角兽纪录。

业绩驱动的高估值

与许多依靠未来预期融资的AI公司不同，Emergent的最新估值基于扎实的业务指标。Mukund Jha透露，自上一轮融资以来，公司收入和付费用户数均增长4倍，客户获取成本下降，毛利率提升，留存率强劲。

目前，Emergent的年化收入运行率约为1.2亿美元，环比增长约20%。收入结构分布均衡：北美和欧洲各占约三分之一，其余来自全球其他地区，印度本土贡献约6-7%。尽管企业客户兴趣渐浓，但目前占比不足5%，业务基本盘仍为小微企业。

“全球约有4亿家小微企业，贡献了近一半GDP和70%就业，但在软件服务上长期被忽视。我们致力于成为小微企业的操作系统。”Mukund表示，在进一步强化产品市场契合度（PMF）前，公司不会贸然向大型企业市场扩张。

从“提示到应用”迈向“提示到运营”

Emergent的战略重心正从单纯的代码生成转向业务自动化。其产品线已从“提示到应用”（prompt-to-app）演进至“提示到运营”（prompt-to-operations），通过新推出的Wingman平台，帮助用户在无软件工程背景的情况下，自动处理日程安排、线索生成及业务运营等工作流。

“我们正从构建软件转向帮助企业构建代理，自动化核心业务操作，目标是成为每家中小企业的自主层。”Mukund称。目前，电商应用、市场及业务管理软件是平台最大用例，其次是聊天机器人等AI原生应用。

为支撑这一规模，Emergent自主研发了包括编排、模型路由、部署基础设施和内存系统在内的软件堆栈，超过95%的代码由内部AI代理编写。在模型选择上，公司目前主要依赖Anthropic，并辅以OpenAI、Gemini及开源方案。随着推理能力提升及降本需求增加，Emergent计划加大开源AI投资，以减少对单一供应商的依赖并降低客户成本。

Emergent的崛起折射出印度AI赛道的爆发式增长。数据显示，2026年上半年，印度AI初创公司在57笔交易中筹集6.76亿美元，交易额和数量均为去年同期的四倍以上。与此同时，资本市场对AI编码平台的关注度持续升温，继Sarvam以1.5亿美元后估值成为独角兽后，另一家“氛围编码”初创公司Rocket也被曝正在洽谈新一轮融资。

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