构建数字经济“最强大脑” 浙江为何这么会“算”?
创始人
2026-02-27 20:52:51
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中新网嘉兴2月27日电(黄彦君)指尖轻点,几分钟就能完成算力资源“网购”;车间里,AI算力让传统设备秒变“智能大脑”;医院中,智算技术快速捕捉病灶踪迹……近年来,算力正如“数字水电煤”,渗透到经济社会发展的每一个角落。

根据测算,算力每投入1元(人民币,下同),或将带动3元至4元的GDP经济增长。强劲带动力,使其成为“数字基建”重要一环。

在浙江,算力产业正以“一天一个版本”的速度迭代:“十四五”期间,该省算力总规模超150EFLOPS,全国领先;“乌镇之光”超算中心、浙东南智算中心等建成落地,公共算力资源池持续扩容;之江实验室发射“三体计算星座”,实现“算力上天”,可以在太空中直接运行AI模型处理数据。

浙江为何这么“会算”?

首先,数字经济体系与区位优势的多维支撑,夯实了产业发展“底座”。

发展算力,是浙江的“扬长”之举。作为全国唯一同时获批国家数字经济创新发展试验区、国家数据要素综合试验区的“双实验区”省份,浙江数字经济基础扎实、布局领先。

一方面,在顶层设计引领下,浙江出台省级算力建设指导方案、人工智能创新发展若干措施,开展信息通信业加快推进“双万兆”发展行动,加快长三角数据中心集群建设。

同时,该省建立“规划-建设-应用”三同步机制,确保算力布局适度超前、精准落地,强化政策统筹与县域衔接;设立省级专项基金,打通覆盖11个地市的核心算力枢纽,助推算力产业实现更大范围突破。

坐落于浙江桐乡的“乌镇之光”超算中心。桐乡市传媒中心供图

算力如同数字经济时代的“电力”,而浙江已成为长三角不可或缺的“发电厂”。

数据显示,长三角集中了全国458家AI上市公司,是全国人工智能产业最为集中的区域。算力作为支撑其发展的“幕后英雄”,在浙江凭借区位优势与产业基础“近水楼台先得月”,实现全域布局、遍地开花。

在长三角几何中心浙江嘉兴,浙江省首个“万卡”算力集群正加快建设中。“以前是企业找市场,现在我们政府搭舞台。”嘉兴市经信局相关负责人介绍,以平湖润泽智算中心为例,其服务半径已覆盖上海、杭州、苏州等城市。2025年2月,总部在此的是石科技公司依托国产算力与DeepSeek大模型的快速适配技术,率先构建DeepSeek系列模型的国产化云端推理平台,掀起了“民企算力热”。

截至目前,浙江已建设算力中心超200个,机架数超100万个,构建起“核心+枢纽+边缘”三级节点体系。杭州、嘉兴、台州、金华等地重点算力项目加速落地,形成全域覆盖的算力设施格局。

其二,蓬勃的应用需求,让算力有了“用武之地”。

作为民营经济大省,浙江早已将块状经济向现代产业集群跃升摆在重要位置,人工智能正全面深度融入。从“制造”迈向“智造”,并非简单技术叠加,而是对产业基因的重塑。

算力滋养的“人工智能+”产业模式,已经成为开启未来之门的“破题之钥”。

依托之江实验室、浙江清华长三角研究院等高能级科研平台,浙江算力产业聚焦核心技术攻关,联动阿里巴巴、海康威视等龙头企业及上千家AI科技企业,形成了“科研-转化-产业化”的良性循环,为产业发展提供了宝贵的试验场和展示窗。

在此背景下,集成多方资源和开发平台的一体化算力服务体系在浙江应运而生,构建起“需求牵引供给、供给适配需求”的新模式,助推中小企业、科研机构精准对接算力资源。

同时,算力赋能智能制造,亦推动传统产业“老树发新芽”。

以浙江黄岩为例,作为全国重要模具产业集群,当地模具产业起步较早、规模大,但一度面临转型瓶颈。2024年9月,搭载国内最新一代人工智能芯片的浙东南智算中心一期正式运营,为传统产业带来数字化转型的曙光。

借助DeepSeek,浙东南智算中心能够完成CAD软件中的编程环节,提升设计效率和质量。消息一出,本土模具企业纷纷前来联系,希望结合算力基础打造专属AI模型。“主动找上门的客户越来越多。”浙东南智算中心负责人王正哲介绍,不光有模具企业,还有其他民营企业和企事业单位,大家对AI的接受度显著提升。

上述实践是一个缩影。不同于部分地区“重建设、轻应用”倾向,浙江从实际需求出发布局算力,让其真正成为解决实际问题、推动发展的“数字引擎”。

浙江台州黄岩,浙东南智算经济产业园。黄岩区委宣传部供图

其三,浙江为算力打开“新世界大门”,让产业发展更智能、服务更普惠。

当下浙江算力产业正从“基础设施建设”向“场景深度融合”跨越,全面链接政务服务、智能制造、农业农村等领域,渗透千行百业,走进民生烟火。

例如,赋能政务服务,升级“一网通办”平台,实现“数据多跑路、民众少跑腿”;筑牢民众健康“智能防线”,打造医疗影像AI辅助诊断平台,实现“小病不出门、慢病能管理”。

如今,在浙江买算力如同“网购”般便捷,通过国家超算互联网平台“算力市场”,几分钟就能完成算力资源的勾选、订单确认和支付使用,应用于各个领域的“超级算力”即刻如流水般送达。

从深层看,这是公共算力资源池持续扩容的结果。

算力产业集中爆发前,企业若想构建生产级别AI模型,往往需要建立自用算力中心,不仅要投入巨额资金,还面临团队组建、运维管理等成本。

而当下的公共算力资源池如一台共享的“超级计算机”,能够对海量计算资源进行统一整合与调度,面向有需求的企业提供算力租用服务,支撑其开展计算、推理及模型训练等工作。

杭州人工智能计算中心运营方工作人员介绍,在大模型高速发展的当下,如果企业要单独建设一个算力达240P的机房,成本或达上亿级。而普惠公共算力的出现,让中小企业不用再背负巨大成本压力,可专心聚焦算法升级、数据流程优化与模型结构创新等研发工作。

中小企业也可以快速接入,促进算力产业走向“小切口、深场景、实应用”。在此背景下,能够处理语义、图像、音视频等更为复杂的数据集的“智能算力”成为未来算力产业发展的重点方向。

目前,浙江的目标已明晰。到2027年,该省要基本建成计算创新、产业集聚、算力能力、算力生态“四大高地”。

业内人士指出,算力产业进一步发展,还要克服能源与网络支撑、区域算力合作协同、算力产业链条延伸等关键问题。浙江在算力产业政策支持、供需链接、应用场景创新等方面的融合发展已有所突破,未来算力产业“拼图”如何逐块补齐,值得期待。(完)

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