（来源：中国改革报）

转自：中国改革报

□ 邢元明

在人工智能（ArtificialIntelligence，缩写为AI）上升为国家战略的时代背景下，AI技术深度渗透文艺领域，该技术在音乐领域的应用逐渐成为新的研究热点，计算机参与音乐创作更是核心研究方向。现阶段各类智能作曲技术日趋成熟并投入实际使用，传统算法作曲理论为技术实践筑牢根基，AI从创作思路、制作流程上给传统作曲模式带来深刻变革。本文立足智能作曲技术发展现状，结合山东聊城“两河文化”音乐创作特色，探析AI在音乐创作中的应用逻辑与实践路径，以科技之力助推地域音乐文化创新发展。

自20世纪50年代诞生以来，AI经过几十年的探索与发展，如今已在音乐创作、制作、分析与教育等领域得到充分应用。其中，AI作曲备受关注，人们不断探讨它能否替代人类作曲、对传统创作思维带来哪些改变。机器学习作为AI的关键技术，为智能作曲提供支撑。其创作原理与围棋AI相似，通过遗传算法、神经网络等技术，依托音乐规律搭建数据库并深度学习，实现音乐生成。

——音乐固有逻辑转化为数字运行程序。AI之所以能够完成作曲与风格复刻，关键在于传统作曲技法具备程式化、逻辑性特征，这也是算法作曲落地实践的前提条件。共性写作原则、曲式与和声体系，以及现代十二音、整体序列音乐的规范化创作逻辑，均可转化为数字程序，适配AI的运算模式，为AI作曲提供了技术基础。聊城依托“黄河、运河”交融的两河文脉开展音乐创作，其规整的地域旋律范式、民俗和声节奏，同样契合这一数字化创作规律。

音乐家大卫·柯普便通过搭建音乐分析模型与作品数据库，成功让AI复刻出莫扎特、肖邦等作曲家的创作风格，印证了AI依托程式化规律、实现多元音乐风格模仿创作的可行性。

——情感计算推动人机艺术深度交流。AI作曲的另一个核心支撑是人工情感技术，即AI对音乐情感的识别与表达。早期AI依靠数据分析模拟人类理性思维，多用于数学运算、棋类博弈等逻辑运算场景，

智能赋能根基：智能音乐创作的现实支撑体系属于基础层面的人机交互。而音乐创作兼具艺术性与情感性，需要高阶的人机交互技术，由此催生了跨多学科的人工情感与情感计算研究。

人机协同新局：重构音乐创作的平衡发展格局

——自律和他律形成互补的创作模式。国内音乐人工智能研究发展初期，大多沿用传统音乐美学观点，由此衍生出“自律——他律”两种截然不同的创作研究思路。自律创作模式依托系统内置的算法规则自主生成音乐，侧重音乐本身的结构形式，不刻意依附人类情感与创作经验，追求纯粹的智能化创作。而他律创作模式更加重视人的主观审美与音乐情感，依托长期积累的人类创作经验、审美规律辅助AI创作，弥补纯算法创作缺少人文温度的短板。这两种创作理念相辅相成，能够适配聊城“两河文化”相关音乐的创新创作，为地域传统音乐的智能改编、全新曲风创作与文化传承创新提供了可行的理论支撑。

——人文与智能双重视角重塑创作关系。在人机创作观念中，人文主义立足人的主体性，将情感表达与主观创造视为音乐的核心本质，视AI为辅助手段；机文主义则以量化逻辑为基础，认为音乐创作可经由数据解构与算法建模实现，AI可以创作出风格成熟的音乐作品，成为人类音乐创作的重要辅助力量。因此，引入对称性原则与广义对称性理论，能够突破二元对立的理论局限，平等看待人类与智能机器两大创作主体，消解人机认知壁垒，重构智能音乐创作中主客体的对等关系。

AI依托于音乐程式化的理性规律与人工情感交互的感性技术，实现智能化音乐创作与风格模仿。音乐AI的自律与他律、人文与机文理论，借助对称性理论打破人机创作的对立局限，重塑人机协同创作的平衡关系。同时，音乐AI技术能够有效赋能聊城“两河文化”音乐创作，为地域传统音乐的数字化创新、风格改编与文化传承，提供全新的创作路径与理论支撑。

【作者单位：聊城大学东昌学院；本文系2026年度聊城市社会科学规划课题“聊城‘两河文化’音乐创作中的人工智能应用研究”（课题编号：ZXKT2026222）研究成果】