来源：环球网

【环球网财经综合报道】8月17日消息，一站式物理AI数据服务平台觅蜂科技宣布完成新一轮数亿元融资。本轮融资由中国电信领投，张江集团跟投，红杉中国、元启创新等老股东超额追加投资。据悉，募集资金将主要用于建设具身智能数据平台型供给基础设施，扩大MEgo系列无本体采集产品量产规模，并进一步强化数据采集、治理及闭环评测的全栈能力，以加速千万小时级物理交互数据产能落地，推动物理世界大模型迭代。

自2026年初成立以来，觅蜂科技在半年内连续完成多轮融资，资本市场的持续加注，印证了业界对物理AI数据赛道长期价值的看好，以及对该公司全栈技术路线与平台型商业模式的高度认可。

全栈自研体系 破解真实场景数据难题

物理AI实现环境感知与高阶因果推理，高度依赖大规模、高质量的真实物理交互数据。相较于主流大语言模型预训练数据量级，物理AI数据具有信息密度低、噪声高等特征，需求缺口巨大。为此，觅蜂科技从采集、治理、评测三端发力，构建具身智能数据“平台型供给”基础设施。

在采集端，公司自研的MEgo系列无本体采集产品已实现量产交付，广泛应用于工厂、物流、商超、家庭及文旅等多元场景。该产品无需依赖机器人本体，即可实现宏观环境感知与微观手部操作数据的精准同步采集，具备轻量化、高保真及低成本规模化优势。在此基础上，觅蜂科技构建了覆盖真机遥操、无本体采集等全类型的分层数据供给体系。

在治理端，MEgo Engine数据治理服务平台打通了预处理、空间重建、多模态标注及质量评测的自动化闭环，数据处理效率较传统人工模式提升10倍以上。平台底层搭载自研VIO高精度位姿捕捉算法，支持人机技能迁移与原子操作智能标注，显著降低了科研机构与企业的数据处理成本。

在评测端，觅蜂科技建立了面向闭环迭代的评测体系，通过部署回流数据飞轮，实现任务执行、案例挖掘与数据更新的自动化联动。测试数据显示，每轮数据闭环可推动任务成功率提升5%至10%。凭借对模型与场景需求的深度理解，该平台被视为物理AI领域的关键数据基础设施。

目前，觅蜂科技已在国内设立20余个创新中心，并布局超5个海外节点，与国内外头部互联网及具身智能企业达成战略合作，为蚂蚁灵波LingBot-VLA 2.0等基座模型提供高质量训练数据支撑。

云网场景生态协同 夯实产业发展底座

本轮投资方将依托各自产业优势，助力觅蜂科技强化生态协同能力，构建合规、高质量的具身场景数据资源池。

作为领投方，中国电信将发挥5G网络、云端存储及算力调度等核心优势，与觅蜂科技联合打造“云网+具身数据”一体化解决方案。双方将面向人形机器人企业、智能制造厂商及政企客户，提供覆盖数据采集、传输、存储、治理到应用的全链路服务，共同研发场景化标准数据集，加速推动相关方案在工业、智能家居等领域的落地应用。

张江集团则将开放园区、工业及商业等实景应用场景，并提供政策与空间载体支持。张江集团副总经理林晨表示，觅蜂科技拥有完整的硬件采集与自动化治理全链路能力，技术路线与产业发展高度契合，期待双方深挖数据要素价值，推动更多创新成果在张江转化落地。

觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青认为，具身智能走向真实世界的关键在于持续获取真实、合规的高质量数据。本轮融资不仅带来了资本支持，更实现了云网设施、产业场景与生态资源的深度协同。未来，公司将依托“采集—治理—供给—评测”全链路能力，进一步提升规模化数据供给水平，推动高质量数据高效转化为模型能力与产业价值。（张阳）