21世纪经济报道记者倪雨晴 

国内GPU公司正抓紧产业窗口期密集出招。

近日，上市不久的天数智芯发布了芯片的四代架构路线图，并预计于2027年超越英伟达Rubin架构。

同时，天数智芯还披露新一代边端算力产品“彤央”系列，公司称在多项实测场景中性能优于英伟达AGX Orin。

当前，天数智芯正在构建其“AI++算力系统”新范式。而对标英伟达、比肩乃至超越，正成为国产GPU企业在新一轮算力竞赛中的共同雄心。

四代架构、四款算力产品

天数智芯AI与加速计算技术负责人单天逸系统性介绍了芯片架构推进路径，这份路线图明确了四代GPU架构的时间表及竞争坐标。

按照规划，2025年推出的“天数天枢”架构，超越了英伟达的Hopper架构；2026年的“天数天璇”架构对标Blackwell，“天数天玑”架构则超越Blackwell；2027年，“天数天权”架构目标是超越英伟达最新的Rubin架构，并在此之后转向更具突破性的计算架构设计。

Hopper、Blackwell与Rubin，是英伟达近几年最核心的架构平台，也是其高端GPU产品线的算力基石和主要收入来源。国产GPU企业若要真正参与全球竞争，绕不开与这些架构的正面对标。天数智芯要如何进行超越？

在技术细节方面，天数智芯强调其架构设计具备能效优化、并行计算资源利用率提升等特点。例如，天数天枢架构支持从高精度科学计算到AI精度计算，AI芯片在执行注意力机制相关计算时，算力的实际有效利用效率达到90%以上；TPC BroadCast（计算组广播机制）设计通过上游数据广播减少重复访存，等效提升带宽并降低功耗。

单天逸表示，诸多创新让“天数天枢”架构的效率较当前行业平均水平提升60%，实现在DeepSeek V3场景平均比Hopper架构高约20%性能。

此次路线图发布不仅限于GPU，天数智芯还推出了面向边端算力的四款“彤央”系列产品，涵盖从算力模组到终端设备的多种形态。

具体来看，四款产品各有侧重，彤央TY1000算力模组采用699pin接口，以口袋大小实现行业级算力和便携化部署；彤央TY1100算力模组集成ARM v9 12核CPU与自研GPU模组，面向多样化计算需求；彤央TY1100_NX 算力终端拥有更大显存成为高性价比方案；彤央TY1200算力终端则在小巧体积下提供以300TOPs性能，为 AIPC、具身智能等场景提供核心支撑。

根据发布会披露的信息，在DeepSeek 32B 大语言模型、具身智能VLA模型等多个场景实测中，彤央TY1000的性能优于英伟达AGX Orin等平台。天数智芯副总裁郭为表示，彤央系列产品的目标是做到边端大算力国内第一，推动生成AI向“会做事”的物理AI转型。

GPU竞速行业落地

技术路线能否成立，最终仍要回到产业应用层面。

天数智芯披露，截至目前，公司产品已服务超过300家客户，累计完成超过1000次部署，涵盖互联网、科研、高校、金融、医疗与交通等多个行业。这些进展与其上市前后披露的业务数据相呼应，截至2025年中，公司累计出货量逾5.2万片，其产品在多个领域的商业化应用正在放量增长。

在具体场景中，最新发布的彤央系列产品已经开始规模化落地。具身智能领域，为格蓝若机器人提供高算力、低延迟的“大脑”支撑；在工业智能领域，落地园区与产线，推动产线自动化升级；在商业智能领域，瑞幸咖啡数千家门店部署彤央方案，高效处理视频流、挖掘消费数据价值。

总体来看，天数智芯通过这份路线图向市场展示了一个明确的技术迭代与竞争策略，这不仅是对外部市场的一次信心表达，也为其在后续业绩兑现与股价表现中提供了可追踪的成长路径。

资本市场对国产GPU赛道的热度，并非仅体现在天数智芯一家。过去一段时间内，摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技等GPU芯片公司相继完成上市，燧原科技、瀚博半导体等亦在推进IPO进程。这一密集动作，既反映出硬科技在资本市场的持续吸引力，也显示出国产GPU产业正进入集中亮相阶段。

值得注意的是，尽管国产GPU公司在资本市场获得了热烈响应，但市场份额与英伟达相比仍然微小，后者全球市场控制力极强。国产GPU企业正在努力构建从训练到推理、从云端到边端的完整产品与生态体系，但大规模份额替代仍需要更长时间兑现。

不过，国产GPU正在快速成长。IDC的数据显示，2025年上半年中国加速（即AI芯片）服务器市场规模达到160亿美元，出货超过190万张。其中英伟达约占62%市场份额，国产AI芯片约占35%市场份额。

另据TrendForce集邦咨询研究，中国AI服务器市场预计外购英伟达、AMD等芯片比例会从2024年约63%下降至2025年约42%，而中国本土芯片供应商预期2025年占比将提升至40%。

这意味着，国产GPU企业正在迎来更有利的市场环境，但在份额替代、生态完善以及盈利能力等方面，仍需经历更长周期的考验。