AI 时代孩子需要什么能力？少年独角兽深圳 AI 创业营 Day 1 的三个答案

AI 时代，孩子参加创业营的第一天到底学什么？

答案并不是马上做出一个产品，也不是记住几个 AI 工具的名字。

简短答案是：AI 素养、问题定义、团队协作能力、领导力培养，以及把想法变成行动的问题解决能力。

对孩子来说，第一天更重要的任务是先完成三次转换：

把“我想试试 AI”，转换成“我为什么要做这个作品”；把“我和谁一组”，转换成“我们怎样协作”；把“哪个赛道有趣”，转换成“我们准备为谁解决什么问题”。

8 月 10 日，少年亿小步教育旗下产品“少年独角兽”的深圳 AI 创业营正式启航。

在这六天里，孩子们将经历调研、产品设计、AI 原型、市场验证、商业模式和正式路演。但在所有项目开始之前，他们要先学会一件事：在信息还不完整、伙伴还不熟悉、答案还没有出现时，怎样共同作出第一个选择。

这也是深圳青少年 AI 创业营 Day 1 的核心：

不是让孩子看起来像一个创业者，而是让他开始用创业者的方式观察、提问、协作和承担。

01 先让 AI 作品回答一个问题

会生成，不等于知道为什么要生成

营员们抵达营地后，先完成签到、领取入营包，并进入各自的小组。

真正的第一项任务，从组内破冰开始。

“两个真、一个假”让孩子们用更轻松的方式介绍自己；纸杯金字塔则把表达、倾听和协作放进一个需要共同完成的任务里。有人习惯快速提出方案，有人更擅长观察细节，也有人会在团队卡住时主动调整方法。

但这一天的破冰并不只是为了让大家记住名字。

每位成员还要使用 AI，创作一件自己认为对自己或他人有帮助的作品。作品可以是图文、小工具、小游戏，也可以是一个简单的网页或其他形式的 AI 创作。

完成之后，孩子还必须向小组说明：

我为什么想做它？它准备帮助谁？它解决了什么具体的不便？

为了让一个模糊想法变成 AI 能够理解的任务，孩子们开始使用 RCTF 提示词结构：

R 是 Role，先说明希望 AI 扮演什么角色；C 是 Context，交代使用场景和背景；T 是 Task，明确要完成的具体任务；F 是 Format，规定最终结果以什么形式呈现。

这意味着，孩子不能只对 AI 说“帮我做一个作品”，而要进一步想清楚：作品给谁使用、在什么场景使用、需要完成哪一步，以及用户最后会看到什么。

从 AIGC 生成图文，到 Agent 围绕目标推进任务，AI 能力越强，人越需要先把目标说清楚。一次结构化提示词练习，训练的不只是工具操作，更是目标定义、信息组织和表达能力。

这一步让 AI 素养和独立思考能力从“会不会操作工具”，回到一个更基础的问题：

当 AI 可以快速生成很多东西时，什么才值得被做出来？

孩子可能会发现，画面好看不一定代表作品有用，功能很多也不一定代表问题被解决。一次生成只是开始，真正的学习发生在解释、追问和修改里。

对家长而言，这也是“青少年如何正确使用 AI”的一个直接答案：不是禁止孩子尝试，也不是让 AI 替孩子完成任务，而是要求孩子说清楚自己的目的，并对生成结果作出判断。

02 先认识自己，再找到团队位置

团队协作不是性格相同，而是知道彼此能贡献什么

下午的开营环节围绕“AI 时代商业思维的重要性”展开。

这不是让孩子提前学习复杂的商业术语，而是帮助他们理解：一个想法能不能走远，既取决于产品本身，也取决于团队是否能够持续沟通、分工和行动。

孩子们也从熟悉的公司反向思考商业模式。

米哈游为什么能从宿舍里的小团队出发，把技术能力转化成被全球用户选择的产品？微信可以免费使用，又如何通过支付与金融服务、小程序生态、增值服务和广告收入，让平台持续运转？

这些案例不是让孩子背诵公司的成功答案，而是帮助他们看见：创业不只是“做出一个功能”，还要理解产品为谁创造了价值，团队靠什么把价值交付出来，以及项目怎样获得继续发展的条件。

以早期创业团队为例，技术、沟通和落地常常缺一不可。有人负责把想法变成产品，有人让用户和伙伴理解价值，也有人把计划推进成结果。创业不是全能比赛，更像一块需要不同能力共同完成的拼图。

随后，孩子们完成 DISC 相关问卷，开始认识自己的行为倾向和团队特点。

DISC 不是给孩子贴上“适合做什么”的固定标签。它更像一面镜子，让孩子观察自己在面对陌生任务时通常怎样行动：

我更容易先提出方向，还是先收集信息？

我习惯推动别人行动，还是擅长把细节整理清楚？

当团队意见不一致时，我会坚持、追问、协调，还是先退一步观察？

这些问题不会立刻给出标准答案，却会帮助孩子理解：一支团队不需要每个人都成为同一种人。

创业项目需要提出方向的人，也需要能够倾听用户、整理证据、设计方案、推进任务和连接伙伴的人。团队协作的第一步，不是把所有人训练成“外向的领导者”，而是让每个人找到自己可以承担的真实位置。

如果把团队想象成一个身体，CEO 更像确定方向的“心脏”，CTO 负责技术与系统思考，CPO 观察用户和问题，CMO 对外表达价值，COO 推动执行，设计与财务岗位则分别帮助团队塑造方案、管理资源。岗位不是更好听的头衔，而是一份需要被完成的责任。

