转自：新华财经

新华财经上海8月27日电（记者高少华）上海AI孵化器语生科学董事长陈大年近日在盛大创新院18周年活动上表示，本地模型将成为未来人工智能产业的战略核心，随着底层技术路径迎来颠覆性重构，国产AI产业正迎来历史性赶超机遇。

云端模型存垄断隐患 本地模型成破局关键

当前，全球AI产业以云端大模型为核心主流发展模式，行业普遍认可该模式的技术优势与商业价值，但陈大年对此提出警示。

在他看来，传统行业垄断仅局限于资源与区域壁垒，存在时代迭代、人才更替的天然瓦解缺口。而云端AI垄断具备自我进化、持续迭代的特性，依托海量用户数据持续优化模型能力，形成越迭代越强、越垄断越稳固的闭环，这种不可逆的垄断态势，是过往行业格局从未出现的全新风险。

针对云端模式的固有弊端，陈大年提出核心破局路径——本地模型。他认为本地模型并非轻量化端侧模型，而是可完整运行于个人手机、电脑的全功能AI模型。凭借零Token成本、极致隐私保护、适配专属场景三大核心优势，本地模型可解决云端模型无法规避的痛点。

“海量个人隐私数据交由云端模型处理，存在极大安全隐患，而私人专属场景的数据管理、内容处理需求，云端模型也因成本、带宽限制无法适配。”陈大年预判，本地模型将从根本上颠覆现有云端市场格局。

产业迭代提速 三年迎来模型格局重塑

结合技术迭代规律与行业发展趋势，陈大年给出明确的产业时间节点判断：三年内，本地模型的综合能力将追平Claude等顶级云端大模型，并占据80%的市场份额。

他以人脑能效为参照指出，当前大模型依赖无限堆叠参数量提升能力，存在极大的技术冗余，功耗与效率严重失衡，这套技术路径并非最优解，只是产业发展的阶段性过渡方案。相较于云端模型的内卷式参数竞赛，本地模型依托“轻量化基础模型+精准后训练”的全新路径，可实现效率跨越式提升。

回顾互联网产业发展史，Sun公司小型机曾凭借高端性能垄断服务器市场，最终却被低成本、高适配、易拓展的PC服务器彻底替代。陈大年认为，本地模型对标云端模型的竞争逻辑，与当年产业迭代高度契合，未来AI产业的核心竞争力将从“参数规模比拼”转向“效率与适配性比拼”，最终实现AI算力与模型控制权的全民回归。

技术路线重塑 国产AI迎来赶超机遇

在技术迭代方向上，陈大年认为AI模型能力将与参数量逐步脱钩，传统自回归技术路线将逐步退场，文本扩散技术（Text Diffusion）迎来发展风口。该技术具备推理速度更快、幻觉率更低的优势，目前行业认可度持续提升，相关创业团队融资持续放量，技术落地进程加速。

对于中外AI产业竞争格局，陈大年认为，两年内中国AI技术有望实现对美超越。他表示，海外显卡出口限制的外部压力，倒逼国内AI企业跳出参数竞赛的内卷赛道，全力攻坚算法优化、效率提升等核心技术。

国内企业依托底层算法迭代、优质语料积累持续提升技术，走出了一条差异化的高效发展路径。陈大年认为，极致的技术打磨与本土化创新优势，将成为国产AI弯道超车的核心底气。

重塑AGI发展逻辑 聚焦群体性智能创新

在通用人工智能（AGI）发展的终极命题上，陈大年表示，当前大模型存在“概率路径自锁”短板，依托概率逻辑生成内容，难以突破固有认知、产生颠覆性创造力，无法实现真正的通用人工智能突破。

在他看来，单一巨型云端模型无法承载通用人工智能终极形态，真正的智能突破源于差异化、个性化的创新探索。相较于打造单一全能型AI模型，汇聚海量个性化本地模型、依托群体智慧迭代创新，才能不断突破技术瓶颈、实现颠覆性创新。

编辑：林郑宏