原创 豆包开始收费,千问如何面对?
创始人
2026-05-08 19:13:05
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豆包准备向用户收费了:在免费版基础上推出多个付费版本,拟按月推出68元、200元、500元三档订阅价格带。消息出来后,很多朋友来找我聊,讨论最多的其实就两个问题:

1)固然因为算力成本问题豆包要收费,但这笔钱究竟能有多大?

2)收费模式要走得通,行业的格局会有何影响。

如果我们把豆包最为一家独立公司,当前App月活超过3亿,今年3月每天就要消耗120万亿的Token,仅电费+硬件成本一月就要烧掉2-4亿元(若加上摊销和研发成本每月烧钱规模将在5-9亿元),根据火山引擎数据,上述数据三个月要翻一番。

如果豆包持续完全免费下去,一年烧钱规模保守将在150-200亿之间,字节这家公司又把追求ROI刻在DNA里,长期必然是不可容忍的。

豆包收费后,在财务上会有怎样的预期呢?

国联民生做了一个预测模型,我们在此分享下:

截至2026年3月,豆包月活用户约3.45亿人次,一季度月人均使用次数54.8次。如果按ChatGPT约5.6%的付费率推算,豆包付费用户可达约1930万,若沿用GPT的订阅结构来预计(低价订阅人数占90%,中间价格带订阅人数占8%,高价格订阅人数带占2%),豆包的加权ARPU约87.2元/月,年化收入可达约202亿元。

从ROI看,若豆包平均每个付费用户月推理成本控制在25—50元,则“收入/推理成本”的倍率达1.8至3.5倍。

考虑到我国用户的付费意识薄弱,上述数据再打个折扣,保守年化收入规模在150亿元左右,基本可以对冲前文预估整体的运营亏损,如一切得偿所愿,届时豆包的ROI能基本回正。

那么为什么豆包要在此时收费呢?

我们可以看看大洋彼岸的OpenAI和Anthropic,前者主要向C端用户收费,而后者客户以B端为主。

尽管OpenAI是此次大语言模型迅速普及的最大功臣,但其商业化节奏其实并不顺利。不仅ARR增速明显落后于Anthropic,且毛利率水平较之后者差距也是越来越大,2025年OpenAI的业绩也是低于管理层预期的。

之所以出现此现象,除了“OpenAI 要展开更广泛的研究,包括多模态、硬件、搜索等”以及“在备用服务器上投入巨资“等众所周知的原因之外,最主要的其实还是赛道问题:

用户结构不同,Anthropic多为B端企业,免费用户的维持费用相对较小,而OpenAI 有着较大体量的免费用户(付费率仅5%)。

在大模型这个赛道中,各类公司虽然名目繁多,整体来看TO C的公司经营质量确实赶不上TO B的,后者天然具有低成本,高增长,强利润的优点。

了解行业背景后,我们再看豆包,重点看两组数据。

上图沙利文的统计口径为:企业客户直接调用大模型 API(不含云厂商内部自用、也不含转售 / 代理)。2025下半年豆包虽然市占率有所提升,但较之千问其差距反而越来越大。

但如果参考IDC数据(统计口径豆包 API + 内部业务调用 + 部分转售给合作伙伴的量),豆包同期市占率又高达49%。

不同统计口径得出了完全不同的结果,一方面说明豆包App在C端确实强大,但另一方面也暗示字节母体对豆包的支持足够大,但体系外市场的抢占速度又不及对手千问。

这意味着,通过高确定性的B端利润(如Anthropic),来补贴C端免费模式的高损耗的模式短期难以走得通,加之C端越强大,烧钱规模越大。

豆包在此时选择收费模式,固然有市场探索的动因,另一方面也是更重要的,是受现实的财务回报所迫。

对于未来行业的格局,我们重点要看:

豆包此次收费的财务模型完全以对冲亏损去做的,但对于B端收入强势的AI大厂(如阿里云),其C端运营的财务容忍度其实更高,假如同类大模型产品晚收费,少收费,未来豆包在C端市占率能否扛得住。

对于此次收费,豆包方面肯定是经过一番严密的财务测算的,以追求ROI回正为目标,但过早“出招”反而会给对手更多的选择权,究竟这是不是豆包的一记昏招,我们继续观察。

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