据高盛(GS.US)总裁兼首席运营官John Waldron称，该行正利用人工智能帮助该银行扩大规模，而无需招聘更多员工。

“我经常把高盛比作一条人工流水线。”5月12日，Waldron在接受采访时抛出了这一令人印象深刻的比喻。他随即补充道：“想想制造业的发展，它已经变得越来越机械化，越来越自动化。而银行业在这方面的发展程度远不及制造业。”

这番话背后，折射出的是一家拥有150余年历史的华尔街巨头正在经历的一场静默革命。在这轮由生成式人工智能驱动的技术浪潮中，高盛正试图将“数字代理”变为自己的“机器人”，用AI重新定义银行业的生产方式。

“我们的人力装配线将变得更加数字化，数字代理将成为我们的机器人，”Waldron说，“我不确定整体员工人数会如何动态变化，但我认为公司会变得更具韧性，也更具可扩展性。”

高盛OneGS 3.0：一场“AI优先”的战略重塑

Waldron的上述言论并非临时起意。这位被广泛视为接替David Solomon担任首席执行官的热门人选，此前已为高盛推出了一项名为“OneGS 3.0”的战略蓝图，旨在系统性地利用人工智能提升效率并节省成本。

2026年4月29日，高盛在盐湖城召开年度股东大会，包括Solomon和Waldron在内的全部13名董事均获连任。会上正式启动了OneGS 3.0的部署——这标志着Waldron主导的AI战略已上升为全公司的核心议程。他于2025年加入高盛董事会，成为管理委员会中继Solomon之后第二位进入董事会的成员，这进一步巩固了其作为继任者的制度地位。

“OneGS 3.0”代表着一场多年期的转型工程，其核心目标是将AI嵌入为一项基础运营能力，而非孤立的技术工具。该计划强调流程简化、可扩展增长和生产力提升，并依托高质量数据、共享平台和现代化基础设施来支撑AI的可靠运行。

从具体受益领域来看，该战略覆盖了客户准入、贷款流程、监管报告和供应商管理等环节。这些领域长期以来依赖大量人力从事重复性、规则性操作，正是AI自动化最具替代潜力的方向。据此前披露，高盛已向全公司约46000名员工推出生成式AI助手平台，该工具在快速回答复杂技术问题、总结密集文档要点、编辑完善书面工作以及头脑风暴等四大关键领域大幅提升了工作效率。有高盛合伙人披露，她每天使用AI工具处理多达10项任务，每周节省数小时工作时间。

与此同时，高盛还于2026年5月初宣布与Anthropic合作推出一项15亿美元的投资计划，加速在其投资组合公司中推广AI应用，部署Claude等先进模型以提升效率、降低成本。

在衡量AI部署成效方面，Waldron在高盛RIA专业投资者论坛上透露，该行通过三个核心维度来评估成功：生产力提升、成本节约和被放弃的投资。所谓“被放弃的投资”，指的是因AI带来的效率提升而无需再进行的人力和系统投入——这一指标尤为耐人寻味，因为它衡量的是“没有做的事情”所带来的隐性收益。

高盛设定了明确目标：在未来三年内实现15%的效率提升，且不进行大规模裁员。该行还瞄准了60%的效率比率目标，即每产生1美元收入所需成本降至60美分，这在全球大型投行中属于较有进取心的水平。另有数据显示，高盛员工通过AI工具平均每日节省约60分钟，这一数据被视为华尔街迄今最为具体的AI生产力量化指标。

裁员与AI

然而，效率提升叙事的光环之下，是华尔街挥之不去的裁员阴云。2026年以来，高盛已转向“滚动式”裁员策略，取代以往一次性大规模裁员的模式。第一轮裁员从4月开始，将持续至夏季，波及投行、资产与财富管理等各业务线，但规模明显小于此前年份。此前，高盛通常通过年度战略资源评估(SRA)裁减至多5%的全球员工，而2026年该行选择了更为灵活、连续的小规模调整路径。

但Waldron对此给出了一个重要的厘清：当前报道中的许多裁员并非由生成式AI直接导致，而是企业在新冠疫情后“囤积员工”局面的延续性调整。在疫情期间，金融业和科技业普遍经历了大规模招聘扩张，而当前的裁员更多是对这种过度扩张的修正。

