（了解详情）

3月4日凌晨，阿里千问大模型技术负责人林俊旸在社交媒体上留下一句“me stepping down， bye my beloved qwen”，证实了自己即将离开的消息。

前一天下午，他已正式向公司提出辞职，当晚团队还在并肩推出Qwen3.5小模型。这种“还在发战报，人已交辞呈”的错位感，让这场告别显得格外突然。

同一天离职的还有Qwen后训练负责人郁博文。今年1月，Qwen Code负责人惠彬原也已离开阿里、加入Meta。

多位接近千问团队的人士向媒体证实，团队正面临组织调整，计划从“垂直整合”的架构拆分为预训练、后训练、多模态等水平分工的团队，林俊旸的管理范围被收窄。

这或许解释了内部人员的某些评论“我知道离开并非你的选择”。

1.组织分拆与路线分歧

林俊旸今年32岁，是阿里最年轻的P10级技术负责人。

他的履历堪称亮眼。北大计算机本科、语言学硕士跨界背景，2019年毕业后加入阿里达摩院，从M6多模态模型做起，一路晋升至千问团队技术负责人。

六年连升四级，靠的是实打实的战绩。Qwen系列开源模型在全球开发者社区积累了极高声誉，不少知名公司如Cursor都基于Qwen做微调。

但技术影响力与公司商业目标之间，并非总能对齐。据媒体报道，阿里内部对Qwen的评估一直存在追问，开源模型如何平衡商业化效率？毕竟开源虽然赢得社区口碑，却可能影响API直接变现的路径。

而Qwen团队这些年也在不断扩展能力边界，做VLA具身模型、做文生图、做语音、建自己的Infra团队，逐渐像一个“五脏俱全的全栈AI实验室”，这难免与通义实验室内的其他团队产生职能重叠。

将模型团队打散、分工细化，正是为了消弭这种内部张力。

但对林俊旸而言，这种调整与他信奉的技术理念相悖。他曾多次强调，预训练、后训练乃至Infra应该更紧密地结合，而不是割裂。

在今年1月的AGI-Next前沿峰会上，他提出“模型即产品”的观点，认为研究人员也需要像产品经理一样，把研究成果做成真实世界可用的系统。

当一个靠技术信仰驱动团队的人，发现组织方向与自己判断相左，离开便不再意外。

值得注意的是，这次调整发生在阿里完成大模型品牌统一之后。

3月2日，阿里巴巴集团内部将AI的总称和核心品牌统一为“千问”，停用“通义千问”名称，避免多个名称导致的混淆。品牌梳理往往伴随着组织梳理，这是大公司在业务扩张后的常规动作。

2.“阿里应届生”的出走

这次离开的三个人有一个共同标签，他们都是阿里自己培养起来的应届生。

林俊旸2019年硕士毕业即加入达摩院；郁博文2022年博士毕业后以“阿里星”身份入职；惠彬原2022年硕士毕业正式加入。三人全程参与了Qwen的早期训练，是这支团队从“少有人注意的角落”一路走到聚光灯下的亲历者。

这恰恰是这场变动最值得玩味的地方。大模型竞赛走到今天，人才流动早已不再是“谁给钱多跟谁走”的简单逻辑。

今年2月，华人AI专家庞若鸣放弃Meta开出的2亿美元年薪、选择加入OpenAI，曾引发行业热议。

真正站在塔尖的AI专家，对技术影响力的追求往往会压倒短期财务回报。当一家公司需要靠天价年薪留住人才时，恰恰说明它的平台吸引力出了问题。

林俊旸不缺去处。此前已有多家投资机构和科技公司在接触他，有人期待他创业，有人递出offer。

而接任郁博文工作的周浩，则是今年初刚从Google DeepMind加入的Gemini团队核心成员。

人员的“一进一出”，折射出中国AI公司当下的处境：本土培养的顶尖人才开始外溢，而海外大厂的研究员则带着新的经验回流。

3.人才流动背后的行业逻辑

如果把视野拉高，会发现这一波AI人才震荡并非阿里独有。

过去几个月，OpenAI同样经历着核心研究人员的密集离职。研究副总裁Jerry Tworek在任职七年后离开，模型政策研究负责人Andrea Vallone跳槽至Anthropic。

背后的共同原因是，当公司从研究机构转向超级产品公司，算力和资源开始向ChatGPT等核心业务倾斜，那些不直接服务语言模型的研究方向，如持续学习、心理依赖风险、经济研究等越来越难拿到资源。

在“不能慢下来的竞赛”面前，长期探索被视为奢侈品。

阿里面临的局面或与其相似。千问团队这些年之所以能做出有国际影响力的开源模型，某种程度上正是因为“成长于少有人注意的角落，少被打断和拉扯”。

而当AI成为科技巨头输不起的全局战争，模型研发团队注定要被纳入更严密的组织框架、接受更多商业维度的评估。林俊旸的离开，本质上是技术理想与组织理性碰撞的产物。

一个细节值得回味，林俊旸曾在2026年AGI-Next峰会上提出过一个判断，未来3-5年中国团队在全球AI领域领先的概率大约是20%。

他或许已经把答案带到了下一个地方。

黑马精选