2026年春节，AI赛道的竞争迎来白热化拐点，千问、元宝、豆包三大产品展开“三国杀”式对决， 均将目标锁定AI入口的用户争夺战。字节豆包借力春晚曝光发放现金红包，腾讯元宝试图复刻微信红包的流量神话，而阿里旗下千问APP则走出差异化路径，推出30亿元补贴的“免单卡”活动。 殊不知，千问这看似常规的营销动作，却成为了一场数亿人参与、规模空前的现代版“草船借箭”，其背后的商业逻辑与行业影响，值得深度拆解。

01 借势巧布局，千问免单卡的“草船”与“稻草人”

千问免单卡的本质，是对“草船借箭”传统智谋的现代商业转译：以30亿元补贴为引流诱饵（稻草人），阿里生态协同能力为“草船”，精准借取用户消费热情、线下商家场景资源，甚至竞争对手的市场注意力，最终实现用户量、品牌认知、AI技术落地的三重突破。其投入成本远低于传统广告营销，这与诸葛亮以最小代价获取十万支箭的核心逻辑高度契合。

与诸葛亮借箭前需精心布置不同，千问免单卡的每一个环节都围绕“借力”核心展开：

这场补贴的核心价值，不在于资金消耗，而在于以极低边际成本撬动海量真实资源。据官方数据，活动上线仅9小时，AI订单量便突破1000万单，6天内用户累计与AI交互超40亿次，AI完成下单超1.2亿笔，日活飙升至7300万。千问以一张25元免单卡为引，不仅“借”来数千万新增用户，更完成了用户对AI购物模式的认知培育与使用习惯养成——这如同诸葛亮的稻草人，看似毫无价值，却能稳稳承载起十万支箭的重量。

而千问的“草船”，则是阿里生态与生俱来的全场景协同能力，这也是其他大厂没有的能力。千问的免单卡并非孤立的优惠券，而是深度打通淘宝、盒马、饿了么、大麦、飞猪等阿里核心业务场景的“流量枢纽”。它无需投入巨资搭建线下渠道，只需将免单卡与阿里生态内30多万家门店打通，便能让用户的AI交互需求直接转化为真实消费行为——这正如诸葛亮借东吴之船完成壮举。此外，千问还借了春节档期的“天时”与社交裂变的“人和”：借助“邀请新用户双方各得一张免单卡”的规则，新增用户超5100万，其中六成来自社交分享，进一步放大了活动影响力。

02 阿里特色的集团式打法，免单卡背后的多方价值赋能

诸葛亮“草船借箭”的精妙之处，在于“借箭而不损人”；千问免单卡的高明之处，同样在于实现了多方共赢。

对普通用户而言，免单卡带来的不仅是实惠，更让原本“高高在上”的AI技术真正“下沉”。数据显示，活动期间近半数订单来自县城及乡镇，超过156万60岁以上用户首次通过AI点外卖，体验到“一句话购物”的便捷——千问免单卡打破了老年人与数字技术之间的壁垒，成为普通人接触AI的窗口。

对线下商家而言，千问免单卡带来了海量订单与曝光量。活动期间，全国30多万家奶茶店出现集中爆单，重庆、武汉等地部分门店订单积压超1400杯，不少店员坦言“小票打印机几乎没有停歇的时间”。尽管爆单带来了一定的履约压力，但也让商家在春节消费旺季实现了销量的大幅增长，尤其对中小商家而言，这是“零成本”的精准引流。

对阿里生态而言，千问免单卡成为激活全生态流量的“催化剂”。千问将用户从AI交互场景引流至核心业务场景，实现了流量的跨场景流转。数据显示， 活跃用户在活动期间平均下单3次以上，逐步形成稳定使用习惯。这不仅提升了各业务线的活跃度，更验证了“AI+生态”的集团式作战能力，成为阿里争夺AI入口的关键法宝。

03 服务能力尚待提升，用户留存难题仍在

诸葛亮的“草船借箭”并非毫无风险，千问免单卡在火爆背后，同样遭遇了一系列挑战，为行业提供了宝贵的反思样本。

最大的争议在于系统承载力与线下履约能力的阶段性不足。千问虽依托阿里生态搭建了“草船”，但瞬时流量峰值飙升至每秒80万次请求，远超系统设计上限，导致部分用户遭遇卡顿、报错。尽管技术团队72小时内将核心服务集群扩大近5倍，稳住了局面，但初期的混乱仍对用户体验造成了折损。此外，线下履约环节的拥堵、配送延迟等问题，也客观反映出活动在细节管控上的疏漏。

这些问题揭示了一个核心隐患：若船只不够坚固，即便借到箭雨，也难以稳稳承接。千问虽成功借势，但在对全民参与热度的预判及技术储备上仍有提升空间。

此外，千问还面临一个行业共性难题——“借箭之后如何用箭”。诸葛亮借得的箭可直接用于作战，但千问“借来” 的数千万新增用户与海量流量，大多是“为利而来”。行业专家指出，单纯依靠福利吸引的用户，留存率往往较低。如何将短期流量转化为长期资产，在补贴退潮后留住用户，是摆在千问面前的核心课题。后续千问若能持续优化产品体验、丰富AI应用场景，或许能实现从“拉新”到“留存”的突破。

04 总结

尽管存在争议，但不可否认，千问免单卡仍是21世纪最具代表性的“草船借箭”商业案例。它打破了传统营销“投入即消耗”的固有模式，以30亿元补贴撬动了远超千亿的市场价值；它推动AI技术从“实验室”走向“日常生活”， 让AI从抽象概念变成普通人用得上、用得顺的生活工具；更重塑了AI赛道的竞争格局，推动行业从“技术参数比拼”转向“用户习惯培养”。