7月11日消息,近期金信量化精选混合C披露2026年第二季度报,基金规模2.80亿元,比2026年第一季度增加145.50%。基金经理孔学兵最新投资观点同步出炉。
孔学兵表示,2026年二季度市场结构性分化,基金将围绕科技成长主线把握机会并加强风控。 宏观经济: 国内宏观政策围绕稳增长、扩内需、促转型发力,经济呈温和修复态势,但地产链、消费信心和企业盈利仍有差异;海外经济增长分化,美国通胀和就业使央行政策转向不确定,欧洲及新兴市场复苏动能温和,地缘政治等因素影响全球产业链和风险偏好。 资本市场: 市场受益于国内政策托底和产业趋势,但面临外部流动性、汇率波动及海外科技周期扰动带来的阶段性波动。 投资方向: 坚持量化“轮动 + 多因子”模型,突出科技成长主线,围绕人工智能、算力基础设施等方向动态跟踪,筛选优质标的。强化量化模型对多方面的综合刻画,提高另类数据使用权重。 风险提示: 市场波动加大、热门赛道轮动加快,需加强回撤控制和风险预算管理,如约束持仓、设置止盈止损、提高组合防御性和现金管理弹性等。
业绩回报:2026年第二季度跑赢基准71.30%
数据显示,截至2026年第二季度末,金信量化精选混合C净值为2.34元,2026年第二季度年基金份额净值增长率为86.54%,同期业绩比较基准收益率为15.24%,跑赢基准71.30%。
孔学兵自2026年6月6日担任金信量化精选混合C基金经理,截止2026年7月11日,任期回报8.52%。
| 表:金信量化精选混合C业绩表现(截止2026年6月30日) | |||
|---|---|---|---|
| 阶段 | 净值增长率 | 业绩比较基准收益率 | 跑赢基准 |
| 近3月 | 45.18% | 16.66% | 28.52% |
| 近6月 | 86.54% | 15.24% | 71.30% |
| 近1年 | 142.27% | 40.58% | 101.69% |
| 近3年 | - | - | - |
| 近5年 | - | - | - |
| 成立以来 (2023-12-22) | 163.06% | 64.80% | 98.26% |
资料显示,谭佳俊,西南财经大学数理金融学硕士,2021年加入金信基金,证券从业4年,2024年10月19日至2026年6月26日担任金信量化精选灵活配置混合型发起式证券投资基金基金经理,现任职金信基金管理有限公司基金经理。 孔学兵,东南大学工商管理硕士,证券从业29年,曾历任南京证券股份有限公司高级投资经理、投资主办,富安达基金管理有限公司投资总监、基金经理,国联基金管理有限公司董事总经理、权益投资总监、基金经理,2026年6月6日起担任金信量化精选灵活配置混合型发起式证券投资基金基金经理,现任金信基金管理有限公司首席投资官(权益)、投资部董事总经理兼基金经理。
整体来看,金信量化精选混合C在2026年二季度表现出色,规模大幅增长,业绩显著跑赢基准。在复杂的宏观经济环境下,国内经济温和修复但存在结构差异,海外经济增长分化且政策不确定。资本市场虽有政策和产业趋势支撑,但受外部因素扰动。基金经理孔学兵坚持量化“轮动 + 多因子”模型,聚焦科技成长主线,围绕人工智能等方向筛选标的,并强化模型综合刻画。不过,市场波动和赛道轮动加快带来挑战,需加强风控。总体而言,该基金凭借专业的投资策略和管理团队,在当前市场环境中展现出较强的竞争力,但后续仍需密切关注市场变化,灵活调整投资策略以应对风险。
附公告原文节选:
2026 年二季度,市场在内外部因素交织影响下延续结构性分化特征。国内方面,宏观政策继续 围绕稳增长、扩内需、促转型发力,财政政策保持积极取向,货币环境整体维持合理充裕,资本市 场改革和产业政策持续引导资金向高质量发展方向配置。经济运行呈现温和修复态势,制造业升级、 数字经济、人工智能应用扩散等领域保持较高景气,但地产链修复斜率、居民消费信心和企业盈利 弹性仍存在阶段性差异,市场对基本面改善的验证要求有所提高。
海外方面,全球经济增长仍呈分化格局。美国通胀黏性和就业韧性使主要央行政策转向节奏存 在不确定性,美元利率和全球流动性预期反复扰动风险资产定价;欧洲及部分新兴市场经济复苏动 能相对温和,地缘政治冲突、贸易摩擦和大宗商品价格波动仍对全球产业链和风险偏好形成影响。 在上述背景下,市场一方面受益于国内政策托底和产业趋势延续,另一方面也面临外部流动性、汇 率波动及海外科技周期扰动带来的阶段性波动。
本基金在二季度继续坚持以量化“轮动+多因子”模型为基础、以“时空间训练”框架和“拐点” 预测学习模块为核心的方法论,同时进一步突出科技成长主线的配置权重。组合重点围绕人工智能、 算力基础设施、半导体设备与材料、智能终端、工业软件、高端制造等方向进行动态跟踪,优先筛 选产业趋势清晰、盈利改善具备验证基础、交易拥挤度相对可控且流动性条件较好的标的,力争在 科技产业周期扩散过程中把握结构性机会。
在策略执行层面,本基金继续强化量化模型对行业景气、资金流向、估值分位、盈利预期修正 和市场情绪的综合刻画,并在原有多因子体系中提高政策文本、产业链高频数据、海外科技映射和 成交结构变化等另类数据的使用权重。通过对因子有效性进行滚动检验和动态再平衡,模型在保持 科技主线的同时,避免单一风格或单一赛道过度集中,提升组合对不同市场环境的适应能力。
针对二季度市场波动加大、热门赛道轮动加快的特征,本基金进一步加强回撤控制和风险预算 管理:一是结合波动率、相关性和拥挤度等指标对组合持仓进行约束,降低极端行情下的共振风险;
二是通过行业和个股层面的止盈止损、仓位分层及流动性监测机制控制单一资产对组合净值的冲击; 三是在市场风险偏好明显回落或外部冲击增强阶段,适度提高组合防御性和现金管理弹性。
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