“今年参加春招，明显感觉到和我专业对口的岗位变多了。”即将毕业的西安某高校计算机系研究生小李告诉上海证券报记者，他的研究方向是人工智能（AI），原本以为主要就业方向是互联网大厂，但在投递简历时发现，金融机构也伸来了橄榄枝。 互联网大厂还是金融机构？小李陷入两难抉择。而他的“纠结”，正是招聘市场对AI人才需求激增的真实写照。 金融机构加入AI人才争夺 金融机构争夺科技人才已不是新鲜事，但如此迫切并直接点名AI复合型人才，是今年春招的一大变化。 当前正值“金三银四”校招季，从金融机构密集发布的2026年度春季校园招聘公告可以看到，在金融科技应用的主阵地，银行普遍对人工智能、大数据等技术型人才求贤若渴，金融科技岗的扩招趋势尤为显著。 例如：建设银行多家分行以及科技子公司建信金科均招聘“科技类专项人才”；浦发银行明确优先吸纳人工智能、数据科学、软件工程、金融科技等专业背景及多学科复合型教育背景学生；上海银行设立总行金融科技岗位，在金融科技部门从事平台、工具、系统的设计、开发工作，或从事数据及AI能力建设工作。 金融机构加入“抢人大战”，一定程度上分流了互联网大厂的人才资源。而作为吸纳AI人才的传统主力，互联网企业今年的招聘需求依旧旺盛。例如，蚂蚁集团2026年春招技术类岗位占比高达85%，超70%的岗位与人工智能直接相关，重点聚焦大模型算法、多模态生成、数据智能及基础平台研发、AI安全等核心领域。蚂蚁集团已连续六年春招技术类岗位占比超过80%，显示其持续加码AI投入的决心。 金融业务底层逻辑生变 金融机构加速AI人才储备，折射出AI赋能金融业务的底层逻辑已成为共识。 “当前，金融业底层逻辑正发生从‘规模驱动’向‘技术驱动’的根本性跃迁。”南开大学金融学教授田利辉对上海证券报记者表示，AI与大模型正在从风险管理领域、客户服务领域、产品研发领域三个维度重塑银行核心业务。在信贷审批、投资决策、风险预警等关键环节，人工智能系统开始逐步发挥作用。 金融业对AI的应用已经上升至战略层面。近日，多家银行在2025年年报及业绩发布会上重点提及AI转型的成果和蓝图。比如，中信银行年报显示：2025年，该行AI大模型落地超120个应用场景，有力支撑业务效率提升；人工智能赋能量化策略研发，投资交易报价自动化率超80%等。中信银行副行长谷凌云在业绩发布会上提到，该行力争通过两年努力，让AI渗透到每一个业务决策和经营活动中。 素喜智研高级研究员苏筱芮对上海证券报记者表示，AI工具的火爆推动金融机构更加关注前沿业务部署，加速在新技术领域的人才储备，逐步弥补与一些具有完善金融生态的互联网大厂之间的差距。 复合型人才成“香饽饽” 金融业的AI布局，比拼的不只是技术创新，更是组织能力与人才储备。 “既懂业务又懂算法”的复合型专业人才成为金融机构争抢的焦点。普华永道中国管理咨询合伙人王建平表示，能做大模型微调、强化学习的技术型人才在金融行业极度稀缺，部分金融机构正通过成立“AI研究院”“特殊薪酬机制”等方式突破传统招聘模式，以吸引高端AI专才。 田利辉认为，未来金融业对科技人才的需求将呈现“结构分化、能力复合、需求前置”三大趋势：基础性、重复性的技术岗位需求将逐步收缩，而具备算法研究、大模型开发、数据治理、隐私计算等核心能力的“塔尖人才”将成为争夺焦点；“懂金融的技术人”与“懂技术的金融人”将高度融合；科技人才将从“后台支持部门”走向“前台业务单元”，直接嵌入投行、财富管理、风险控制等核心业务条线。 “可以预见，未来金融业的竞争，归根结底是科技人才的竞争。”田利辉说。

