观点网讯:9月4日,瑞银全球股票主管Ulrike Hoffmann-Burchardi发布人形机器人投资观点,提出人形机器人可通过"情境学习"学习做事,即通过观察动作或任务来学习如何做某事。
Hoffmann-Burchardi称,这一主题展现了人工智能投资的新前沿,并重点介绍了人工智能机器人行业中三个值得关注的领域。瑞银关注的三大细分领域为:执行器和精密齿轮、传感器和感知层、边缘计算和电力基础设施。
具体来看,在执行器和精密齿轮领域,执行器驱动机器人运动,齿轮辅助这种运动,这些部件对于人形机器人的敏捷性至关重要。
在传感器和感知层领域,传感器可让机器人实时获取数据,体现在摄像头上,机器人就能看到并模仿动作。
在边缘计算和电力基础设施领域,这类机器人需要计算能力来处理信息,还需要能够长时间为其提供动力的电源。
Hoffmann-Burchardi指出,人形机器人发展需要专门用于机器人的硬件。该观点面向关注人工智能机器人行业的金融投资者与产业研究者。
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