转自：中国经营网

中经记者  吴静  卢志坤  北京报道

8月19日，2026世界机器人大会（WRC 2026）在北京亦创国际会展中心开幕。约5万平方米的展馆被围得水泄不通，但今年的场景和去年截然不同——机器人不再翻跟头炫技，而是在做咖啡、搬箱子、引导讲解。各大展台上的动态演示变少了，工位上的真实操作变多了。

“去年机器人还主要在做表演，今年所有人都在关心场景。”京东零售具身智能业务负责人郑小丹在大会期间接受包括《中国经营报》在内的媒体记者采访时说道。从业者普遍认为，具身智能行业正在变得“更务实”。

“更务实”的行业共识

这种“务实”的转变，首先体现在评判标准上。在自变量机器人科技的展台，两条机械臂在全自主模式下持续对大小、形状、材质完全随机的物流包裹进行分拣，实测分拣速度最高达到每小时1816件。观众围观的焦点不再是“机器人能做什么”，而是“机器人干活效率够不够高”。

“去年大家看到的机器人可能更多还是表演展示，或者用于科研探索。但从去年到今年，已经有大量面向实际应用的机器人场景出现。”郑小丹说。据她观察，今年用户的需求越发具体务实，期待机器人真正落地生活化场景，例如做家务、辅助带娃等。“但像这种具有非常明确落地应用场景的机器人，目前在技术端还没有完全收敛。”

变化的背后，是多股力量的共同推动。一方面，政策端导向明确。今年7月，工信部、国务院国资委联合启动2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动，推动相关智能装备从演示验证转向真实场景常态化作业。另一方面，资本端热度不减。IT桔子数据显示，2026年上半年国内具身智能赛道融资总金额达935亿元，较2025年同期提升5倍。就在WRC开幕当天，宇树科技登陆科创板，总市值一度飙升至4449亿元。

资本热度之下，产业仍面临核心短板。“区别于大语言模型，机器人的爆发不是某个可等待的‘时刻’，而是需要主动构建的系统工程。”郑小丹表示。在她看来，机器人真正形成规模化应用，需要模型、数据、场景和需求端形成闭环。而这个闭环，正是当前具身智能产业最稀缺的东西。

关于行业普遍讨论的“机器人GPT时刻”，郑小丹给出了审慎的判断：“我们当然非常期待机器人领域的‘GPT时刻’能够更早到来。但客观来看，机器人产业的发展一定不是一蹴而就的。机器人最终需要进入物理世界完成任务。它不像大语言模型一样只完成信息交互即可，而是需要真正理解环境、进行决策、完成执行。”

基于这样的行业判断，京东在WRC期间给出了自己的答案——不做机器人的本体制造商，而是做机器人进入真实场景的“基础设施提供方”。

8月19日，京东正式发布机器人战略布局，立足供应链、服务、技术三大维度，推动机器人从实验室、展台走进仓库、门店与家庭。

百亿资源、全球服务与千万小时数据

具体来看，在供应链层面，京东宣布截至2028年将在机器人领域投入百亿资源，助力100个品牌独立销售额突破10亿元。

目前，京东已通过自营形式合作200余家机器人品牌及大量核心零部件企业，服务覆盖零售、健康、工业、物流等多个行业。京东欧洲Joybuy已与50余家中国机器人品牌建立合作。

服务层面，京东计划未来五年建立覆盖全球超100个国家和地区的售后服务网络，创造超10万名机器人售后服务工程师新就业岗位，同时建设80个RoboBase机器人基地，打造机器人全生命周期服务平台。

据悉，RoboBase基地将实现机器人展示交付、维修保养、研发设计、中试组装、数据采集、生产制造、迭代升级一体化服务。

值得一提的是，京东已在北上广深落地“机器人120计划”——联合数十家机器人品牌拿到官方售后授权，配备“机器人救护车”，工程师最快2小时上门完成维修。

在海外，京东在英国和德国建立了机器人售后维修站点。郑小丹分享了一个案例：“前段时间影智科技的咖啡机器人在英国坏了，京东工程师最快4小时就解决了。他们的CEO非常开心，在社交媒体上分享了这件事。”

