作者：连冉

编辑：郑玄

这几天，硅谷与华尔街正在疯传一篇文章，预警一场即将来临的“2028 全球智能危机”。

这篇文章的核心逻辑是： AI 越成功，可能反而意味着经济灾难的开始。

作者认为，我们正在进入一个“智能通缩”时代。AI 不仅干掉了银行和中介躺着赚钱的差价，还开启了一个停不下来的恶性循环。为了省钱，企业会不断用 AI 裁掉高薪白领，这些失业者只能涌入低薪的零工市场，导致整体收入大幅缩水。

最终，大家没钱消费，连房贷也还不起，导致金融系统崩溃。当人类的收入跟不上机器的生产力时，经济就会陷入“东西多得卖不掉，人穷得买不起”的陷阱。

而在今天，前 Twitter 联合创始人 Jack 给他现在的公司 Block 所有的员工发了一封邮件：裁员 40%。原本 10000 人的公司，只留下不到 6000 人。

Jack 称，“公司现在业务非常强，利润一直在涨，客户也越来越多，但我们还是决定裁员。”

按照过去的职场经验，公司只有在亏损、倒闭或者是某个业务线失败时才会大裁员。 但 AI 太好用了，好用到公司已经不需要这么多人，也能把生意做得更火红。

这封裁员信，正是危机预言在现实世界中落地的第一声闷响。

为什么要裁掉4000个“有用”的人？

Jack 的逻辑其实就是最近那份刷屏的《2028 全球智能危机》的现实版。

以下为 jack 的发言原帖内容：

在这封公开信里，可以看到， 当效率高了，人就多余了。以前一个万人的公司需要复杂的中层管理、大量的协调沟通。现在有了 AI 工具，更小、更扁平的团队反而跑得更快。Jack 发现，如果 6000 人加上 AI 就能干掉 10000 人的活儿，那么剩下的 4000 人就不再是资产，而是成本。

并且， “信息差”的钱不好赚了。Jack 在信里说，以后客户可以自己用公司的接口去盖房子、写功能。这意味着原本公司雇来写代码、做封装的程序员，价值被 AI 摊平了。AI 让开发功能变得像流水一样容易，以前靠“人力护城河”垒起来的生意模式，现在必须得“瘦身”才能活下去。

所以， 长痛不如短痛。Jack 认为 AI 带来的改变是不可逆的。与其每个月裁一点人搞得人心惶惶，不如承认现实：现在的公司已经不需要这么大规模的白领团队了。他选择一步到位，把 Block 强行缩减成一个“以 AI 为核心”的小公司。

这意味着什么？

Jack 这封信其实是在告诉所有职场人一个事实： AI 成功，并不等于经济成功。

对于 Block 的股东来说，这是个好消息，因为公司变得更赚钱、更高效了。但对于那 4000 名离职的员工，以及更广泛的群体来说，这可能是一个麻烦的信号。

未来，“好公司”不再是避风港，以前只要公司业绩好，你的饭碗就稳。现在，哪怕公司业绩翻倍，你也有可能因为“AI 能做得更好”而被请走。

消费也会萎缩，这 4000 人曾经是高薪白领，是买房、买车、去餐馆消费的主力。当 AI 把这部分工资变成了公司的利润，钱就从流通的市场上收缩到了少数人的口袋里。

2028 全球智能危机？

在最近被传播的《2028 全球智能危机》一文中，提出了一个反向命题：AI → 替代人类收入 → 消费崩塌。与过去两年 AI → 提高生产率 → GDP 增长的主流叙事背道而驰。

在这个模型中，问题不在于 AI 不够强，而在于它太强了。历史上的技术革命（如工业革命、互联网）虽然消灭了旧岗位，但由于新岗位必须由“人”来完成，因此创造了新的收入与消费。

而 AI 是人类历史上第一次“替代了需求创造者”的技术。当 AI 智能体（Agents）不仅能写代码，还能管理 AI、优化流程时，新岗位的增长速度将永远赶不上自动化的迭代速度。

