数字时代，大学生网络行为呈现多样化、个性化和情境化特征，传统思政教育模式已难以满足精准育人需求。《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》提出“强化科技教育和人文教育协同”，旨在培养兼具科学精神与人文情怀的高素质人才，为教育强国建设提供智力支撑。思政教育的本质是立德树人，核心在于做好青年学生的思想塑造、价值引导与成长培育工作，人工智能（AI）能够提高行为识别、分析研判和资源配置效率。因此，高校应着力构建“技术赋能—人文引领”双维融合治理模式，既发挥技术优势，又坚持价值引导与学生主体地位，在技术迭代中坚守育人初心，以AI赋能促进大学生网络行为治理。

依托技术赋能——提高识别精度，规范治理边界

加强精准识别，提升大学生网络行为治理效能。大学生使用网络，可能用于学习、社交、休闲和娱乐，不能简单以使用时长判断行为性质。高校可结合课堂学习、自主安排和休息等具体情境，将学生网络行为区分为建设性或中性行为、一般性休闲行为以及需要重点关注的非建设性行为，并辨别自主调节性休闲与被动沉浸性行为。在学生知情同意的前提下，综合分析他们的网络活动类别、使用时段、持续时长及与学习任务的契合程度，推动网络行为治理重点由“用了多久”转向“为何使用、产生何种影响”，为分类引导和精准教育提依据。应对学生行为变化进行连续观察，避免因单次异常作出片面判断，防止将暂时性行为固化为长期性标签。

严格规范应用，筑牢大学生网络行为安全底线。精准识别必须以坚守隐私保护、伦理规范为前提。高校应坚持知情同意和最小必要原则，只采集实现教育目标所必需的信息，避免过度收集和随意使用学生数据。学生原始敏感信息原则上留存在本地设备，教育管理端主要接收脱敏、匿名化后的分析结果，并建立覆盖数据采集、传输、处理、使用和删除的全链条管理规范，完善加密传输、权限管理、安全审计和责任追溯机制。对于涉及学生评价和教育干预的重要事项，技术分析只能作为辅助参考，必须由教师结合学生实际情况作出综合研判，防止算法替代教育判断。同时，应明确数据使用期限和退出机制，保障学生的知情权、选择权和申诉权。

实行动态评估，优化大学生网络行为治理机制。技术赋能不是一次性建设，而是持续评估和调整的过程。高校应建立“监测—评估—反馈—优化”闭环，既关注学生网络使用习惯、学习投入程度和时间安排等可量化变化，也关注技术识别的准确性、公平性和安全性。

秉持人文引领——传递育人温度，促进学生成长

坚持关怀引导，回应实际需求。技术能够发现问题，却不能代替教育者对学生的理解、关怀。网络行为治理应坚持“预防为主、引导为先、教育为本”，避免简单管控和机械惩戒。当学生网络使用行为与学习任务或作息安排出现轻微偏离时，可采取轻量、即时提醒，并推送学习资源、思政微课和时间管理建议，引导学生主动觉察和调整。对于需要持续关注的情况，可由辅导员结合脱敏后的行为分析结果和学生日常表现开展谈心谈话，了解学生在学业压力、人际交往和生活适应等方面的真实需求，制定个性化改进方案，帮助学生提高行为自律力。干预过程中还应把握适当尺度，防止过度关注给学生造成新的心理压力。

坚持人机协同，凝聚育人合力。人工智能应成为教师开展思政教育的辅助工具，而不能取代教师的主体作用。高校应将技术分析与课堂观察、日常交流、谈心谈话和成长指导有机结合，充分发挥辅导员、思政课教师和专业课教师的育人优势。对涉及学业、心理和生活适应的复杂问题，可根据实际情况联动任课教师、心理咨询中心和家校沟通机制，形成协同育人合力。同时，应加强教师对人工智能、数据安全和伦理规范的基本认识，提高教师正确理解和使用技术结果的能力，使技术判断与教育经验相互印证，增强育人工作的科学性和温度。

坚持价值浸润，涵养网络生态。大学生网络行为治理不能停留在纠偏和提醒层面，还应通过扩大优质内容供给强化价值引领。高校可结合办学特色，将红色文化、生态文化、民族文化和校史文化融入思政微课与网络教育资源，增强育人内容的思想性和感染力。在提醒和谈心谈话中，尊重学生差异，减少命令式、标签化表达，以平等、温和的方式关注学生成长需求。通过将技术支撑、内容供给和价值引导有机结合，逐步形成积极健康、富有温度的网络思政育人环境，引导学生在真实网络场景中增强责任意识、规则意识和理性表达能力。

总之，以AI赋能高校大学生网络行为治理，既需应用技术提高识别精度、规范数据使用、完善评估机制，也需坚持人文关怀回应学生需求、发挥教师作用、强化价值引领。技术赋能解决“看得准、管得住”的问题，人文关怀解决“引得好、育得深”的问题，二者相互支撑、不可偏废。面向未来，高校应始终坚持立德树人根本任务，让人工智能服从教育规律、接受伦理约束、服务学生成长，不断提升网络思政教育的针对性、有效性和可持续性。

〔作者单位：太原理工大学计算机科学与技术学院（大数据学院）。基金项目：本文系2025年度山西省思想政治工作课题“AI赋能思政教育：多模态行为识别与伦理风控研究——以‘网络摸鱼’为例”（课题编号：25SXSZ0181）的阶段性研究成果〕