21世纪经济报道记者石恩泽

DeepSeek的人才扩张还在继续，但枪口已经调转方向。

9月8日，DeepSeek启动新一轮招聘，计划招募约150名工程师，岗位全部集中于服务端开发工程师与Agent弹性计算研发工程师两个方向，重点面向2至10年经验的资深后端工程师，未设AI研究类岗位。

这是DeepSeek在两个多月内的第二次大规模招贤。6月25日，DeepSeek曾在官方公众号宣布“随着技术演进，正努力将所有部门的规模扩大至少一倍”，一次性开放7大类共33个岗位，覆盖北京、杭州两地。

与上一次全面铺开式扩招不同，此次招聘的150个岗位精准押注工程化与基础设施。招聘需求的转向，折射出这家以“小而猛”著称的大模型公司，正把竞争重心从模型研究本身，转向Agent时代的基础设施军备赛。

从岗位结构看，DeepSeek此次招聘的指向性极强。

服务端开发工程师细分为六个方向：大模型研究平台、Agent框架组件、研发效率基建、DeepSeek API、线上服务、数据工程，覆盖从模型研究到面向用户服务的完整链路。其中线上服务方向需要支撑“数千万日活用户”规模的大模型应用架构设计，API方向则要应对“超大规模API服务挑战”。

Agent弹性计算研发工程师分为平台开发与底层系统两个方向。招聘信息直言，底层方向的加分项是“能把某些操作系统组件的性能压榨到SOTA，或者干脆直接压到硬件极限”。

对于扩招逻辑，DeepSeek Harness团队负责人崔添翼的解释颇为直白：“规模大了产生复杂度，复杂度又反过来要求扩大规模。”早在6月21日，崔添翼就曾在社交平台发文称团队“工作繁重，非常缺人”，“每天都在面试，以及在各种地方张贴小广告”。

值得注意的是用人标准的变化。DeepSeek过往以招募年轻研究员和应届生见长，而此次明确锁定2至10年经验的资深工程师，抢的是“即战力”。招聘信息还要求候选人“熟练使用AI Agent工具进行软件开发”，并且“当Agent提供有问题的方案时，你能够敏锐地发现并及时介入”。

一位长期观察AI行业的猎头人士向记者表示，这一经验门槛意味着DeepSeek对候选人的定位已从“培养对象”转为“即插即用的骨干”，“在Agent基础设施这个没有成熟人才池的领域，2至10年经验的后端工程师恰好是市场上最稀缺的存量”。

此次招聘的技术坐标，是DeepSeek自研的弹性计算平台DSec（DeepSeek Elastic Compute）。

DSec在此前发布的DeepSeek-V4技术报告中首次公开披露，由API网关（API Server）、宿主机Edge代理与集群监控器Watcher三个Rust组件构成，三者通过自研RPC协议互联，运行在DeepSeek自研的3FS分布式文件系统之上。

招聘信息透露了下一步的工程扩张计划：“为了增加可靠性和效率，DSec需要修改整个系统栈：从操作系统到虚拟机，再到各级网络和存储，一直上到应用层调度和管控面服务。”DeepSeek同时坦言：“这个项目很多事情前人没有做过，没有现成的答案可抄。”

这条招聘信息的另一句话同样耐人寻味：“你的工作直接决定了Agent模型训练的多样性和效率。”

在业内看来，这揭示了DeepSeek的一条完整链路：模型在沙箱环境中执行任务，平台记录操作过程与结果，形成训练与评测数据，数据再反哺模型迭代。Agent基础设施不再是辅助工具，而是直接嵌入模型能力进化的生产环节。

一位云计算行业资深工程师向记者分析，大模型竞争的上半场拼的是算法和算力，下半场拼的是把模型放进真实任务环境的能力，“Agent要落地，背后是弹性调度、沙箱隔离、数据回流等一整套系统工程，这恰恰是传统后端工程师的主场，也是DeepSeek此次招聘全部押注工程岗的底层逻辑”。

DeepSeek的密集扩招，发生在AI人才战持续升温的背景之下。

脉脉发布的新经济人才报告显示，2026年1月至4月，AI领域岗位量增长8.7倍，占整个新经济岗位的比重从约2.78%升至22.03%。北京新发岗位的AI渗透率达30.17%，相当于每新发10个岗位就有3个是AI岗位。

扩张的另一面是流失压力。据不完全统计，2025年下半年至2026年上半年，DeepSeek至少有5名核心研发成员确认离职：DeepSeek-R1核心研究员郭达雅加入字节Seed，第一代大语言模型核心研究员王炳宣加入腾讯混元，DeepSeek-V2关键开发者罗福莉加入小米MiMo，OCR系列模型核心研发人员魏浩然加入百度，多模态成果核心贡献者阮翀加入元戎启行。

粮草方面，DeepSeek并不紧缺。据公开报道，DeepSeek近期完成510亿元融资；胡润研究院6月发布的榜单显示，DeepSeek以3400亿元估值首次上榜全球独角兽，位列新上榜企业首位。招聘平台上，DeepSeek实行14薪制度，大模型全栈工程师月薪区间为4万至7万元，深度学习研发工程师月薪可达6万至9万元。

对于此次扩招的行业含义，上述猎头人士认为，当模型能力逐渐趋同，工程化与基础设施的深度将成为拉开差距的关键变量，“谁能把Agent的运行环境做到SOTA并开源，谁就能定义行业标准——DeepSeek过去在模型上验证过这条路，现在它想在基础设施上再走一遍”。

从6月的全面翻倍到9月的精准加码，DeepSeek的组织扩张路线图已经清晰：研究端维持精悍，工程端大举增兵。这场围绕150名资深工程师的争夺，或许只是Agent时代基建军备赛的开场。