作 者:刘润
来 源:刘润(ID:runliu-pub)
6月21日,刘强东公开宣布了件事:他要送70万人去上学。
上学?上什么学?
最近,京东内部的“涅槃”计划已经签约124所学校,要把大约70万名一线蓝领员工,包括快递员等仓储物流人员,送回学校学新技能。为的是当机器人送货普及,可以转去维修、保养机器人。
一个今天风里来雨里去的快递小哥,以后可能不用亲手把货送到门口,而是在一个配送站里检查机器人的电池、传感器。这个看上去有点科幻的场景,在刘强东的规划里已经变成了需要准备的现实。
图片来自第一财经所以,消息一出来很多人都在议论。
有人说,东哥还是东哥,有事他真上。别人还在算自动化能省多少成本,他已经开始想员工怎么办。也有人说,不用焦虑,机器人送货哪那么容易?小区门禁、电梯、楼道、上门沟通,都不简单。
这些看法都有道理,但我觉得,这事表面上是京东的企业决策,但对我们来说,都该是个提醒:
当技术革命发生,如果有人暂时跟不上,该怎么办?
不是不努力的人怎么办,不是不想学习的人怎么办。而是很多认真工作的人,突然发现过去的经验不值钱了,该怎么办。过去你靠一套熟悉的流程养活自己,突然公司告诉你,这些事情以后机器能做,不用你了,又该怎么办。
这就是技术革命最让人不安的地方,它会突然改变什么叫“有用”。
这件事,在经济学里有个概念,技术性失业。
什么意思?简单说,就是技术取代人的速度,超过了人重新找到位置的速度。这个概念是经济学家凯恩斯在1930年提出的,当时,第二次工业革命带来的自动化生产正在迅速取代人力。
是的,每次技术革命都伴随更高的效率和不再被需要的岗位。
蒸汽机出现,手工织布的工人失去了工作;汽车普及,马车夫开始找不到活干;电子表格出现,很多靠手工记账的人,也不再被需要。
但这次,AI带来的技术性失业好像比之前都要猛烈,猛烈很多。
蒸汽机用了100年才改变社会;互联网呢?30年;而AI从ChatGPT爆火到现在,不过3年多,已经让无数人感到寒意。
为什么?一个重要原因就是,AI革命的物理摩擦几乎为零。蒸汽机要进工厂,你得改产线。互联网要普及,也要先铺网线。但AI进入岗位,你不需要搬来机器,你只需要打开软件、改掉流程。
它不是波浪,是海啸。在旧岗位和新岗位之间,凭空冲出一条大河。
此岸,是一个人过去熟悉的工作。彼岸,是技术革命后的新工作。河水,是新的技能门槛、新的岗位要求、新的工具和流程。
想渡过这条河,很不容易。
那怎么办?面对这个问题,全世界无数有智慧的人都在想办法。
政府在想,经济学家在想,企业家也在想。大家想出来的办法名字不同、立场不同,甚至还会彼此争吵。今天我们一起来看几个:
第一种办法,放救生圈。
什么叫救生圈?你已经掉进水里了,最要紧的是别沉下去。所以,我先保证你基本的收入来源。比如发钱,甚至发token。
一个典型例子就是UBI,全民基本收入。
听起来挺合理的,就是不知道效果怎么样。
2020年,OpenResearch曾做了一次无条件发钱试验。背后的组织者是OpenAI创始人山姆·奥特曼。他们找来3000名低收入者,1000人每月发1000美元,连续三年;另外2000人作为对照,每月50美元。
这个设计很有意思。
因为本质上,它相当于在检验这么一个假设:很多人是想改变命运。但是,他们被房租、贷款和基本开销给压住了。所以,如果把生存压力拿掉,人会不会自发地去读书、找更好的工作,甚至创业?
结果呢?
拿到1000美元的人确实有了更多空间,可以更从容地处理工作。但是从结果看,他们并没有拿到基本保证之后,就立刻开始追求梦想。
根据数据,他们的就业可能性和对照组相比下降了2%,每周平均少工作1.3个小时。那么,这个时间拿去干嘛了呢?答案是休息……
好吧,奥特曼的试验或许向我们说明了:
发钱能换来安逸,但买不来发动机。它虽然能让人不为生计发愁,但不能凭空创造新岗位,也不能帮人长出新技能。
怎么办呢?所以就有了第二种办法:造船。
什么是造船?让那些享受了AI红利的公司,造一艘船,船上给人留下位置。落到具体的设想里,就比如,人类配给制。
这个设想的大概意思是,企业想使用更多AI、更多智能体,可以。但是,要按一定比例配置人类岗位。比方说,你一年烧10亿Tokens,那就必须雇1个人,烧20亿,必须雇2个。
这个方案的底层逻辑是,你必须让人类有工作可做。
为什么?因为人不光需要填饱肚子,人还要感受到自己的价值。很多老人明明不需要忙活,但他还是要去菜市场、要做饭,因为他需要在忙碌的过程中,确认自己还能发挥作用。
这种通过“接人上船”,保证人有工作可做的方案,并不是凭空想象。它在我们的社会中,早就有类似的运转方式。
比如,残疾人就业保障、外企的本地雇佣比例。
根据《残疾人就业条例》规定,用人单位安排残疾人就业的比例,不得低于本单位在职职工总数的1.5%,如果没有达到规定比例,那你就得缴纳残疾人就业保障金。
这就是造船。造船的目的,是让人有工作,感到被需要。
但如果人上了船,但只被安置在角落,不接触真正的任务,不能在工作里长出新能力,那他还是很难真正去往对岸。
所以,就有了第三种办法:修桥。
刘强东用的,本质上就是这种办法。
京东不是等70万人的岗位真正发生变化,才给他们补贴。它是趁这些人还在岗位上,趁新技术还没有改造业务,先把技能通道铺起来。
这就是修桥,把他过去的经验接到未来的岗位上。
快递员熟悉客户,熟悉配送异常,这个经验在机器人时代未必没用。因为机器人也要冒着雨雪跑进小区街道,如果他做检修人员,当机器人故障,他也肯定比办公室的程序员更知道问题在哪。
虽然要把这个方案真推下去,其实并不容易。
因为不是每座桥,都能让所有人走到对岸。不是每个人都能学会新技能,也不是每门课,都能转化成新岗位。更现实点说,未来到底有多少维修岗位,能不能承接70万人,也需要检验。
但他至少,把一个问题摆到了台面上:
当技术革命带来效率红利,一家公司到底要不要为被技术影响的人,提前承担一部分转型成本?
总结一下,面对“技术性失业”这个社会难题,该怎么办?
我们今天讨论了三个办法:
第一种是人掉进水里之后,给他救生圈。第二种是要求新时代的公司造船,在船上给人留位置。第三种是当他还没掉进水里,就开始修桥,让他带着过去的经验,学会未来岗位需要的新技能。
救生圈解决生存,船解决岗位,桥解决能力。
刘强东修的这座桥不一定完美,但它至少提醒我们:
技术革命,不能只算公司的效率账,也要算人的转型账。不能一边享受降本增效,一边却假装河里的普通人游得还不够快。
毕竟,一个好的时代,不应该只奖励跑得最快的人,还应该接住那些没跟上的人。
排版 | 小灰
审校 | 轻舟主编 | 孙允广