（来源：中国经济导报）

转自：中国经济导报

张兆龙

    8月19日，2026世界机器人大会在北京亦庄正式拉开帷幕。场馆内人头攒动，各大品牌展台前围满观众，摄像机位、行业观众、投资人、工程师挤在一起，想完整看完一场产品演示，往往需要排队等候。这一幕不仅折射出公众对机器人技术的空前热情，更印证了具身智能赛道正从资本市场的概念炒作，加速迈向全产业链协同落地的实质性阶段。

    就在大会开幕前夕，国内具身智能代表企业宇树科技成功登陆科创板，借助资本力量加速技术迭代与场景规模化拓展。一场高规格行业盛会与一家标杆企业的资本市场动作相互呼应，释放出明确信号：大模型正走出屏幕，依托实体机器人载体介入真实物理世界，数字经济价值边界由此大幅延伸。放眼全国，从国家战略布局到地方产业集聚，从科研机构攻关到头部企业落地，从职业教育人才培养到开放场景技术验证，具身智能正以不同层次、不同领域协同推进的态势，在我国各地加速兴起。

顶层战略锚定方向，具身智能开启未来产业赛道

    发展具身智能，既是我国AI（人工智能技术）落地转化的必由之路，也是“十五五”时期培育未来产业的关键抓手。具身智能的崛起并非短期炒作的行业风口，而是AI技术演进的客观必然。传统大模型属于离身智能，主要完成文本、图像等数字化信息处理，而伴随国内AI全产业链配套日趋成熟，已逐步打通“感知-认知-决策-执行-反馈”的完整闭环，补齐了从智能思考到物理行动的关键短板，使AI具备在现实世界中自主执行物理作业的能力。

    从技术逻辑看，大模型提供认知理解功能，机器人本体承担物理执行，二者深度耦合是AI演进的大势所趋。从产业逻辑看，“十四五”时期，我国已建成完备的AI产业底座，电力、算力、算法、数据与先进制造业体系深度结合，加上海量应用场景与充足生产要素，为具身智能实体化落地提供了坚实基础。站在国家战略层面，“十五五”规划将具身智能纳入未来产业培育布局，强调推动数字技术和实体经济深度融合。发展具身智能，既是我国争夺全球科技竞争主动权的重要抓手，也是发展新质生产力、做强数字经济的现实选择。这不是简单的弯道超车，而是立足现有产业积淀的加速领跑。

产教融合夯实根基，人才供给筑牢产业发展底座

    产业腾飞，人才为先。随着具身智能产业热度攀升、规模持续扩张，高端实操技术人才缺口逐步凸显。据悉，目前，我国具身智能产业普遍面临人才短缺，有的地方研发岗位供需比约为1预计未来五年，我国将新增数据采集员、机器人群体协同运营师等就业岗位超100万个。

    在此背景下，中华职业教育社于6月13日联合浙江省杭州市钱塘区举办具身智能专项赛事，并落地具身智能产教融合杭州实践中心，旨在推动数字经济与实体经济深度融合，为国内就业业态多元化积蓄力量。依托中华职教社的职教资源与钱塘区的产业及政策优势，双方以竞赛为平台，推动院校人才培养体系与产业真实需求精准匹配。参赛职校学生能够在真实业务场景下锤炼机器人操控、算法调试、场景适配等实操技能，直接对接产业链研发、运维、落地应用等新兴岗位。

    这一产教协同模式，不仅打破了传统就业的固有边界，更催生了机器人运维工程师、具身智能场景解决方案师、人机协作服务专员等一批新职业，既为青年群体打开广阔就业空间，也为产业长久发展源源不断输送实操型技术人才。

开放赛事检验水平，实景测试见证技术迭代升级

    开放环境下的机器人赛事，是具身智能技术最直观的实景试验场。北京亦庄人形机器人半程马拉松赛事从第一届到第二届的发展变迁，鲜活展现了我国AI技术与机器人工程能力的飞速进步——将美国科幻作品中的机器人奔跑场景照进现实，这类面向开放城市道路的长距离人形机器人竞赛，在全球范围内都属少见。

    回顾2025年首届比赛，总计20余支队伍参赛，彼时机器人高度依赖人工遥控与现场干预，过热、摔倒、频繁换电成为常态，最终仅有6台机器人顺利完赛。时隔仅一年，2026年第二届赛事，完赛已不再是主要考量，“人机共跑”模式成为常态，近四成参赛队伍实现机器人全自主导航运行，无需人工跟随辅助。参赛队伍则猛增至百余支，参赛机器人超过300台，汇聚北京人形机器人创新中心、荣耀、宇树科技、松延动力等头部企业及众多高校科研团队。荣耀闪电、宇树H1、天工、松延动力等产品运行稳定性和运动表现全面提升，方其科技等一批创新企业也积极参赛或提供技术支撑，为赛事注入多元创新力量。

    这场由“蹒跚学步”到突破纪录的跨越，不仅是一次技术比拼，更是中国具身智能从实验室原型迈向实用化，从产业追赶迈向产业引领的生动缩影。

民用场景多点开花，具身智能渗透社会服务方方面面

    技术的价值最终要在落地场景中得以释放。如今，具身智能已经逐步走进大众日常生活，在多类民用服务场景实现初步规模化试用。在商业餐饮门店，送餐机器人自主规划路线完成菜品递送，分担服务人员重复性跑腿工作；在酒店楼宇，配送机器人穿梭于楼层之间，完成外卖、日用品的点对点送达；在产业园区，巡检机器人不间断开展安防巡逻，自动识别异常情况并上报安全隐患；在城市地下管网空间，智能机器人代替人工进入狭窄高危管廊，开展状态监测与故障排查作业。

    餐厅、酒店、园区、地下管网等场景环境各不相同，对机器人导航、避障、环境自适应能力提出了差异化考验。多场景的商业化探索，一方面持续打磨机器人本体硬件与大模型调度算法，倒逼技术迭代升级；另一方面积累海量真实场景数据，反哺算法优化，让具身智能从实验室样机一步步向普惠化民用产品演进。

正视挑战，前瞻布局，以持续创新驱动产业行稳致远

    在看到行业蓬勃发展态势的同时，也应客观认识到，当前具身智能产业依旧处于规模化商用的早期阶段，行业发展仍面临多重现实挑战。机器人对复杂非结构化环境适应能力有限、核心零部件成本居高不下、统一行业标准尚未完全建立、高质量实景场景数据供给不足等问题依旧突出。这些问题既对技术研发和产业链协同提出更高要求，也为政策制定和金融支持指明了方向。

    展望未来，随着国内科技创新体系持续完善，更多创新产品与全新产业链路将加速涌现，持续重塑具身智能赛道，并孵化出大量新型工作岗位。产业技术的成熟又将反向赋能实体经济，助力数字经济深度融入生产生活的各个领域，为我国经济高质量发展持续注入新动能。