来源:MacTalk
2025 年的年底,最火的就属 Google 的 Gemini 系列产品了。最近一段时间,尤其是进入了 2026 年,AI 领域有点改弦易辙的意思,城头变幻大王旗:Anthropic 公司的 Claude Code——也就是大家常说的 CC——成了圈子里的热议话题,你在 x.com 上转一个 CC 的学习指南,曝光量几万几十万是常有的事。另外,海内外内最近热议的 Skills 也是 Anthropic 提出来的框架,很多 AI 公司都在做类似产品,我上周介绍的扣子技能,包括 AI 浏览器 Dia 里的 Skills,都是类似的思路。
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为什么 Claude Code 这么火呢,第一是因为 AI Coding 火,我在 2025 AI 产品回顾里写过,AI 圈子里能折腾先发声的也是这帮技术和产品人。第二是 Anthropic 这家公司的模型能力和产品能力确实强,还能制定标准,比如 MCP、Skills 等都是他们率先提出来的。
上周 Anthropic CEO Dario 在接受采访时还提到,Anthropic 内部已经有工程师两个月几乎没亲自写代码,大部分由 Claude Code 生成,工程师只做 review 和编辑;甚至连 Claude Cowork 这种非编码场景的新产品,团队都在一周多时间里几乎完全依赖 Claude Code 写出来。
基于这个判断 Dario 认为:我们正在进入一个“初级(甚至部分高级)开发工作大部分由 AI 完成”的世界,这种端到端能力会很快延展到更多知识工作,增长速度大概率会超出大多数人的心理预期。
Anthropic 的路线和 Google、OpenAI 也不一样,不依赖 C 端用户和聊天助手,也不准备卖广告,他们重点做企业和开发者;即便做消费,也更多偏生产力和高价值工作。这种定位天然远离了“广告 + 免费用户量”的经典互联网逻辑,事实上更接近产品人都喜欢的“直接为企业创造可计量价值,然后按效果收费”。
他们这条路走通了。
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那么 CC 完全是为专业开发者使用的吗?也不是,CC 现在已经提供了大量和编程关系不大的常用功能,比如这些:
直接阅读你硬盘上的上百个 PDF 或超长表格。你可以直接问:“总结这个文件夹里所有会议纪要的要点”。
让它帮你批量重命名图片、按日期归类文档或清理桌面。指令如:“把所有去年的发票移动到名为 '2024_Invoices' 的新文件夹中”。
如果你有几十个 Excel 表格需要合并,只需说:“读取这些表格,计算每个季度的总销售额,并帮我生成一个新的汇总表”。
它可以同时浏览多个竞争对手的网站,提取价格和功能,并在你本地直接生成一份详细的对比文档。
只不过这个产品最好用的地方在终端里,而很多用户根本不知道终端是什么,这就把挺多普通用户挡在了门外,其实我经常用 CC 整理和总结自己的文档:
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上周有个非工程师用户问我,老池,网上都是 CC 的编程指南,你有没有非常程序员用的 CC 指南呢?这我还真没有,我就想,能不能给他做一个呢?AI 时代,显然是可以的。
我想到了 Google Gemini 的图文并茂功能,说实话,这个特性自从 去年 11 月上线之后,我用来做了个绘本,之后就没关注了。两个多月过去了,不知道这个功能进展到什么程度了,虽然目前还是 labs 版本:
Gemini 这个“图文并茂”功能的英文名称是:Visual layout,属于 Google 推出的“生成式 UI”(Generative UI)技术的一部分。它改变了以往单一的文本回复形式,通过 Visual layout 和 Dynamic view,能够实时设计并生成图文结合的精美界面,如杂志风格的旅游计划或带有交互模块的回答。
图文并茂主要基于 Gemini 3 系列模型(如 Gemini 3 Pro 和 Gemini 3 Flash)构建,其强大的多模态理解能力可以做出复杂精美的排版和灵活的交互内容。
也就是说,我准备用这个功能做一份可以动态交互的“非程序员的 Claude Code 指南”。怎么做呢?非常简单,真的是一句话搞定,输入:非程序员的 Claude Code 指南。
这份指南的第一页包括了什么是 CC、什么是终端、如何安装 CC、给程序员可以用它干什么、必备操作指令、进阶技巧。
注意,这个页面里包含的所有图文卡片(比如自动整理文件、必备操作指令)、链接(自动化日常重复的办公任务等),都是可以点击学习的。比如我选择了超大文档分析:
如果我想学习一下 @ 引用的技巧:
在学习的过程里,Gemini 会不断通过图文卡片的方式延展你的学习路径,我可以学习如何充分利用 CC 的 thinking 功能,也可以了解怎么使用 CLAUDE.md:
构建我的写作和编辑助手:
发现了吗?想学习什么,既可以自己问,也可以使用 Gemini 图文并茂功能里的学习引导,在这种交互方式下,你可以从一个初级菜鸟,一直学习到高阶用户。随着你学得越来越多,Gemini 会不断延展 Claude Code 的能力和知识面,让你持续学习和实践,理论上可以穷尽 CC 的所有功能。
在我看来,这比任何一个静态的指南都好使。事实上我还可以做一份“程序员的 Claude Code 指南”,也是一句话的事儿。
有了这个图文并茂的功能,即便手头没有任何现成的学习资料,只要互联网上(包括官网)已经有相对系统、完整的内容或教程,就不用像 NotebookLM 那样先把材料一条条喂给 AI,而是可以直接用一句话,生成一套属于自己的动态学习教程。
自己学完之后,还可以把链接分享给别人,他就可以复制你的学习路径了。
比如,图文并茂的 Claude Code 给程序员学习指南:
https://gemini.google.com/share/f3257718fb5f
在 Gemini 里学习完之后,就可以用 CC 做我的本地任务了~~
AI 时代的学习,通过 A 学习 B,就这么简单。
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