封面新闻记者 边雪

2026年的未来科学大奖，北京大学北京国际数学研究中心教授袁新意，因“在算术几何领域作出的奠基性贡献”，获得数学与计算机科学奖，单项奖金100万美元。

对于普通人而言，颁奖词的字句里透着抽象，但对于袁新意而言，这条通往“奠基性理论”的路，起点其实非常具体：一道题。

在获奖后的采访中，当被问到如何用最通俗的语言解释自己的工作，袁新意想了想，举了个例子：勾股定理，A的平方加B的平方等于C的平方，找整数解，这就是一个丢番图方程。他的研究，是把这类方程的“有限多个解”变成一个具体的数字：“解的个数至多有多少个，有一个上界”。

这个解释依然不算通俗。但袁新意笑了笑，没有再说下去。有些距离不是几句话能填平的，就像他当年从奥赛金牌走到数学研究深处时，自己也是用了很多年才真正理解：竞赛和数学研究之间那道看不见的鸿沟。

“奥赛只是一个考试”

“奥赛只是一个考试，算中学里面最难的考试，但是如果跟数学研究比起来，量级远远不够。”在接受采访时，袁新意这样定义自己曾经最擅长的东西。这句话从一个国际数学奥林匹克金牌得主口中说出来，多少有些悖论的味道，他用最擅长的竞技方式拿到了入场券，然后发现这张入场券通往的，是一个完全不同的赛场。

1981年，袁新意出生在湖北麻城一个普通农村家庭。初二之前那年夏天，他在镇上书店买下一本《初中数学竞赛同步辅导》，“就像武侠小说里那些人一下子拿到了一本秘籍。”此后他以第一名保送黄冈中学，进入国家队，斩获第41届国际数学奥林匹克竞赛金牌。2000年，他进入北京大学数学科学学院。

但真正进入数学研究之后，袁新意发现，竞赛积累的优势不会自动转变成科研优势。“竞赛题是出题人给的，答案已知，一定能做出来，有明确的时间限制，用到的知识可预测。”袁新意告诉记者：“研究则完全相反，问题自己找，结果不可控，甚至想证明的东西可能是错的，牵涉的知识可能是未知的。” “一道竞赛题可能几个小时就能解决。而一个研究问题，可能花几个星期、几个月，甚至几年。”袁新意用马拉松和短跑来比喻这个差别，“100米冲刺，从头到尾都能感觉到竞争的激烈性。但马拉松的竞争被淡化了，更多是在克服自身的缺陷。”

2000年进入北大数学学院时，袁新意所在的班级30多人，一半以上都是竞赛出身。他们是后来被媒体称为“北大数学黄金一代”的那群人。但身处其中，袁新意感受到的并不是天才的优越感，而是一种巨大的困惑。

“数学这么难，我能不能搞得过数学？”“做数学，我能不能养家糊口？”这种困惑在奥赛体系里不会出现。奥赛有标准答案，有排名，有金牌。但数学研究没有标准答案。面对的是一个开放的世界，没有人告诉你这条路走得通还是走不通。

从“解题者”到“建立理论”

转变是逐渐发生的，也是有意识的。“我是一个解题型的数学家，正因为学奥数出身，自然而然会很习惯去解题，比较擅长解题。”袁新意说，“但到后来，我希望自己能建立起重要的理论。”

这个转变听起来很抽象，袁新意用一个具体的例子说明。

他告诉封面新闻，以前自己更注重解决问题时，如果发现了一个新概念，会反问自己：定义这个东西有什么用？如果没用，就是白费功夫。但后来袁新意的想法变了。“如果这个东西很漂亮，自然而然地出现在这儿，就先把它写下来，先把它发展下来，不管它有没有用。”袁新意说。

袁新意和导师张寿武合作建立的阿黛尔线丛理论，就是这样一步步做出来的。“最初只是一个雏形，甚至没有被大家重视，发文章也发得不好。”袁新意表示，但到2020年前后，他们重新审视这个理论，发现了新的搭建方式，“这个新的视野远高于原来，变成了一套很有用的理论。”

从解题到建立理论，袁新意认为需要“激活自己的好奇心”。“做题的人看到一个问题，想的是怎么把它解出来。但做理论的人会多问几个问题：他为什么这样做？为什么不像那样做？参数为什么要这样选取？”

2020年，袁新意辞去加州大学伯克利分校的终身教职，全职回到北京大学。他是北大数学“黄金一代”成员中，在美国高校获得终身教职后最早选择全职回国的学者之一。

回国后，他基于阿黛尔线丛理论，构造了曲线模空间上的算术典范线丛，将一致Bogomolov猜想转化为算术典范线丛的大性并成功证明。这篇105页的论文发表在国际顶尖数学期刊《数学年刊》上。

“（回国后）做学问的质量比在美国时还有所提升，但原因并不全是个人努力。”袁新意告诉记者：“我和谢俊毅教授合作（写出）了好的文章，这是巧合，也是机遇。另外，2018年、2019年数学界在相关问题上有很多突破，高紫阳等三位数学家的工作启发了我，让我注意到了一些之前没发现的东西。”

“奥数可以学，但要避免过度培训”

作为曾经的奥赛金牌得主，袁新意经常被家长们问到同一个问题：孩子要不要学奥数？他的回答比很多人想象中要谨慎。

“奥数对数学研究是有帮助的，这是一定的。”袁新意补充道：“如果过度地做奥数培训的话，有可能过犹不及。”

“过度的奥数培训有两个负面后果。第一个是兴趣的磨损。如果一直让孩子做，他最后就失去了新鲜感，可能磨灭了他的兴趣。”袁新意告诉记者，第二个是创造力的压制。“如果一直拼命刷题，大家就会习惯性地想，用什么套路来解什么题。太习惯于套路了，最后可能只适应这一种思维方式，不利于将来做数学研究。”

在袁新意看来，从选拔科研人才的角度看，奥数最大的问题是它把数学变成了一种竞技。竞技有标准答案，有固定路径。真正的数学研究恰恰相反：没有大纲，没有已知答案，甚至没有明确的问题。

“我不是天才”

“对于年轻人而言，先要学会传统的研究方式。”袁新意谈到AI时代的数学研究时这样建议，“学生写第一篇论文时，希望能独立来做，可以用AI查一点点，但不能太依赖。要先训练自己的能力。等到自己知道怎么做研究之后，再主动用AI。”

在袁新意看来在学会自己走路之前，不要太依赖拐杖。“（学生）做科研的课题选择，要难度适中。太简单没有挑战，太难又总是失败。要选择一个自己努力之后能够得着的高度。”袁新意说。

从麻城乡镇到黄冈中学，从北大“黄金一代”到伯克利终身教授，再回到北大讲台，这条路袁新意走了二十多年。他拿过奥赛金牌，也拿过ICCM数学奖金奖，现在又拿到了未来科学大奖。但他说自己“并不是天才”。“我从小到大，一直对数学有浓厚兴趣，并持之以恒地专注数学，今天的成绩是不断坚持、多年积累的结果。”袁新意说。