“今年参加春招，明显感觉到和我专业对口的岗位变多了。”即将毕业的西安某高校计算机系研究生小李告诉上海证券报记者，他的研究方向是人工智能（AI），原本以为主要就业方向是互联网大厂，但在投递简历时发现，金融机构也伸来了橄榄枝。

互联网大厂还是金融机构？小李陷入两难抉择。而他的“纠结”，正是招聘市场对AI人才需求激增的真实写照。

金融机构加入AI人才争夺

金融机构争夺科技人才已不是新鲜事，但如此迫切并直接点名AI复合型人才，是今年春招的一大变化。

当前正值“金三银四”校招季，从金融机构密集发布的2026年度春季校园招聘公告可以看到，在金融科技应用的主阵地，银行普遍对人工智能、大数据等技术型人才求贤若渴，金融科技岗的扩招趋势尤为显著。

例如：建设银行多家分行以及科技子公司建信金科均招聘“科技类专项人才”；浦发银行明确优先吸纳人工智能、数据科学、软件工程、金融科技等专业背景及多学科复合型教育背景学生；上海银行设立总行金融科技岗位，在金融科技部门从事平台、工具、系统的设计、开发工作，或从事数据及AI能力建设工作。

金融机构加入“抢人大战”，一定程度上分流了互联网大厂的人才资源。而作为吸纳AI人才的传统主力，互联网企业今年的招聘需求依旧旺盛。例如，蚂蚁集团2026年春招技术类岗位占比高达85%，超70%的岗位与人工智能直接相关，重点聚焦大模型算法、多模态生成、数据智能及基础平台研发、AI安全等核心领域。蚂蚁集团已连续六年春招技术类岗位占比超过80%，显示其持续加码AI投入的决心。

金融业务底层逻辑生变

金融机构加速AI人才储备，折射出AI赋能金融业务的底层逻辑已成为共识。

“当前，金融业底层逻辑正发生从‘规模驱动’向‘技术驱动’的根本性跃迁。”南开大学金融学教授田利辉对上海证券报记者表示，AI与大模型正在从风险管理领域、客户服务领域、产品研发领域三个维度重塑银行核心业务。在信贷审批、投资决策、风险预警等关键环节，人工智能系统开始逐步发挥作用。

金融业对AI的应用已经上升至战略层面。近日，多家银行在2025年年报及业绩发布会上重点提及AI转型的成果和蓝图。比如，中信银行年报显示：2025年，该行AI大模型落地超120个应用场景，有力支撑业务效率提升；人工智能赋能量化策略研发，投资交易报价自动化率超80%等。中信银行副行长谷凌云在业绩发布会上提到，该行力争通过两年努力，让AI渗透到每一个业务决策和经营活动中。

素喜智研高级研究员苏筱芮对上海证券报记者表示，AI工具的火爆推动金融机构更加关注前沿业务部署，加速在新技术领域的人才储备，逐步弥补与一些具有完善金融生态的互联网大厂之间的差距。

复合型人才成“香饽饽”

金融业的AI布局，比拼的不只是技术创新，更是组织能力与人才储备。

“既懂业务又懂算法”的复合型专业人才成为金融机构争抢的焦点。普华永道中国管理咨询合伙人王建平表示，能做大模型微调、强化学习的技术型人才在金融行业极度稀缺，部分金融机构正通过成立“AI研究院”“特殊薪酬机制”等方式突破传统招聘模式，以吸引高端AI专才。

田利辉认为，未来金融业对科技人才的需求将呈现“结构分化、能力复合、需求前置”三大趋势：基础性、重复性的技术岗位需求将逐步收缩，而具备算法研究、大模型开发、数据治理、隐私计算等核心能力的“塔尖人才”将成为争夺焦点；“懂金融的技术人”与“懂技术的金融人”将高度融合；科技人才将从“后台支持部门”走向“前台业务单元”，直接嵌入投行、财富管理、风险控制等核心业务条线。

“可以预见，未来金融业的竞争，归根结底是科技人才的竞争。”田利辉说。