OpenAI攻克数学难题引发学术争议，纽约大学教授指控其利用资源“截胡”研究成果
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【环球网科技综合报道】9月9日消息，据techcrunch报道称，纽约大学数学教授特里斯坦·巴克马斯特（Tristan Buckmaster）近日宣布，他与合作者莱文特·阿尔珀格（Levent Alpöge）利用人工智能模型，在理论数学重大难题上取得重要进展。然而，伴随该成果公布的，还有一场针对OpenAI的公开指控。巴克马斯特称，OpenAI在获悉其研究进展后，利用庞大的算力资源与潜在的数据优势，抢先完成了同一难题的完整证明，并在此过程中存在不正当的学术施压行为。
此次争议的核心是七大“千禧年难题”之一的纳维-斯托克斯方程存在性与光滑性问题。
巴克马斯特透露，他与阿尔珀格在过去一年中专注于该难题的一条冷门技术路线，并在研究过程中大量使用了OpenAI的Codex模型。当巴克马斯特主动联系OpenAI说明其即将发布的成果时，得知OpenAI内部已组建团队并投入巨额算力（据估算价值超两千万美元）进行平行研究。巴克马斯特指出，OpenAI采用的正是他们长期探索的罕见路径，这让他怀疑其未公开的Codex交互数据可能被用于训练模型并指导了OpenAI的研究。
除了数据使用的争议，巴克马斯特还指控OpenAI研究员在沟通中提出了极具争议的署名妥协方案。据其声明，OpenAI曾要求将供职于竞争对手Anthropic的阿尔珀格从作者名单中剔除，否则将采取不利措施，甚至在巴克马斯特拒绝时警告其“不要毁掉自己的职业生涯”。
对此，OpenAI方面予以坚决否认，称相关指控“虚假且具煽动性”，并表示从未访问过用户的特定数据，其证明方法与巴克马斯特团队存在显著差异。
此外，巴克马斯特强调，他并非指控OpenAI窃取数据，而是希望公开事实以维护学术透明度。目前，双方各执一词，事件最终走向仍有待学术界的进一步审视与验证。（青云）