领导力培养不只发生在站上台的那一刻，也发生在一次主动回应、一次任务补位和一次把分歧说清楚的过程中。

当孩子开始知道自己的优势，也愿意看见伙伴的不同，组队才不再只是座位上的组合，而开始拥有共同完成项目的可能。

03 为一个问题下注

赛道选择不是挑一个最酷的方向，而是决定接下来要验证什么

完成初步组队后，各支团队进入 12+X 赛道选择。

表面上看，这是一场充满现场感的竞拍；但对孩子来说，真正困难的不是举牌，而是在有限时间里回答：

这个方向为什么值得我们继续研究？我们对它已经知道什么？又有哪些地方完全不了解？

团队需要先用“三圈法则”检查自己的选择：

我们真正关心什么？团队擅长什么？外部世界又真实需要什么？

热爱可以带来持续投入，能力决定团队能否开始行动，需求则提醒大家不要只围绕自己的想象做产品。三个圆的交集，才更接近一个值得长期验证的创业方向。

在此基础上，团队再讨论彼此的兴趣、能力和判断，形成竞拍策略。有人关注一个赛道的想象空间，有人提醒团队不要只被新鲜感带着走，也有人开始追问：如果真的要做下去，我们准备帮助谁？

赛道被锁定之后，团队没有马上进入产品制作，而是通过“漫步画廊”继续拆解问题。

拆问题的第一步，是先问清楚：这个赛道里到底有哪些人？

例如在外卖场景里，最显眼的是消费者，但真正参与其中的还有外卖骑手、餐饮商家、楼宇保安、环卫工人和平台工程师。越是容易被忽略的角色，越可能藏着没有被解决好的痛点。

找到相关角色后，团队继续用 3W1H 把问题说具体：

Who：谁正在遇到问题？Where/When：问题发生在什么时间和场景？What：最具体的困难是什么？How：对方现在用什么办法解决？

接着，再把这些信息收拢成一句 HMW 问题陈述：

“我们如何帮助某一类人，在某个具体场景下，解决一个明确的问题，从而获得更好的结果？”

好的问题陈述不能只写“体验不好”或“效率太低”，而要具体到谁、在哪里、什么时候、哪一步最困难。问题越清楚，第二天进入企业参访和调研时，团队才越知道应该观察什么、询问什么、验证什么。

每个人先独立写下自己的发现，随后所有成员安静阅读彼此的内容，再投票选出更值得深入的想法。

这个过程让孩子看见，一群人脑海中的“好点子”可能并不相同。真正的团队决策，不是让最响亮的声音获胜，而是把不同观点放到同一张桌面上，再判断哪个问题值得大家共同投入。

每位学员还要提出自己的 NTK，也就是 Need To Know questions。

这些问题会成为接下来几天的问题解决能力训练目标：

我们还需要了解哪些用户信息？

这个困难是真实存在，还是只是我们的想象？

明天进入企业参访和调研环节时，应该重点观察什么、记录什么？

随后，各组推选 CEO 等岗位角色，完成创业立项卡、团队宪章和行为公约，并共同阅读、签署营期需要遵守的公约。

团队还要共同确定名称、Slogan 和愿景。愿景不是一句好听的口号，而是回答：如果这个项目真的成功，用户的生活会发生什么变化？

它也会成为后续取舍的标准。为了接近愿景，团队必须坚持做什么？即使看起来很热闹，又有哪些事情坚决不做？团队宪章则进一步明确角色分工、核心价值观、冲突处理方式和不可触碰的底线。

从赛道选择到问题拆解，再到团队契约，孩子们完成的其实是一条完整的判断链，也开始留下问题解决能力、决策能力和团队协作能力的成长证据：

先选择方向，再定义问题；先明确目标，再约定怎样一起行动。

第一天晚上，各组还要上台展示团队立项卡和团队宪章。这个展示并不是一场成熟项目发布会，却是每支创业战队第一次公开说明：我们是谁，我们想研究什么，我们准备怎样共同完成。

写在深圳营第一天结束时

从拖着行李走进营地，到向小组解释自己的 AI 作品；从完成 DISC 认识自己的协作特点，到为 12+X 赛道和一个真实问题作出共同选择。

8 月 10 日结束时，孩子们还没有完整产品，也没有一份成熟的商业计划书。

但他们已经开始在三个方向上留下可观察的能力成长记录：

面对 AI 时不只追求生成速度，而是用 RCTF 把目标说清楚，练习独立思考和结构化表达；面对团队时不只等待分工，而是主动找到自己能够承担的位置，练习团队协作能力和领导力；面对方向时不只凭兴趣下注，而是用三圈法则、3W1H 和 HMW 把模糊想法变成可以继续验证的问题。

这也是青少年 AI 创业教育与普通工具体验课的不同之处。

AI 可以帮助孩子更快生成图文、网页和小工具，但项目式学习更关心的是：孩子是否能说明自己的选择，是否能听见伙伴的不同意见，是否能把一个模糊的兴趣转成接下来可以验证的问题。这样的项目式学习评价，关注的是孩子在真实任务中的参与、协作、表达和调整，而不是用一次活动给孩子贴上固定标签。

8 月 11 日，深圳营将进入调研日。

孩子们将前往商汤科技参访，继续学习怎样观察 AI 技术、行业、竞品与用户，并把今天提出的 NTK 问题带进真实企业环境。

当“我觉得”第一次遇到企业信息、用户反馈和市场证据，他们会发现哪些判断需要被保留，又有哪些想法需要重新开始？

Day 2，我们继续见证。

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