研究发现 人工智能生成视频对选民的影响效果与真实政治内容相当
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2026-06-25 02:21:52
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犹他谷大学国家安全研究中心加里·R·赫伯特公共政策研究所发布最新研究，该研究聚焦AI生成内容被用于政治竞选及信息行动的行业担忧背景，针对代表性美国选民样本展开调研，分析AI生成媒体对政治态度的影响及民众对深度伪造与真实视频的区分能力。
核心研究数据及结论如下：
- 深度伪造视频与真实视频对选民的说服力无统计学层面显著差异，接触AI生成内容的选民观点改变比例与观看正规媒体内容的受访群体基本持平
- 全美选民各群体识别深度伪造的比例仅为15%-19%，民主党人、共和党人、无党派人士及所有年龄组均无具备实际意义的识别优势
- 对深度伪造“极为熟悉”的受访者与“完全不了解”的受访者的识别表现无差异，推翻了“了解深度伪造知识可降低被误导风险”的行业普遍假设
该研究对选举安全、民主韧性及现有媒体素养举措的有效性提出质疑，相关影响将延伸至公众信任、信息真实性、国家安全及政策制定等更广泛领域，当前所有用于研究的合成媒体均基于公开可用的AI工具制作，研究选取虚构政策议题以剥离党派偏见干扰，完整报告可通过指定链接查阅。
译文内容由第三方软件翻译。
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