真正由生成式AI驱动的组织变革，在Waldron看来，可能要到2027年和2028年才会更广泛地显现。“生成式AI带来的成本节约可能在2027年和2028年开始对企业结构产生更广泛的影响，”他在采访中预测道。这一判断在中文媒体的转载中也得到了印证：“当前不少裁员尚未由生成式人工智能直接驱动，而是企业在疫情后对‘囤积人力’的调整”。

这一时间表判断与当前宏观经济数据形成呼应。2026年一季度，美国科技行业裁员已超过5万人，全年累计逾8万人，但多家机构的研究表明，AI对整体就业市场的冲击仍处于早期阶段。摩根士丹利的研究指出，“AI对劳动力市场的影响迄今仍属温和，几乎没有证据表明出现了广泛的岗位流失”。耶鲁预算实验室2026年4月发布的分析也发现，自ChatGPT推出以来，AI尚未导致美国就业市场出现实质性加速动荡。

但警告信号同样强烈。高盛自身的研究团队估计，AI在过去一年中已使美国每月薪资就业增长减少约1.6万个岗位，并将失业率推高了0.1个百分点。该行还向其财富管理客户发出警示：被AI取代的科技行业员工再就业周期显著延长，且新岗位的薪资可能更低。

“菱形”还是“金字塔”?组织结构的未知之变

AI将如何重塑高盛这类机构的内在骨架?Waldron给出的答案是：现在还不知道。

“我们还不知道未来会是‘菱形结构’还是‘金字塔结构’，”Waldron表示。这一简洁的比喻触及了一个深层问题：AI的渗透将从哪个层级开始改变企业的组织形态?

传统企业呈现金字塔结构——庞大的初级员工基座支撑着逐层收缩的中高层。但一些业内人士认为，AI技术可能有助于精简基层员工，从而收窄金字塔底部。如果AI能够接管大量初级分析师、后台运营人员的工作，企业可能演变为中间宽、两头窄的“菱形”结构——中层管理者成为主体，而顶端的战略决策者和底层的执行者规模都相对有限。

这种组织形态的演化，将深刻影响未来金融从业者的职业路径。高盛的做法提供了一个观察窗口：2025年，该行在推进AI自动化的同时，提拔了638名银行家至董事总经理级别，显示出对高端人力资本的持续加码。但与此同时，该行也在测试并准备引入Cognition公司的“AI工程师”Devin，计划未来部署数百到数千个AI程序员来处理遗留代码维护等工作。一名合格开发者借助Claude类工具，生产力已出现数倍提升。

华尔街的AI竞赛：不止高盛一家

高盛的AI转型并非孤例。整个华尔街正在经历一场“AI军备竞赛”。

摩根大通每年在技术上的投入高达约180亿美元，CEO杰米·戴蒙指出其中20亿美元的AI投资已带来同等量级的成本节约。该行CFO玛丽安·莱克表示，AI已将该行的生产力影响从3%—6%提升至更高水平，部分运营专员的生产率提升可达40%—50%。美国银行则在约130亿美元的技术预算中投入40亿美元用于AI及相关新技术，其长期运行的虚拟助手Erica持续推动前端效率提升。

与此同时，科技巨头的裁员潮也在印证AI替代效应的加速。2026年，Meta宣布裁员10%(约8000人)并关闭6000个招聘中的空缺职位;微软推出公司51年历史上首次自愿离职优退方案。据Layoffs.fyi统计，2026年以来已有超过8.1万名科技从业者被裁撤，已超过2025年全年总数的一半。这些裁员的共同特征，是将节省的人力成本重新配置到AI基础设施投资中。

然而，即使是最大力推动AI的高盛，其内部也存在审慎的声音。该行合伙人Kerry Blum在谈及AI工具的局限性时直言：“AI工具最重要的局限性可能是过度依赖的风险。我们必须承认它是一个工具，而不是真理的来源。”她强调，在向客户收取数百万美元费用的银行业务中，最终决策的责任仍然在人。

来源：智通财经