算力的终点是电力，电力的终点是绿电。必须确保顶层设计与协同机制并进，纲举目张推动算力与电力协同发展，以更好适应人工智能、大数据分析、云计算等新兴技术深度服务经济社会数字化转型。

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——访中国能源政策研究院院长林伯强

■中国经济时报记者  李海楠

　　随着人工智能、大数据等数字技术日新月异，应用场景日益丰富，全社会正对算力形成巨大需求。作为数字经济时代的核心基础设施，算力发展备受瞩目。

　　根据国家数据局消息，2026年我国将继续实施“东数西算”工程，加快构建全国一体化算力网。同时，国家将建设一批数据领域重点实验室等创新平台，加强数据要素学科专业和人才队伍建设，并梯次培育数字产业集群。

　　“这意味着将举全社会之力，深入推动算力发展走上快车道。”日前，中国能源政策研究院院长、厦门大学管理学院讲席教授林伯强在接受中国经济时报记者专访时表示，算力发展关系全社会数字化转型。算力的终点是电力，电力的终点是绿电。必须确保顶层设计与协同机制并进，纲举目张推动算力与电力协同发展，以更好适应人工智能、大数据分析、云计算等新兴技术深度服务经济社会数字化转型的需求。

01

高屋建瓴推进算力与电力协同顶层设计

中国经济时报：业内观点普遍认为我国算力发展将处于高速增长期，其中构建绿色安全的算力互联网生态将是重要发展方向。您认为，其中算力与电力协同发展有着怎样的重要作用?

　　林伯强：如今，算力已成为推动经济社会数字化转型的核心驱动力，无论是人工智能、大数据分析，还是云计算等新兴技术，都高度依赖强大的算力支撑。

　　值得关注的是，算力的快速增长带来了巨大的能源消耗，电力作为算力的基础能源，其供应的稳定性、经济性和可持续性直接关系到算力产业的发展前景。

　　与此同时，在全球应对气候变化、推动绿色发展的大背景下，电力向绿色转型已成为必然趋势，绿电将成为未来电力的主要形式。因此，算力与电力的协同发展，尤其是与绿电的深度融合，对于实现算力产业的高质量发展、构建绿色安全的算力互联网生态以及能源的绿色低碳转型都具有至关重要的意义。

中国经济时报：纲举目张首先要在顶层设计上把控方向。在您看来，推动算力与电力协同发展的顶层规划和设计，应该重点关注哪些方面?

　　林伯强：加强顶层设计，形成行之有效、自上而下、高屋建瓴的推进策略，是推动算力与电力协同发展的首要任务。

　　首先，要坚持绿色电力支撑绿色算力的总体思路。算力需求与绿电供应在时空上存在不匹配的特征，我们需要综合考虑这些因素，优化算力设施与绿电设施的耦合与布局。在空间布局上，各地区资源禀赋、产业基础和发展需求不同，要依据这些特点优化算力设施与清洁能源基地的分布。比如，西部地区可再生能源丰富，而东部地区算力需求旺盛，通过“东数西算”等重大工程，可以实现资源的优化配置，推动区域协调、梯次发展。在时序安排上，要协调算力设施建设与电力基础设施扩容的步伐，确保两者进度同步，形成联动机制，避免出现算力设施建成后电力供应不足，或者电力基础设施完善了但算力需求未跟上等情况。

　　其次，要根据地区特点和经济性，设计高效、灵活的电力与算力输送方案。这需要加强电力传输通道和数据传输网络的规划与优化，提升网络架构与传输路径的可靠性与灵活性。同时，网络安全与数据安全保障也不容忽视，要构建全方位的安全防护体系，完善应急处置机制，确保电力和算力输送安全稳定。

　　最后，政府要强化政策统筹，建立跨部门协同工作机制。算力与电力协同发展涉及多个部门，只有加强政策制定、执行与监督的紧密衔接，才能确保顶层设计的有效落地。要构建统一的算力网与电力网融合发展管理体系，依据区域特性与调度能力，形成高效的协同管理模式，完善规划标准和评价体系，及时优化实施路径。

02

健全算力与电力协同

须技术支撑与市场机制“配合”

中国经济时报：技术支撑是算力与电力协同发展的关键。您认为在技术层面应该重点突破哪些方向?

　　林伯强：夯实技术支撑是实现算力与电力协同发展的重要保障。一方面，要加强电力相关技术的研发。电力调度、远距离传输、智能电网和储能技术对于保障电力供应的稳定性和灵活性至关重要。特别是在大规模电力柔性调度技术上要取得突破，开发智能需求响应系统，以提高电网对算力负载波动的响应能力。在远距离输电技术方面，要加大对特高压、柔性直流输电技术的研究，减少输电损耗，提升传输效率。同时，加快智能电网技术的迭代，增强电网的感知、分析和控制能力，实现电力系统的智能化管理。

　　另一方面，要推动可再生能源技术的进步与集成应用。风能和太阳能是可再生能源的重要组成部分，提升其发电效率、设备可靠性及智能控制水平是关键。重点开发高效光伏组件、智能风机控制系统等关键设备，可以提高发电效率和设备利用率。此外，政策引导和资金支持应推动数据中心采用先进节能技术，如液冷技术和智能微电网技术。液冷技术可以突破高效散热与精确控温技术瓶颈，降低制冷能耗;微电网技术可以加强分布式能源的协调与优化，提升整体系统效率。同时，要建立完善的技术标准体系，制定算力与电力协同发展的技术标准和评价指标，为技术创新和推广提供规范性指引。

中国经济时报：市场机制在算力与电力协同发展中也起着重要作用。您认为应该如何健全市场机制呢?

　　林伯强：健全市场机制能够激发经营主体的积极性，促进算力与电力的协同发展。首先，要完善算力负荷资源的价值评估体系。明确算力中心在电力市场中的定位和价格形成机制，确保其能够根据可调节负荷能力获得合理回报。建立科学的评价指标体系，综合考虑调节能力、响应速度和可靠性等因素，设计合理的价格机制和结算规则，充分体现算力资源在电力调节中的系统价值。

　　其次，要加速健全绿电与绿证交易市场体系。简化交易流程、降低交易成本和数据中心获取绿电的准入门槛，可增强其使用绿色能源的积极性。搭建统一的绿电交易平台，规范市场交易规则，能够提升市场流动性与定价效率。同时，创新交易品种与模式，满足多元化需求。此外，完善绿证核发及交易机制，提高绿证的市场认可度与流通性，也是推动绿电消费的重要举措。

　　最后，政府应借助碳汇、碳税等经济杠杆，推行差异化定价策略，引导数据中心增加清洁能源使用量，促进绿电供需平衡。通过构建多层级、立体化的市场机制体系，推动算力市场与电力市场深度融合，优化资源配置，提升利用效率。

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