机器之心编辑部

如果要评选今年 AI 圈最猎奇的新闻，「将 token 消耗纳入绩效考核」这条绝对能进决赛圈。

正所谓「用魔法打败魔法」，打工人们也自有应对之道。

近期，亚马逊西雅图总部的员工们发现了一条升职加薪（或者至少是不被开除）的捷径：用 AI 工具来……伪造自己在用 AI 工具的证据。

这个操作，行业里已经有了专属名词——「tokenmaxxing」（Token 最大化）。

事情的起源并不复杂。

亚马逊立下了一个宏大的 KPI：要求超过 80% 的开发者每周必须使用 AI 工具。更让人窒息的是，公司在今年早些时候甚至推出了一个「内部 AI Token 消耗排行榜」。

排行榜一出，画风立刻变了。

「大家现在压力山大，」一位不愿透露姓名的亚马逊员工在接受采访时无奈地说，「有些同事纯粹就是为了最大化他们的 Token 用量，硬生生地用工具在那儿『刷』。」

尽管亚马逊官方信誓旦旦地保证，这些 Token 统计数据「绝对不会用于绩效评估」。但混迹职场多年的打工人显然不吃这一套。另一位现任员工一针见血地指出：「经理们全盯着看呢。一旦开始追踪使用情况，就会产生扭曲的激励机制。现在有些人在这上面胜负欲爆棚。」

于是，亚马逊内部新上线的 AI 工具「MeshClaw」意外成了刷榜神器。

MeshClaw：打工人的「刷分外挂」

这场「刷榜狂欢」的核心，是一款名为 MeshClaw 的亚马逊内部 AI 产品。

这款工具的灵感来源于今年 2 月爆火、允许用户在本地硬件上运行代理的 OpenClaw。据内部文件描述，MeshClaw 的功能相当强大：它可以自动部署代码、对电子邮件进行分类，甚至还能替你在 Slack 上和同事谈笑风生。

亚马逊内部备忘录对这款机器人有着极其诗意的描述：「它会在夜间做梦以巩固所学知识，在你开会时监控代码部署，并在你醒来之前处理好你的收件箱。」

但现实却充满了黑色幽默：打工人们并不在乎它夜里做什么梦，他们只在乎这玩意儿一晚上能帮自己刷出多少 Token。亚马逊官方声明称，该工具让「成千上万的亚马逊人每天能够自动化重复性任务」，是公司赋能团队的绝佳范例。但实际上，它可能正在自动执行一些根本不需要执行的废话任务，只为冲刺排行榜。

2000 亿美元的焦虑与「变形」的 KPI

这场荒诞剧的背后，是科技巨头们难以掩饰的「投资焦虑」。

预计亚马逊今年的资本支出将高达惊人的 2000 亿美元，其中绝大部分将砸向 AI 和数据中心基础设施。

当一家公司在某项技术上烧了这么多钱时，管理层不可避免地需要看到「回报」。如何向董事会和股东证明这笔钱花得值？最直接的办法就是：强制全员使用。

不仅是亚马逊，这种现象正在整个硅谷蔓延。据报道，Meta 的员工同样在沉迷于「Tokenmaxxing」，为了在内部排行榜上争个高低而绞尽脑汁。

目前，或许是意识到了这种「唯 Token 论」的荒谬性，亚马逊已经悄悄限制了数据的访问权限，现在只有员工本人和其直属经理才能看到这些统计数据，并开始「不鼓励」经理们将其作为考核标准。但这头已经放出来的「内卷巨兽」，似乎很难轻易关回笼子。

安全隐患：「默认设置让我感到恐惧」

除了造假 KPI 之外，「Tokenmaxxing」还引发了另一个更令人担忧的问题：失控的 AI Agent。

为了刷 Token，员工必须赋予 AI 工具极高的权限，让它代为执行操作。这种为了刷数据而放任 AI「自由奔跑」的行为，无疑是巨大的安全隐患。如果代理出现错误或执行了意外操作，后果不堪设想。

「它的默认安全设置真的让我感到恐惧，」一位亚马逊开发人员对我们坦言，「我绝对不可能放任它自己跑到系统里去为所欲为。」

科技的初衷，是把人从无意义的重复劳动中解放出来。

但「Tokenmaxxing」这件事，呈现出一个格外讽刺的赛博朋克现实——我们造出了世界上最聪明的 AI，然后用它创造了一种全新的、毫无意义的重复性劳动：假装自己正在努力使用 AI。

对此你怎么看？

参考链接：https://arstechnica.com/ai/2026/05/amazon-employees-are-tokenmaxxing-due-to-pressure-to-use-ai-tools/