技术层面，京东附身智能JoyInside加速打造“AI Home”智能生态，预计年内实现包含机器人产品在内的超千万终端设备接入。京东云计划两年内累计采集超1000万小时真实场景数据，构建自主可控的AI基础模型矩阵。

数据被视为具身智能产业的核心短板之一。多位企业人士曾表达了类似观点——诺亦腾机器人副总裁李遥坦言：“现在整个行业积累起来的数据量距离满足需求还差两个数量级。”深圳墨奇智能CTO黄青虬指出，当前数据采集设备普遍存在精度与便携性难以兼顾的痛点。

郑小丹详细阐释了京东在数据领域的独特优势。据她介绍，京东有90万名以上员工，包括物流小哥、家政阿姨、药师、零售店员等。“我们通过激励方式让他们参与数据采集，成本上有天然的优势。”在采集方式上，目前，京东物流员工已经在真实工作环境中佩戴第一人称视角设备进行数据采集。

她强调：“我们不否认仿真的能力，但真实场景数据对于机器人做预训练有很强的优势，做后训练时一定要在真实场景落地。”

关于数据质量，她介绍了一套全流程管控体系：“从前端的采集设备，到场景的丰富性，再到数据的清洗和标注——这非常有技术含量。我们有京东技术团队做技术把控，还有评测环节，同时也在跟相关单位和行业密切交流。”

目前，京东机器人已覆盖多领域实景作业场景：京东MALL门店的导览导购、智能理货、咖啡制备等零售场景；智能物流仓储、货物搬运、自动分拣、无人配送等物流场景；健康药房智能打包、智能养老陪护等民生服务场景。

此外，针对机器人电池规格不统一、接口互不通用等行业痛点，京东推出了标准化电池品牌“功孚锂电”，支持CAN与RS485双通信协议，兼容各类具身智能机器人整机。

目前，京东已与超20家机器人企业实现电池接口、通信协议及安全标准的统一，并联合中国电子技术标准化研究院、欣旺达共建机器人电池联合实验室，深度参与行业标准制定工作。

产业爬坡的“系统工程”

据了解，京东从2025年开始合作机器人品牌开展消费节活动。据郑小丹观察，今年以来机器人市场在B端与C端均呈现高速增长态势。B端市场已经告别过去以演示、科研为主的阶段，工业、零售、健康、泛商业等场景开始大量产生能够实际干活的机器人真实需求。

此外，消费级机器人新品加速涌现，AI陪伴类产品市场表现亮眼，可实现情绪交互、生活服务。郑小丹分享称，下棋机器人、外骨骼机器人受到中老年群体以及户外运动爱好者追捧；人形机器人、四足机器狗也逐步走向消费市场。

目前，京东已与宇树、松延动力等品牌合作推出消费级机器人产品，未来机器人有望成长为消费电子领域的主力品类。

但她同时指出，从“能造”到“能卖”之间仍有距离：“在中国造一台机器人已经不是难点了。但如果它能跳舞、能避障、能自主跟随，你会买吗？作为消费级产品，必须回答具体解决了用户的什么痛点。”

围绕“什么样的企业能跑出来”这一问题，郑小丹表达了自己的观察：“为什么会有那么多机器人公司存在？这恰恰反映还有很多问题没被解决。现在这个领域拆得更细了，有纯模型的公司，有切数据蛋糕的，有做落地应用的，有做垂直场景的。这个市场足够大，还没有收敛。”

在她看来，如果一家公司能解决垂直领域的某一个问题，就是成功的企业。“这正是行业迷人的地方——能提供足够大的想象空间。”

当被问及京东自研的JoyInside与机器人厂商自研模型的关系时，郑小丹明确指出：“我们跟大家不是竞争关系，更多是合作关系。目前这个产业阶段，更重要的是大家手拉手一起往前走，这样也有助于中国机器人在全球获得更大发展。”

在郑小丹看来，京东的战略图景里，机器人不是某个等待降临的“时刻”，而是一套需要层层搭建的系统工程，模型是底座，数据和算力是支撑，场景是连接器，需求端是最终驱动力。每一层不是剥离开的，而是互相在一起做深度耦合、层层嵌套来推动产业发展。

（编辑：卢志坤 审核：童海华 校对：颜京宁）