推进信息化和工业化深度融合（以下简称“两化融合”）是党中央、国务院作出的重要战略部署。当前，我国两化融合已进入深水区、攻坚期和拓展期，正从单点突破转向系统协同、从基础应用迈向深度实践。在这一关键阶段，如何精准把握融合之“度”、科学测量融合之“合”，亟须建立健全一套与之相匹配的指标体系。借鉴工业“用电用水用气”等传统要素指标体系的成熟经验，构建工业“用网、用数、用算”（以下简称“三用”）定性、定量、定质指标体系，使之成为引领两化融合走深走实的关键抓手。

　　工业“三用”的内涵特征与价值逻辑

　　“网、数、算”是工业现代化的核心要素，是工业网络化、数字化、智能化发展水平的显性量化呈现。它们并非消费互联网模式在工业领域的简单复制，而是具有鲜明生产属性和多维价值机理的升级版。

　　从工业发展演进看，物质、能量、信息共同构成了现代工业体系的三大核心要素。信息化作为工业现代化的关键驱动力，在实现工业自控、协控、联控乃至数字孪生等方面发挥着决定性作用。信息通信业提供网络、交换数据和供给算力，工业企业依托网络、共享数据、使用算力，两者共同构成了推动两化深度融合的内生动力与外部引擎。

　　第一，“工业用网”：两化融合的“神经系统”。“工业用网”即工业的网络化，是两化融合的网络基础，具有多点多层接入、互联互通的特征。它通过有线与无线技术，构建高可靠、低时延、广覆盖、确定性的网络环境，为工业生产要素的高效流转搭建起“神经系统”，实现人、机、料、法、环等全生产要素的有机互联。工业内网聚焦生产制造核心环节，依托5G专网、网络切片、工业Wi-Fi等技术，实现设备互联、数据实时传输与操作精准控制。工业外网则面向产业链协同与跨区域合作，通过5G/5G-A、光纤网络等技术打通信息壁垒，支撑研发、供应链、市场等跨场景协同。截至目前，我国已部署5G行业虚拟专网超6.4万个，建成有影响力的工业互联网平台超340家，标识注册总量突破7000亿个，为工业用网规模化奠定了坚实基础。

　　第二，“工业用数”：两化融合的“血液系统”。“工业用数”即工业的数字化，是两化融合的核心驱动，具有多向、内生、共享与流动的特性。通过对数据资源流动进行量化监测与管理，可以有效促进数据在工业生产各环节及产业链上下游的共享与交换，使之成为驱动融合的“血液系统”。工业数据主要包括两类：一是工业自身数据，涵盖研发、设计、生产、管理等环节产生的核心数据资产，是优化生产、提升效率的关键；二是工业外部数据，如高质量通识数据集、行业数据集、专业数据集及政策环境数据等可信数据，为企业决策提供外部支撑。

　　第三，“工业用算”：两化融合的“智慧大脑”。“工业用算”即工业的智能化，是两化融合的重要引擎，呈现出多向、多维的智能性、互动性与协同性，堪称两化融合的“工业大脑”。它依托云、边、端等异构算力网络资源，综合利用通算、智算、超算能力，并运用人工智能（AI）及大模型技术，对海量、多源的工业数据进行深度处理、智能分析、建模仿真与决策优化。截至2025年9月底，国家算力互联网服务平台已注册下发算力标识超102万条，完成136家企业560个算力资源池的资源标识，汇聚应用117EFLOPS公共智算资源，开通52条“数据快递”专线，累计服务用户达百万级，总服务量超2000万卡时。

　　“网、数、算”三者紧密关联、相互依存：网络承载数据流动，数据驱动算力需求，算力释放数据价值。其使用规模、强度与效率，直观反映了工业数字化进程的广度、深度与活跃度。

　　建立工业“三用”指标体系的必要性与重要性

　　“融合发展，标准先行”。推进两化深度融合离不开科学、系统的指标衡量与标准引领。工业“三用”实质上是信息通信业赋能工业的“用电量”，它量化呈现了工业对网络、数据、算力的需求强度与使用活跃度。

　　第一，建立指标体系的必要性。如同“工业用电”是衡量工业活动强度的基础指标，“工业用网、用数、用算”同样是现代工业生产不可或缺的新型基础要素。在坚持智能化、绿色化、融合化发展的今天，亟须建立一套社会广泛认可的“三用”指标体系，以凸显其作为关键生产要素的重要地位，并为精准评估工业现代化水平提供客观标尺。

　　第二，建立指标体系的重要性。目前，工业“用电”指标已成为共识，但对“三用”指标的重要性认识尚不充分。“网、数、算”作为能动的数字资源，其使用程度直接关联价值创造：用网越深，网络连接价值越大；用数越广，数据赋能价值越显；用算越强，智能决策价值越高。这正是信息通信业赋能、赋智、赋值于工业的内在逻辑。建立“三用”指标体系，能够精准刻画“用没用、用多少、怎么用、谁在用”的动态过程，实时反映网络负载、数据交互图谱与算力调度效率的变化，从而对工业数字化程度、效能与潜力进行更直观、更真实的评估。这对于描绘工业“数字生命图谱”，科学衡量两化融合之“度”，具有不可替代的重要作用。

　　建立工业“三用”指标体系需要重点研究的问题

　　信息通信业作为支撑两化深度融合的关键力量，在赋能工业现代化进程中面临一个核心课题：如何运用社会化语言、经济学逻辑与融合性思维，建立一套全面、客观、定性与定量相结合的“三用”量化标准，并将其纳入国民经济评测体系？如同“千瓦时”之于用电、“立方米”之于用水，工业“三用”的量化标准与单位是什么？这是当前亟待解决的重点问题。

