E法周见 | 人工智能通识教育推动育人新变革
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2026-08-19 21:44:18
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■E法周见

《法治周末》记者 王京仔

近日,云南省教育厅、省发展改革委、省工业和信息化厅、省科技厅、省数据局联合印发《云南省“人工智能+教育”行动方案》,明确到2030年实现人工智能通识教育全学段覆盖,建成专兼结合的师资队伍,全面提升师生人工智能素养和应用能力,推动人工智能人才培养规模和质量显著提升,赋能学生学习、教师教学、教育治理,支撑科研创新与国际合作,构建适配需求的基础设施与服务支撑体系。

人工智能通识教育的全域普及,是新时代教育主动顺应数字技术变革的核心迭代。教育部等五部门印发的《“人工智能+教育”行动计划》明确提出,到2030年,人工智能与教育深度融合格局基本形成,构建起纵向贯通、横向联通的人工智能全学段教育和全社会通识教育体系。区别于传统信息技术教育偏重软件操作、知识识记的浅层教学模式,新时代人工智能通识教育的核心要义,是打破人工智能技术的精英教育壁垒,面向全体学生普及人工智能基础认知、实操应用能力、创新思维与科技伦理素养,实现从单一“技术工具教学”向综合“数字素养育人”的根本性转型。

在国家顶层政策框架指引下,各地立足区域教育禀赋与产业特色,因地制宜推进AI通识教育落地,形成了差异化、特色化的发展格局。此前,北京、山东、浙江、安徽等多个省市已陆续出台人工智能通识教育相关政策文件,以《山东省中小学人工智能通识教育教学指导纲要》为例,其探索构建起了一套标准化、可落地、可评价的全学段AI教育生态。此次云南出台的行动方案则立足地区教育发展实际,鼓励各地各校因地制宜,开发融入生物多样性、绿色能源等本土元素的特色人工智能融合课程。

各地多元化的实践探索,充分印证了人工智能通识教育在重塑育人模式、夯实人才底座方面的价值。

其一,普及全民数字素养,筑牢时代必备能力。当前人工智能已全面渗透生产生活、社会治理等各领域,数字素养成为新时代民众尤其是青少年不可或缺的核心素养。常态化的人工智能通识教学,能够引导学生摆脱数字时代的“技术文盲”困境,全面适配未来社会发展与职业发展需求。

其二,革新传统课堂模式,激活学生创新潜能。人工智能通识教育打破了传统课堂单向灌输、被动听讲的模式,让项目式学习、探究式学习、跨学科融合学习成为教学常态。通过AI场景搭建、科创实践创作、算法创意优化等特色教学内容,在实践中锤炼学生的逻辑推理、动手实操与创新创造能力。

其三,完善人才培育梯队,助力产业转型升级。数字经济与人工智能产业的高质量发展,既需要顶尖科研攻坚人才,也需要海量具备基础AI素养的复合型、应用型人才。全学段贯通人工智能通识教育,能够从小培育学生的数字认知与创新潜能,夯实全民数字素养基础,构建分层分类的人才培育梯队。

其四,深耕科技伦理教育,坚守技术向善底线。相较于传统信息技术课程偏重技能教学的特点,新时代人工智能通识教育将科技伦理培育摆在重要位置,坚持技术教学与素养育人并重。课程引导学生辩证看待人工智能的技术优势与潜在风险,明晰AI应用的边界与规范等,帮助青少年树立正确的科技价值观,实现科技素养与法治素养协同发展。

在肯定育人成效的同时,也需清醒认识到,我国人工智能通识教育仍处于探索成长阶段,全域普及推进过程中,仍有诸多短板需要补齐,才能实现教育质量从“普及达标”向“优质提质”跨越。

当前,专业师资力量薄弱是发展的痛点之一。人工智能属于多学科交叉的前沿领域,对教师的专业储备、技术实操、课程设计与科创指导能力要求极高。但目前许多中小学没有专职AI授课教师,课程大多由信息科技、理科教师兼任。一些兼任教师未接受系统的AI专业培训,可能存在教学与技术脱节、理论与实操脱节的问题,难以开展深度探究式教学和科创项目指导,导致部分学校AI课程流于形式。

同时,区域资源配置不均,数字教育鸿沟仍存在。人工智能通识教育发展水平与区域经济、产业、教育资源高度绑定,目前各地发展差距较为明显。经济发达地区依托充足的经费保障、密集的科创企业资源和成熟的教研体系,能够搭建高端AI实践平台、开发精品校本课程、常态化开展科创竞赛与研学活动。偏远地区、广大乡村学校则存在智能硬件老旧、教学资源匮乏、专业教研滞后等问题,难以支撑常态化、实践性的AI教学。这种分化格局,背离了人工智能通识教育普惠的发展初衷。此外,还存在部分课程同质化、部分学校陷入“技术至上”等问题亟待破解。

推动人工智能通识教育全覆盖、常态化、高质量落地,必须聚焦现存短板问题,坚持普惠与提质并重、技术与育人共生,全方位优化育人体系。首先,优化分层课程体系,推动教学内容提质升级。小学聚焦数字素养启蒙,初高中侧重实践探究与AI思维培育,职业院校、高校紧扣产业需求,强化技术应用与科研创新能力培养。同时,立足区域特色开发课程,深化跨学科融合教学,丰富实践教学,将AI伦理教育贯穿教学全过程,引导学生树立正确的数字价值观。

其次,补齐师资短板,优化教育资源配置。构建“常态化培训+专项培育+结对帮扶”的全链条教师成长机制,将人工智能素养纳入教师必修培训内容,针对兼任教师开展分层分类专项培训,重点提升教师技术应用、课程设计和科创指导能力。搭建城乡、东西部教研共同体,推动优质师资、教研资源共建共享,引入高校专家、企业技术骨干进校园,组建复合型教学团队,破解基层师资薄弱难题。加大对中西部地区、乡村学校的经费投入和资源倾斜力度,依托国家智慧教育公共服务平台搭建全域共享的AI优质课程资源库。推广轻量化、普惠化的教学模式,降低基层学校对高端硬件的依赖,让偏远地区、乡村学生同样能够接受标准化、高质量的人工智能通识教育。

最后,完善评价保障机制,坚守育人为本。构建融合过程表现、实践能力、素养水平的多元评价体系,重点考核学生的创新思维、问题解决能力与科技伦理素养。健全校园智能产品应用管理制度,防范技术滥用、隐私泄露等风险,始终坚守“教育为本、技术赋能”的核心逻辑,让人工智能真正服务于学生全面发展和教育质量提升。

人工智能通识教育的全面推进,是我国教育数字化转型的重要标志,也是新时代育人理念与人才培养模式的深刻革新。数字时代之下,各地需摒弃重形式、轻内涵的发展模式,深耕课程优化、师资建设、资源均衡与机制完善,让人工智能通识教育真正扎根课堂、浸润学生成长。唯有久久为功、精准发力,才能持续培育大批兼具数字素养、创新能力与责任担当的新时代青少年,为数字中国建设、科技自立自强筑牢坚实的人才根基。

责编:王京仔

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