推动人工智能与“大思政课”深度融合
创始人
2026-06-07 03:16:38
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刘勃然 王在亮

推动“大思政课”建设,是新时代高校落实立德树人根本任务、培养时代新人的重要抓手。人工智能技术的快速发展,为高校“大思政课”改革创新提供了新的技术支撑和育人空间。推动人工智能与思政教育深度融合,是适应数字时代发展要求、提升思政课育人实效的重要举措。要坚持以立德树人为根本,发挥人工智能在内容生成、教学互动、资源共享等方面的技术优势,不断增强思政课的思想性、理论性、亲和力和针对性,为培养担当民族复兴大任的时代新人注入新动能。

当前,人工智能已从技术工具跃升为教育变革的重要支撑,其价值与赋能集中体现为三个层面。一是守正创新的价值引领。高校“大思政课”肩负着铸魂育人的重要使命。人工智能通过算法优化等方式可有效将党的创新理论转化为适配青年认知的数字内容,确保思政课始终坚持正确政治方向。二是提质增效的教学创新。人工智能运用知识图谱、智能语义分析等手段,可实现课前智能备课、课中精准施教、课后即时反馈的智慧教学模式,显著提升思政课的育人实效。三是全域协同的生态重塑。人工智能打破时空、学段和主体壁垒,可推动思政小课堂与社会大课堂深度融合,统筹高校、中小学、政府、企业等资源,构建线上线下联动、校内校外协同、虚实场景互补的智慧育人新场域,实现全员、全程、全方位育人目标。

打造智能生成、动态更新的“大思政课”内容。人工智能为“大思政课”内容的共建共享与精准供给提供有力支撑。一是构建智能思政内容生产平台。围绕思政课教学重点难点问题,依托大模型、知识图谱技术,搭建党的创新理论智能解读、红色资源智能转化、时代热点智能融入的内容生产系统,通过智能算法自动生成符合不同专业学生认知特点的、分层分类多模态学习内容,满足学生的个性化学习需求,支持思政课教师一键生成适配课堂的教案、课件、案例。二是推动地方特色资源智能转化。深度挖掘地域红色文化、中华优秀传统文化、新时代发展成就,依托人工智能开发本土化思政数字资源库,确保主流价值内容的有效覆盖。三是实现热点问题智能融入。运用大数据实时抓取社会热点、青年关切,通过智能分析转化为思政课教学议题,引导学生运用马克思主义立场观点方法分析现实问题。

打造虚实融合、互动沉浸的智慧教学课堂。人工智能可推动课堂形态向沉浸式、互动式、探究式转型。一是建设虚拟仿真“大思政课堂”。运用VR/AR、数字孪生技术,将抽象的理论转化为可感可知的场景,打造红色历史沉浸式课堂、社会实践仿真课堂、重大事件模拟课堂,让学生“身临其境”走进革命圣地、重大历史事件现场、新时代建设一线,如虚拟重走长征路、观摩乡村振兴示范村等,在沉浸体验中增强情感认同、感悟真理力量。二是构建智能互动教学模式。依托智能交互系统等工具,打造提问实时化、讨论互动化、反馈即时化的思政课堂生态。AI助教实时捕捉学生答题数据、疑问焦点,为教师提供学情动态;教师依托数据精准回应学生关切,激发学生主体性。三是推进跨校跨区域云端课堂。借助人工智能云端协同技术,搭建高校与中小学、高校与红色基地云端思政课堂,实现优质师资共享、优质课程互通,推动“大思政课”资源协同化发展。

打造线上线下联动的全域实践育人矩阵。“大思政课”既要讲透彻理论,更要联系实际、走进实践。人工智能为构建权威、开放、共享的实践育人平台提供了技术保障。一是构建智能实践教学管理平台。根据学生专业、兴趣特点,利用人工智能打造实践项目智能推荐、实践过程实时追踪、实践成果智能评价的管理系统,实现实践育人全流程可管可控。二是打造虚实结合实践场景。将一时无法实地到达的红色场馆、革命遗址或难以复现的历史事件等转化为可感知、可交互、可体验的虚拟实践基地、数字社会课堂等数字化教学场景;线下联动政府、企业、社区打造实体实践基地,将虚拟仿真体验与实地调研考察、志愿服务等有机结合。注重线上线下融合,引导学生在“行走的大思政课”中厚植家国情怀、增长知识才干。三是推动社会大课堂智能协同。运用人工智能整合社会育人资源,搭建红色资源库、企业案例库,让行业精英、先进模范、“时代楷模”通过云端走进思政课堂,实现社会资源与思政课堂的精准对接。

构建多元立体、精准科学的智慧评价体系。科学的评价是“大思政课”的指挥棒。人工智能可推动实现数据驱动的科学化、过程化、个性化的思政教育评价体系。一是构建全过程智能评价机制。依托人工智能实现课前预习、课中互动、课后作业、社会实践、日常行为等全流程、全链条的数据采集与智能分析,科学绘制学生思想政治素养发展的“数字画像”,精准识别学生的“最近发展区”,为每个学生提供个性化的成长建议。二是完善“大思政课”质量智能监测。运用人工智能对“大思政课”教学内容、教学过程、育人效果进行智能教学质量监测,及时发现教学内容偏差、教学短板,为持续优化“大思政课”质量提供实时反馈和决策支持。

作者单位:台州学院马克思主义学院

【基金项目】国家社科青年项目(编号:20CGJ012)。

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