转自：半月谈网

2025年，AI继续狂飙突进，也将互联网广告产业推向一个历史性转折点。生成式人工智能让“千人千面”的精准投放成为常态，也同样为虚假宣传、身份伪造、技术欺诈披上了更具迷惑性的外衣。当广告生态的安全攻防，从“人与规则”的对抗，全面升级为“AI与AI”的博弈，平台治理何为？

近日，巨量引擎发布《2025商业信任与安全治理报告》，这份报告不仅系统呈现了一年来平台“全链路治理+以AI治AI”的实践成果，也折射出互联网广告行业在AI浪潮冲击下，处于风口浪尖的平台将会做出怎样的应对与思考。

一、“防御+赋能”，构建全链路治理体系

应当看到，生成式AI技术的突破性发展，为广告创意与投放带来了革命性变化。从个性化文案撰写到多模态素材生成，AI大幅降低了创意生产成本，提升了投放精准度，达到了更好的营销效果。然而，AI在赋能产业升级的同时，也为违规行为提供了新的技术工具与隐蔽手段。

当前，AI广告领域的隐蔽植入、深度伪造、虚假宣传等乱象已对市场秩序构成严峻挑战。与传统违规广告相比，AI生成的违规内容更具迷惑性与扩散性——虚假产品展示可以借助AI生成技术变得栩栩如生；恶意营销账号可以通过AI批量创建并模拟真实用户行为；更值得警惕的是，黑灰产组织正利用AI技术研发新型攻击手法，逃避平台监测。这种“AI化”的黑灰产攻击与平台“AI化”防御之间的技术对抗，已然形成一场激烈的数字攻防战。

面对AI技术带来的双重影响，巨量引擎作为数字营销领域的重要平台，选择了一条“以技术应对技术”的治理路径。报告披露，2025年平台通过构建覆盖内容审核、风险预警、召回处置全流程的AI治理体系，实现了对违规内容的高效识别与处置。数据显示，全年累计前置拦截违规素材达百亿条，关停违规账户超过400万个。

这些数据背后的核心是，平台将AI技术深度融入日常监管的各个环节，也就是“全链路治理”。在内容审核方面，平台通过多模态识别技术、语义理解模型与异常行为监测算法，实现对违规广告的精准识别；在风险预警方面，利用大数据分析与机器学习，建立动态风险评估模型，提前发现潜在违规行为；在召回处置方面，则通过智能追踪系统，对违规行为进行溯源分析与关联处置，形成治理闭环。

而这一治理模式的独特之处，不仅在于“防御”，更在于“赋能”。平台首创的广告CCR(消费者抱怨指数)体系，通过量化分析用户对广告的负面反馈，建立了一套科学的效果评估机制。报告显示，2025年平台的内容CCR同比下降56.2%，履约CCR同比下降67.1%。这一改善直接反映了用户广告体验的显著提升。

同时，平台针对特殊群体推出“一老一少”专项服务保障计划，通过简化举证流程、提供图文指引、设立快速通道，极大降低了数字鸿沟带来的维权障碍。这一举措体现了平台治理从单纯的风险管控向差异化人群关怀的拓展。

在广告主赋能方面，巨量引擎还优化了违规广告的修正指引系统，提供了AIGC创意修复工具，帮助广告主在合规框架内优化创意内容。通过搭建广告主合规成长体系，平台不仅降低了商家的违规风险与投放成本，也培养了经营者的长期主义心态。

正所谓“最好的治理不是让违规不易发生，而是让优质内容的创作更加容易”，这种从“堵”到“疏”的治理思路转变，标志着平台治理理念在的AI广告时代的成熟与升级。

二、以“信任”为核心，以科技向善为根本追求

而一个真正富有创新精神与社会责任感的平台，并不会仅仅致力于推进自身治理透明化，还会为全行业输出标准，打造标杆，促进整个行业回归合规本质。

巨量引擎的实践路径就是如此，其除了为消费者防御不良广告、为广告者营销赋能，还向行业示范了一套立体化的治理经验，承担起引领行业健康发展的责任。

据了解，巨量引擎深度参与了多项行业标准的制定工作，将平台实践经验转化为可参考、可推广的行业规范。同时，平台开展的线上线下反诈公益行动，通过技术能力输出与公众教育相结合的方式，推动形成更广泛的社会共识与防御网络。这种“技术输出+社会动员”的双轨路径，体现了平台企业从商业运营者向生态建设者的角色转变。

角色转变的背后，反映的则是平台对人文与技术如何相融的深入思考。在AI技术快速迭代的背景下，过度强调技术能力而忽视规则建设，可能导致治理体系缺乏稳定性与可预期性；而单纯依赖传统规则，又难以应对新技术带来的新型挑战。只有同时推进技术迭代与规则完善，才可能形成一种动态平衡的治理机制。

平台在报告中将“信任”置于核心位置，也正是基于这种思考，“信任”才是AI广告穿越周期的基石。这种认知超越了单纯的技术或商业考量，触及了数字经济发展的本质问题：在互联网广告行业进入历史新阶段的今天，行业发展不再仅仅是商业规模的竞赛，更是技术伦理、治理智慧与社会责任的综合考验。

一定层面上，平台治理并非指中性的技术迭代，而是一种被嵌入社会责任体系与价值取向的“意义装置”。这意味着，平台的任何治理创新，都应以守护用户信任为底色，以科技向善为根本追求。

中国互联网络信息中心在2025年10月发布的最新报告显示，截至2025年6月，中国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，普及率为36.5%。叠加各国在算力基建与关键技术上的战略投入，共同催生了一个全新的市场景观。

可以预见，随着AI技术持续演进，广告治理将面临更为复杂的挑战与更高的社会期待。这要求平台企业需要保持技术敏感性与伦理前瞻性，在创新与规范之间，在商业价值与社会责任之间，建立一种可持续可预期的动态平衡。唯有建立在信任基础上的创新，才能获得恒久生命力与社会认可。

文/姜恒