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近日，科技媒体Wccftech报道称，埃隆·马斯克断言，由于地球能源供应无法匹配AI基础设施的爆发式增长，未来30至36个月内，最具经济效益的AI部署地点将转向太空。就在几天前，他还宣布将SpaceX与旗下AI公司xAI合并，打造估值高达1.25万亿美元的“巨无霸”，并强调从长远看，基于太空的AI(天基AI)是实现规模化的唯一途径。

马斯克表示，目前制约AI发展的因素看似是芯片，但在实现太空部署前，真正的拦路虎其实是电力。一旦数据中心升空，利用无限的太阳能解决了能源问题，制约因素将再次回落到芯片产能上。

马斯克用一组数据揭示了地球能源的残酷局限性：目前美国全国平均电力消耗仅为0.5太瓦(Terawatt)，而按照AI基础设施的建设速度，未来可能需要高达1太瓦的电力——相当于现有消耗量的两倍。

当下的AI发展堪称一场不折不扣的 “电力消耗战”。千亿参数大模型的单次训练就能消耗上千万度电，相当于数万户家庭一年的用电总量，单款头部 AI 聊天工具的单日电耗就堪比一个小县城的日常用电，而全球大模型年耗电量已接近三峡工程年发电量的40%。彭博社的分析发现，数据中心附近的地区电费相比五年前上涨了多达267%，能源成本正在重塑全球AI产业版图。

发展人工智能产业是一个国家抢占全球科技竞争制高点、构筑未来发展核心优势的战略选择，更是推动产业升级、重塑经济格局、提升国家综合实力的关键抓手。在AI发展的能源博弈中，中国展现出了独特的优势。

中国电力有多强？中国发电量已经10多年稳居世界第一。2023年，中国发电量高达9.4万亿千瓦时，2025年我国全社会用电量历史性突破10万亿千瓦时，相当于美国全年用电量的两倍多，超过欧盟、俄罗斯、印度、日本四个经济体的年用电量总和，为中国AI产业的发展提供了坚实的能源保障。

受益于国家政策的支持，以及资本和人才的驱动，我国人工智能产业蓬勃发展，已步入世界前列。2024年9月，国家工信部披露，当前我国人工智能核心产业规模已接近6000亿元人民币。2026年1月21日，工信部副部长张云明在国新办发布会上披露，据有关机构测算，2025年我国人工智能核心产业规模预计突破1.2万亿元。

1月20日，微软CEO纳德拉出席达沃斯世界经济论坛(WEF)时表示，能源成本将决定哪些国家能在人工智能竞赛中胜出。

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