“胳膊上莫名其妙冒出一片红疹，可以涂什么药？”

“手上莫名其妙开始蜕皮，是我湿气太重吗？”

“我一热身上就发一块块疙瘩，很痒，是寻麻疹吗？”

夏天的脚步日益临近，很多人的皮肤因为天热开始“闹情绪”。如今遇到这些小毛小病，大多数人的第一反应不是去医院，而是掏出手机，对着皮肤拍张照，问问AI是怎么看的。

当AI逐渐成为普通用户获取健康服务的新入口，有人觉得它方便快捷，有人却对结果将信将疑。与此同时，盲目听信AI医疗建议而延误病情的事件也偶有发生。

那么，AI看病到底能不能信？它的能力和边界到底在哪？

为了搞清楚这个问题，最近，上海市长征医院皮肤科发起了一场针对“AI拍皮肤”功能的患者调研，同时，还邀请知名测评博主前往长征医院皮肤科门诊进行蹲点，一起来全方位、零滤镜地还原在真实就医场景下，AI的表现究竟如何。

用AI看皮肤小毛病，到底准不准

在门诊现场，测试团队随机招募了20名真实就诊患者，进行一对一的实地对照测试。此外，长征医院皮肤科还收集了100名门诊患者的有效问卷。

据了解，这20个真实病例被严格分为两组：一组是10例来自普通门诊的常见皮肤病患者，代表着大众日常最高发的轻症；另一组则是10例来自专家门诊的复杂疑难皮肤病患者。

面对一个个鲜活的真实病例，AI给出的答卷十分耐人寻味。

在10例普通门诊常见病例的比对中，蚂蚁阿福展现出了不俗的识别能力，基本判断准确率达到100%。但少部分疑难杂症，蚂蚁阿福只能给出一个大致的病理方向，还需进一步细分。

比如，面对一块泛红的皮损，AI能判断出患者得的是皮炎，却无法凭借一两张照片，精准判断这到底是接触性皮炎还是脂溢性皮炎。这意味着，在看病的“最后一公里”，依然需要线下医生通过当面问诊来做进一步确认。

不过，如果把评判标准放宽到普罗大众的日常生活中，AI的表现依然可圈可点。据全院皮肤科门诊收集问卷数据显示，在回归普通皮肤问题场景下，AI的初步诊断与最终线下医生面诊建议的基本一致率达到91%。

AI+医生协作：给健康加一道“人工保险”

面对这份实测报告，长征医院皮肤科张超副主任给出了客观专业的评价，他认为，针对皮肤科专科常见病症，蚂蚁阿福AI的识别能力已经优于普通全科医生。

虽然在疑难杂症上碰了壁，但这并不代表AI毫无用处，恰恰相反，这证明AI可以成为一名优秀的疾病初筛助手。对此，6月16日，蚂蚁阿福升级“拍皮肤”产品能力，上线“医生把关”的新功能，这也是国内首个尝试“AI+医生”协作模式的AI应用。

具体来看，以后遇到皮肤问题，用户只需打开蚂蚁阿福App，点击“拍皮肤”，再点击“去拍照”，对准患处拍照或上传照片，蚂蚁阿福就会随即给出详细的病情分析和初步处理建议。

值得注意的是，在AI解答完毕后，用户可以根据系统提示，一键邀请三甲医院的医生，在线对AI的回答进行二次把关。这道“人工保险”，从根源上打消了用户对AI健康问答的担忧。

在这个技术狂飙的时代，很多人担心AI会取代医生，也有人因为AI的局限性而否定它的价值。但这次在长征医院皮肤科的调研结果可以看到，AI从来不是医生的替代品，而是医生的得力助手。此次“AI+ 医生把关”的新模式，也让健康 AI 行业迈入“人机协同看病”的新阶段。

你平时会用AI自查身体小毛病吗？欢迎在评论区分享你的经历。