在文章中，作者构建了一个名为“智能替代螺旋”（Intelligence Displacement Spiral）的因果链。

他提到， 未来，生产将与收入脱钩， AI 极大提升了产出，但由于它不领薪水，这些产出背后的价值流向了算力拥有者，而非劳动者。

“幽灵 GDP”也会出现，经济数据（生产力、企业利润）看起来很繁荣，但由于人类收入萎缩，这些产出无法在现实经济中循环。机器可以创造价值，但机器不买咖啡，不买房。

并且，在传统周期中，经济差会导致投资下降；但在 AI 周期中，经济越差，企业越有动力通过投资 AI 来削减成本。这种“以 AI 补血”的行为，实际上是在加速抽干。

▲支付体系的变革，图片来源CitrinResearch

上图对比了传统交易模式与 AI 驱动下的新型支付模式。

在传统交易里：一笔 100 美元的消费中，商户需支付约 2.5% 的费用，这笔钱流向发卡行、支付网络（Visa/MA）和收单行，商户最终实收约 97.50 美元。

而在智能体/稳定币交易 (Agentic/Stablecoin Transaction)：AI 智能体通过 Solana 或 L2 上的 USDC (稳定币) 自动路由支付，成本降至 0.01 美元 固定额度。商户实收约 99.99 美元。

也就是说， AI 已经在成为一台“摩擦力归零机”，摧毁了传统金融机构（银行、支付网络）的“租金”收入模式。

当智能体 24 小时自动谈判、自动比价、自动切换供应商时，这些商业模式依赖的“信息壁垒”就不可避免地在崩塌了。利润来源（摩擦）被效率抹掉，这种效率的提升对个体是好事，但对建立在这些税收之上的数万亿市值公司来说，就会相反。

文章中还推演到房贷市场的质疑。2008 年的危机是“次贷危机”（烂人借了烂钱）；而 2028 年可能爆发“优贷危机”。

▲科技劳动力向零工经济的流动，图片来源CitrinResearch

上图体现了劳动力市场的流向及其后果。高技能、高工资的科技/白领阶层经历“大规模裁员”后，通过失业过渡，涌入准入门槛低的“服务与零工经济”。

而由于劳动力大量涌入（供过于求），零工经济的平均时薪出现萎缩。

所以，高端劳动力的下沉不仅导致其自身收入腰斩，还压低了整个服务行业的工资水平。

那些信用分 780+、年薪 20 万美元的精英白领，他们的贷款在签署当天是完美的。但 当他们的职业身份被 AI 拆解，收入从 20 万骤降至 5 万时，整个房贷市场的底层假设——“人类借款人的持续收入能力”——也就消失了。

未来，当“智能”从稀缺资源变成“大宗商品”时，世界会发生什么？

在工业时代，能源变成商品推动了工业大爆发。而到了 AI 时代，智能变成商品，可能让大部分人的劳动都不再值钱。

这可能是一个关于钱的流向的问题。如果钱只在 GPU 拥有者和 AI 公司之间转，而不再通过工资流向普通人，那么经济就会出现一种怪现象——生产很多，但大家都买不起东西，就像陷入了“凯恩斯式陷阱”。

▲危机的三大驱动力与时间轴，图片来源CitrinResearch

这个综合逻辑图里，展示了三个系统的相互激发：实体经济里，AI 提升导致白领裁员，直接造成收入损失；金融系统中，收入损失引发财富效应崩溃、信用紧缩、房贷违约以及私人信贷违约，最终被迫在流动性极差的市场抛售资产；然后是政策响应，由于税收崩溃（人不再产生收入，政府收不到税）和党派争论，政策反应滞后，导致结构性赤字超过 GDP 的 10%。

这篇文章最近火爆的原因，可能正是因为它击中了华尔街和硅谷共同的焦虑： 我们会不会正在造出一个强大到足以摧毁自己以及客户的怪物？

如果说过去的逻辑是“技术创造世界”，那么这篇文章则是在预演：当 AI 把信息差都抹平、效率高到不再需要人类做决策时，原本靠“买卖差价”和“人工服务”撑起来的经济体系，可能根本就不复存在了。

文章给出了一份危机纪年表：2025 – 2026 年 Q3：实体经济中断；2026 年 Q4 – 2028 年 Q1：金融危机蔓延；2028 年 Q1 往后：政策瘫痪与财政风险。

而今天 jack 发出的这封裁员信，已经是预言在提前落地。

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