　　第一，指标体系的建立。建立工业“三用”量化评价指标体系，旨在回答信息通信业在赋能过程中究竟扮演了多大体量、多高效率、多深层次的“赋能者”与“倍增器”角色。其核心是将赋能的价值从“模糊”描述，转化为一系列可观测、可度量、可比对的经济要素指标。这需要构建如“工业网络资源使用指数”“工业企业数据流动强度”“标准算力使用当量”等核心指标集，通过综合呈现“带宽×速率”“流量×流向”“算力规模×时长”等复合维度，实现价值的显性化与标准化。

　　第二，衡量标准的建立。科学衡量两化融合的“度”，必须解决两大核心问题：一是信息化赋能工业化的显性量化指标是什么？当前，常用5G基站数、5G工厂数等信息基础设施数量进行定性描述，但这无法量化评价“用多用少、用得如何”。类比通信领域，正是“单用户月均流量”这类指标，才真实反映了智能手机的使用强度与质量。工业用网同样需要超越“有无”判断，找到能度量其使用“活跃度”与“效能”的量化标尺。二是工业数字化的精准量化呈现方式是什么？现有评价体系，如两化融合管理体系分级（A、AA、AAA级），以及“关键工序数控化率”“设备上云率”等指标，虽以“率”呈现，但仍偏重宏观环节覆盖的定性或静态描述。即便普及率相同，因“用网、用数、用算”的强度与模式不同，其实际的数字化程度与活跃度可能天差地别。例如，“设备上云率”只反映了“连接”的量，却无法体现上云后数据交互的“流”与算力调用的“动”。

　　因此，随着融合进程的深化，必须在现有定性评价基础上，加快建立和完善能够动态、精准反映使用强度与质量（即“定质”）的定量评价指标体系。

　　构建工业“三用”指标体系的路径分析与对策研究

　　构建工业“三用”指标体系是一项复杂的系统工程与创新工程，需要凝聚共识、多方参与、稳步推进。

　　第一，坚持标准引领，建立评价指标体系。加强顶层设计，组织产学研用各方力量，在深入调研、试点验证与充分论证的基础上，优先研制并发布《工业用网用数用算测度指标体系》。该体系应明确测度边界、核心指标集、测量方法、数据采集接口规范、核算口径及安全保障要求，并统筹考虑科学性、前瞻性、可操作性与可扩展性，为未来数据要素价值核算纳入国民经济体系创造条件。

　　第二，坚持供需联动，构建数字身份体系。精准测量融合之“度”，需信息通信企业与工业企业协同构建工业企业的“数字身份”。一方面，信息通信企业需按照指标体系要求，对客户进行精准的行业分类标识，建立并动态更新工业企业“数字户口”，并配套升级网络管理与支撑系统，使之具备按企业、行业等维度自动采集、聚合与输出“三用”关键指标数据的能力。另一方面，在政策引导与安全保障下，鼓励龙头企业先行先试，开放必要的脱敏数据接口或提供数据模板，在安全可控环境下与通信网络数据进行融合分析，共同描绘精准的企业“三用”画像。

　　第三，坚持平台赋能，构建动态评价体系。探索建设国家级或区域级“工业用网用数用算评测评价平台”。平台以标准为纲，以数据为基，汇聚、清洗、处理并分析“三用”量化数据，运用大数据与AI技术，自动生成覆盖区域、行业、企业规模、产业链等多维度、多类别的动态指标分析报告。例如，可量化分析特定工业园区的用网数量变化、数据流向流量特征、算力调用规模与强度，进而衍生出如“工业数字化活跃指数”“工业用算强度排行榜”“区域数据流动图谱”等数字化成果，为各方决策提供精准、实时、可视化支撑。

　　第四，坚持宣传引导，营造良好推进氛围。两化深度融合是实现新型工业化的核心路径。开展“三用”定性、定量、定质评测具有标志性与引领性意义。应通过发布工业“三用”白皮书、举办高端行业峰会、开展数字化水平对标、树立“三用”标杆企业等多种形式，加强宣传推广，在全社会营造“用好数字资源就是提升核心竞争力”的浓厚氛围，从而引导工业企业从被动“用网”转向主动“连接”，从关注资源“拥有”转向注重应用“效能”，逐步构建起供需两侧高效协同、深度融合、共享共治的数字化新生态。随着指标体系的完善与权威性的确立，期待“工业用网”“工业用数”“工业用算”能够像“工业用电”一样，成为各级政府经济分析报告中不可或缺的关键要素指标。

　　工业“三用”的量化数据本就客观存在于生产运营之中，只是尚未被系统性地梳理、归纳与标准化输出。提出建立“三用”指标体系，正是基于推动两化深度融合走深走实的现实需要。信息通信业与工业均为规模庞大、系统复杂、关联紧密的基础性行业，基于二者深度融合的数据分析与指标评价，确是一项艰巨的系统工程。本文提出初步构想，旨在设定精准的数据采集“时空点”，研制科学的数据算法“模型”，探索建立数据评价“排行榜”，以期逐步形成“政府积极引导、行业高度关注、企业主动参与、社会广泛认同”的良好推进格局，为两化深度融合标注新赛道、激活新动能。推进两化深度融合，迫切需要更多的创新思维与实践探索。希望“建立工业用网用数用算指标体系”这块“砖”，能够引出更多更好的创新之“玉”，共同为两化深度融合增添新动能、创造新成效。