Hehson科技讯 9月10日中午消息,在今日的2026中国联通合作伙伴大会上,沐曦股份创始人陈维良发表演讲。
他表示,AI在数据、算力、算法的飞轮推动下,正在飞速的发展。他同时指出,算力行业也面临着双重困境,从需求侧来说,现在还有极大的算力短缺。大模型的参数已经迈向万亿甚至十万亿级,训练与推理的算力消耗呈现指数级的增长。AI的应用从实验室走向规模化的商用,Token的用量呈现爆发式的增长,算力供给出现持续的缺口。
陈维良提到,从供给侧来讲,有一个比较巨大的问题是不可控,海外高端芯片的一些出口限制,或先进制程供应的不确定性问题,严重制约了大模型的发展和人工智能+行动的落地,因此高质量的国产替代成为一个必选项。算力的突围方向就是要构建自主可控的算力底座,唯有加速国产算力芯片的突破,才能打破技术壁垒,实现从受制于人到能够自主筑基的跨越。
他指出,随着智算中心规模的发展,目光不仅聚焦于GPU的单卡性能,更多关注于TCO(总体拥有成本)的经济账。因此,性能之外,TCO是客户决策的核心依据,其中硬件的采购成本和运营的能耗成本是显性的,迁移成本和运维成本是隐性的,而降低隐性成本的底层逻辑就是一致的通用性。可以支持AI的训练推理,避免重复投资和资源的闲置,最大化的利用硬件的能力,从而降低成本的损耗;其次就是生态的开放性。生态的开放兼容能够避免大量的代码重构,大幅降低迁移成本,缩短业务上线的周期;还有供应链的自主可控,依托国产化的供应链,核心的技术自主,能够长期保持供应的稳定性,筑牢算力底座的安全可控。