清华报告：新大众文艺推动“算法向善”走向具体实践
“算法与新大众文艺论坛”近日在清华大学举行，论坛现场发布了由清华大学新闻与传播学院与抖音联合推出的《算法推动下新大众文艺发展研究报告》。报告指出，互联网和人工智能技术的深度渗透，正推动以大众为创作主体、以网络为主要载体的新大众文艺成为国家文化的重要组成部分，中国文艺格局发生结构性重组。
清华大学新闻与传播学院院长周庆安在论坛上表示，算法正从单纯的兴趣匹配，走向助力多元、优质、有价值的内容生态；更多小众、优质、有长期价值的内容被识别和传播，新大众文艺的繁荣成为全民创造力与算法向善协同演化的结果。
清华大学新闻与传播学院院长周庆安发布《算法推动下新大众文艺发展研究报告》周庆安说，算法与新大众文艺在发展中相互塑造——算法降低了大众参与创作和传播的门槛，帮助优质内容跨越圈层；新大众文艺的多样内容和用户反馈，也为算法优化提供了真实样本，推动推荐机制从单一流量判断走向对优质、多元和高价值内容的综合识别。这种互动使“算法向善”从价值倡议逐步走向具体实践。
报告梳理出新大众文艺十大赛道，包括素人才艺、微短剧、网络文学、文化演艺、生活万象、大众音乐创作、非遗与民间手艺、大众体育与全民健身、素人写作、知识素养。
抖音平台沟通运营经理芦垚介绍，为更好识别优质、深度内容，平台逐步建立多目标推荐体系：评论体现公共讨论价值，收藏体现深度与可回访价值，分享反映情感共鸣，关注关联优质人格化创作者，多样性探索则适当引入“不那么相似”的内容，让兴趣边界不断扩展。此外，平台还通过优质内容独立分发通道和长尾兴趣模型等，提高优质、小众、多元内容被看见的机会。
北京大学中文系教授张颐武认为，“互联网条件下”不是新大众文艺的外在定语，而是与其共生的基础条件。算法在创作者与受众之间发挥着“定位器、润滑剂、黏合剂”的作用，使优质作品能够找到受众，也使全民共创共享的文艺生态更加顺畅、更有活力。
当日，来自高校科研机构、平台和创作一线的嘉宾围绕算法与新大众文艺的共生关系展开研讨。