AI原生重构交易体验,“AI涨乐1.0”亮相
创始人
2026-01-26 19:18:19
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转自:扬子晚报

1月26日,华泰证券在南京发布“AI涨乐1.0”版本。作为证券行业首款AI原生交易APP,AI涨乐在经历100天的快速迭代后,正式推出其三大核心任务工作区:早点听、特别提醒、任务板块。发布会现场通过直播实测“AI涨乐”交易场景下真实表现,回答了当前行业关注的命题:在严谨的金融领域,通用大模型如何进化为专业、靠谱的投资助手?

发布会现场,搜狐创始人、董事局主席兼首席执行官、物理学博士张朝阳以物理视角,对金融垂类大模型的落地逻辑进行了深度拆解,周奇默、戴为等知名脱口秀演员也从自身投资体验出发,以幽默的表演点燃了现场氛围,掌声与笑声贯穿全场。

从“人找功能”到“任务找人”,三个工具解决投资内耗

传统券商App通常采用多级菜单和Tab标签结构,投资者在处理信息时往往面临功能发现成本高、响应路径长的问题。AI涨乐1.0版本打破了这一形态,将用户高频使用的功能融合进三个核心工具——「早点听」负责整理信息和解读方向,「特别提醒」负责盯住关键市场信号,「任务助手」负责高效完成执行动作,实现了从“人找功能”向“意图驱动”的跨越。

首先是“早点听”板块。这是用户打开APP后的默认首页,通过AI播客的形式,在盘前、盘中、盘后为个性化市场解读,具有极高的“私人定制”属性,它能够滤掉无关杂讯,只播报与用户持仓、自选个股相关的重大事件。其中,“涨停猎手”聚焦资金流向,为短线投资者寻找机会;“事件捕手”则深挖影响企业长期经营的底层变量,服务于中长线布局。

进入决策阶段,“特别提醒”板块充当“全天候哨兵”的角色。当用户关注的个股出现足以影响决策的异动,无论是基本面突变还是资金面异常,AI将即时触发预警。当市场相对平静时,它则会客观筛选其他值得关注的高价值机会,确保投资者不踏空、不盲目。

最后是“任务板块”。这是1.0版本最具颠覆性的部分,它将复杂的投资流程转化为一个个具体的“AI任务”。从选股逻辑的构建到具体的交易执行,用户不再需要翻找二级甚至三级菜单,而是通过简单的滑动或指令,让AI去完成复杂的后台运算与匹配。

现场演示“一句话解套”:多专家Agent支撑复杂任务

发布会现场,主持人陈铭通过语音助手“yomi”对话,展示了AI涨乐“问不倒”的专业深度。

当陈铭询问“最近黄金为什么这么强?未来还能涨吗?”时,yomi并非给出模棱两可的空洞回答,而是迅速调度宏观专家Agent拆解出避险需求、去美元化、降息预期、供需偏紧四大核心因素,并给出了详细的解释和参考。随后,yomi又展示了产业链专家Agent生成的《矿火淬金录》,将上游金矿、中游冶炼、下游珠宝店的不同盈利逻辑清晰呈现。

针对投资者最头疼的持仓亏损问题,yomi现场演示了“一句话解套”能力。

“yomi,我持有的这只票亏了,帮我解套。”随着陈铭一句指令下达,yomi迅速展示了解套工具,同步给出了回测数据、止盈设置以及复盘卡片。在演示“分批止盈”功能时,yomi不仅给出了回测参数,还透明地展示了历史回测结果。技术团队特别强调,AI回测的参数是基于历史数据的评估参考,旨在让投资决策变得更理性,而非盲目的结果承诺。

这种“如臂使指”的顺滑感背后,是一套极为复杂的“多专家Agent(智能体)”技术架构。据华泰技术专家介绍,AI涨乐并非简单调用一个大模型接口,而是构建了一个由主Agent调动多个“专家Agent”的协作体系。当用户提出一个选股需求时,主Agent会迅速判断用户意图,是想看图表、查财报还是做技术面。随后指挥不同的专家Agent去调用相应的专业工具和数据库,确保AI的每一个回答都有据可查。

“我们不追求做一个功能最全的App,而是希望做一个在关键交易决策场景中有用、好用、敢用的AI投资助手。”AI涨乐负责人王玲说,未来的能力扩展将坚持“场景而非品类”的原则,一切为了提高用户的决策效率和交易服务。

通用大模型为什么做不了专业投资?

现场,张朝阳从物理及行业观察者视角分享了对投资AI的见解。通用大模型虽以博学见长,但在投资领域存在天然短板 —— 这类模型处理投资相关信息时,往往难以去伪存真。面对一则新闻,它能够完成信息的识别与呈现,但无法拆解其背后的传导逻辑,更难以精准判断事件对市场的正负向影响。

事实上,一款真正适配投资场景的 AI,必须具备两大核心能力:精准理解用户意图、完整追踪事件脉络,而这恰恰是通用大模型的薄弱环节。

为什么金融机构做投资AI更有优势?核心在于“高质量数据”与“行业内行认知(Know-How)”。相比于科技公司,金融机构掌握着金融业务全生命周期的数据。而“AI涨乐”并不是从零开始训练基座模型,而是通过大模型的后训练,接入了华泰内部海量的研究报告和私有知识库。这使得AI不仅“能聊天”,更懂“投资逻辑”,能够真正理解诸如“碳酸锂价格上涨对新能源车企利润的定量影响”或“商业航天产业链的降本路径”等专业深度的逻辑,这种能力是通用模型难以逾越的。

此外,安全与合规是金融行业的生命线。华泰证券在AI涨乐中构建了多重防火墙,包括敏感词拦截、问句检查、输出内容实时审计等。通过可信白名单机制和强鉴权机制,力争AI调用的每一个数据源都权威、安全。

随着投资者对智能化交易需求的不断增长,市场上涌现出了许多类似的AI投资工具。然而,AI涨乐凭借其深度聚焦“投资决策”这一核心场景,成功区别于市场上其他功能堆砌的投资APP,自始至终保持着“交易为核心”的战略定位。而华泰证券从一开始将AI涨乐作为独立App进行差异化布局,也正体现了公司对AI投资赛道坚定战略判断。

相关专家表示,站在1.0版本发布的新起点上,AI涨乐的定位更加清晰:它不仅仅是一个工具,它要成为服务每一个投资者的个性化投资专家。在AI竞赛进入实战与应用的下半场,能更深刻地理解经济运行和行业周期的底层逻辑的参与者,才可能做出用户真正需要且信任的金融投资AI。

晓风

校对 陶善工

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