本文系深潜atom第1006篇原创作品
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投资人回报遥遥无期?
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在这场行业热潮中,同样聚焦AI领域、且在多光谱AI大模型领域占据领先地位的海清智元,却走出了相反的轨迹——自2025年8月6日递交招股书以来,招股书一直未能通过港交所聆讯,因为6个月的时限已过失效。
这家成立于2013年,在多光谱感知与AI算法领域的自主研发技术的企业,正在面临招股书即将过期、业绩增长承压、投资人回报遥遥无期的困境,与同行的风光形成鲜明反差。海清智元的逆势困境,不仅折射出AI细分赛道与通用大模型赛道的资本热度分化,更暴露了专精特新AI企业在冲刺上市过程中面临的共性难题,其背后的深层原因值得行业深思。
根据弗若斯特沙利文报告显示,按照2024年收入计算,海清智元是中国排行第一的多光谱AI企业,也是最大的多光谱AI大模型服务公司,在多光谱AI模组领域排名全国第三,服务全球超3000家客户。
能够在多光谱AI领域取得如此优异的成绩,核心在于其创始团队的积累。其创始人周波,自1999年毕业后就开始了视讯研发的工作,并且在2001年和另外一位创始人陈永刚加入了视讯相关产品的创业公司,开启了长达25年的合作。
此后,2005年,周波、陈永刚联手创业,企业在2009年成功被加拿大一家公司收购。再之后,两人开启了对新公司的筹划,海清智元终于在2013年问世。根据天眼查数据显示,当前我国现存在业、存续状态的人工智能相关企业超500万家,海清智元毫无疑问是其中的佼佼者。
因为创始团队的光鲜履历,海清智元的有着较好的开端。专注于多光谱AI技术研发与应用,这一领域通过红外、近红外等多波段成像与 AI 算法的融合,使海清智元在安防、智慧城市等场景形成独特优势。
成立以来,海清智元逐步构建起全链路技术架构,产品涵盖多光谱AI模组、感知终端及大模型服务等,发展过程中斩获多项行业认可:2015年获评高新技术企业,2022年跻身国家级专精特新“小巨人”企业,2025年升级为国家级专精特新重点“小巨人”企业,并入选广东省首批人工智能行业大模型名单。
随着海清智元技术和市场的成熟,也开始了资本市场的探索。2020年完成两轮股权投资、2021年完成B轮融资、2024年10月完成C轮融资、2025年迎来融资密集期,先后完成C+轮、D轮融资及两轮股权转让,吸引了包括朗科投资、高新投、成都中小担、小禾创投、攀辉投资、值得九号等众多资本入局。
值得关注的是,在IPO申报前的短期内,海清智元已累计获得1.2亿元资金注入,且在2025年7月的D轮融资后,最新估值达到35.5亿元。毫无疑问,在AI和大模型的浪潮下,海清智元享受到了巨大的资本红利。
资本对于海清智元和创始人来说是双刃剑,2025年5月,因为触发了A轮和B轮投资的业绩协议,创始人周波、陈永刚曾向部分投资机构转让少量股份作为补偿,导致两人直接持股比例分别从7.21%、4.24%降至6.05%、3.5%。
另一方面,在多轮资本的助力下,海清智元于2025年8月6日正式向港交所递交上市申请,拟登陆香港交易所主板。然而,港股市场对拟上市企业的审核有着明确的时间要求,招股书递交后6个月内若未完成上市流程,将自动过期。
招股书的过期,意味着海清智元的上市进程被迫暂停,而这直接影响着投资方的退出路径与回报预期。对于参与多轮融资的机构投资者而言,其投入的资金已沉淀多年,原本寄望于公司上市后通过二级市场减持实现退出、获取收益,但目前来看,这一预期已难以在短期内实现。
对于投资人来说,回报周期拉长是一个巨大的风险。更为关键的是,海清智元业绩波动较大、现金流承压等问题,进一步加剧了资本的担忧,投资人的回报之路,仍需继续遥望。
我们人眼只能看见红、绿、蓝三种颜色的光,就像用三支蜡笔画世界。但多光谱AI能让机器同时"看见"红外、紫外等十几甚至上百种不可见光——就像从蜡笔升级到了完整的颜料盒,能分辨出肉眼无法察觉的细节:比如土壤的湿度、叶片的健康状况等。更重要的是,AI算法会学习这些"超能力视觉数据"的规律,自动识别目标的材质特性、健康状态或环境变化。
