转自：贵州日报

8月28日，蚂蚁集团副总裁韦韬接受专访时表示，贵州禀赋优势突出，适合发展可信词元经济，蚂蚁、阿里生态将持续深化在黔合作，助力贵州打造全国数据要素流通标杆。

韦韬说，贵州数字经济与数据要素产业发展水平位居全国前列，依托持续落地的数博会平台、充沛的算力底座和优越的绿电条件，为密态计算技术落地、可信词元经济培育提供了优质基础。依托贵州算力优势落地密态计算，可有效打通跨区域、跨行业的算力与数据孤岛，实现全国高价值数据在本地安全流转、价值释放。目前蚂蚁集团、阿里生态已在贵州布局多项数字服务，未来将持续推动密态计算、可信词元经济试点项目落地，赋能全省数据要素产业提质升级。

针对AI智能体带来的安全变革，韦韬认为，智能体正在颠覆传统信息安全体系。依托自然语言交互特性，攻击者可通过话术诱导绕过传统防护，实现权限越狱和越权操作。传统边界围栏、沙箱隔离的防护模式已难以适配新风险，叠加传统安全模型缺乏场景与权限约束，极易引发重大安全事故。对此，韦韬给出的解决路径是：安全体系需从底层重构，一方面以智能体原生语言HOP替代自然语言作为载体，另一方面革新访问控制安全模型，构建适配AI时代完整的可信业务链路。

在行业重点关注的词元定价方面，韦韬介绍，蚂蚁密算经过两年实践，建立“成本定价+场景化市场定价”双轨体系。他指出，行业普遍存在成本认知误区，数据价值不止于存储基建，数据治理、场景应用成本占比远超硬件成本。同时，同一份数据在风控、营销等不同业务场景价值差异极大，依托密态计算的场景专属授权能力，可实现差异化精准定价。当前算力、词元仅按硬件成本计价，本质是利用效率偏低，未来词元定价将转向以智能体真实业务产出为核心依据。

韦韬坦言，通用大模型知识面宽泛，但垂直专业能力有限，远不及行业专家，生产级场景落地离不开专业经验支撑。当前大模型以自然语言为载体，存在模糊性、边界不清晰等问题，在可控性、可解释性上存在明显短板，无法满足金融、医疗等高可信业务需求，全球行业均未实现成熟的生产级落地。

为此，蚂蚁密算联合国内伙伴推出智能体原生语言HOP，解决大模型应用的可信与安全痛点，摆脱产业人工兜底困境。该技术将于今明两年规模化落地，为可信词元经济规模化、产业化发展筑牢安全根基。

贵阳日报融媒体记者 董容语

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