据弗若斯特沙利文报告统计,2024年中国多光谱AI市场规模135亿元,虽然规模较小但年复合增长率高达21.1%。未来多光谱AI关联的全球端侧AI、感知智能、泛安全市场规模将分别达到1.22万亿元、5891亿元、1.13万亿元。
作为当前国内首屈一指的多光谱AI企业,海清智元有着巨大的先发优势。不过,市占率仅为3.5%,市场份额领先第二仅为0.5%;嵌入式多光谱AI模块行业中排名第三,市场份额稍高一些,可以达到6.6%。这两个领域,都不具备无视其他企业的绝对优势。
虽然多光谱AI依然处于行业早期,但对于视觉企业来说则是不得不布局的一个领域。包括海康威视、韦尔股份、商汤科技等上市公司,都已经开始陆续布局这一赛道,凌云光技术也通过收购丹麦JAI公司补充多光谱成像技术,在机器视觉工业检测场景与海清智元直接竞争。
海清智元也意识到了未来市场的激烈竞争,将多光谱AI业务拆分成了多港普AI模组、多光谱AI感知终端和多光谱AI大模型服务三条线。尽管如此,海清智元依然高度依赖多光谱AI模组这一业务线。2022年到2024年,这一业务分别贡献了84.2%、84.6%和57.3%的营收。
2024年大模型井喷的时候,海清智元推出的多光谱AI大模型服务贡献了21.8%的营收,2025年前三季度这一比例攀升至35.2%,改变了单条腿走路的困境,但同样暴露出海清智元业务不稳定的另一个问题。
财报显示,2022年至2025年第一季度,海清智元营收分别为2.25亿元、1.17亿元、5.23亿元和8242万元,净利润分别为-493万元、-1841.3万元、4041.2万元和1414.4万元,持续保持盈利。2023年,海清智元业绩出现了断崖式下滑。
2024年,随着海清智元的营收激增的是高达4.24亿的销售成本。值得关注的是,所用原材料及耗材成本高达3.82亿元,占销售成本的90.1%。在研发上,2024年海清智元的研发费用提升到了2515.1万元,但研发投入力度不及行业龙头;此外,同期销售及营销费用提升到了1647万元;一般及行政开支1304万元,三费都保持了较低的水平。
伴随着海清智元营收规模的提升,其应收账款和存货双双提升。截至2025年一季度,海清智元的应收账款及营收票据来到了1.33亿元,超过30%的贸易收款未能结清。与此同时,海清智元存货高达2.07亿元,之中制品高达1.82亿元。
截至2025年一季度,海清智元经营获得现金净额-6358.9万元、投资活动现金净额-3485.1万元、融资活动现金净额7693.9万元,现金及等价物减少2150.1万元。期末现金及现金等价物3520.4万元,同比减少37.92%。
截至2025年一季度,海清智元流动负债总额高达2.98亿元,较期初增长了82.82%。其中,应付账款和应付票据8712.7万元,较期初增长9.52%;借款6891.1万元,较期初增长141.08%。%。
更值得注意的是,在报告期内海清智元五大客户分别贡献了42.1%、38.3%、59.0%及64.8%,随着大客户集中度逐渐提升,风险也在逐步提升。
通过流动负债,可以反映出海清智元的现金流压力,若能成功上市,可大大缓解其现金流压力。不过,按照其最初的募资计划,增强研发能力及加大产品开发投入、扩大产能、战略性投资及╱或收购、加大业务扩张力度及加速全球市场渗透,似乎也有些值得商榷。
就拿产能来说,海清智元目前拥有深圳、浙江、东莞三大生产基地,其中东莞基地已终止运营,浙江基地于2025年4月才启动,这意味着主要依赖深圳基地。2024年,深圳基地产能利用率87%,但到2025年第一季度则下滑到了36%。于此从事海清智元在报告期内业绩波动太大,是否需要更多产能需要更大的营收规模。
更值得警惕的是,业绩波动与现金流压力已形成相互制约的恶性循环。-6358.9万元的经营现金流净额和2.98亿元的流动负债,大大增加了未来的不确定性。在这种背景下,扩产与补流的逻辑均面临挑战,特别是暂时IPO的失利,对未来蒙上了一层不确定的阴影。
若无法在短期内改善经营质量、稳定业绩预期,不仅上市进程可能受阻,扩产与补流的目标也将难以实现,甚至可能陷入“资金紧张—业绩下滑—产能闲置”的负面循环。