日，由中国人工智能学会、苏州市人民政府、苏州大学共同主办的第三届全国人工智能应用场景创新挑战赛总决赛暨全国人工智能+应用场景创新大会在苏州举办。云知声申报的《基于大模型和语音交互技术的医疗文书自动生成系统》项目凭借前沿的技术创新与显著的临床价值，获评“2025全国人工智能应用场景典型案例”，彰显了公司在人工智能技术与医疗场景深度融合领域的领先实力。

本届赛事汇聚了113支顶尖创新团队、350余位行业精英，更有50余位两院院士及行业领袖莅临现场，受到近百家主流媒体密切关注。

作为中国通用人工智能（AGI）技术产业化的先行者，云知声自2012年创立以来，始终以技术创新为核心驱动力，深耕大模型、语音识别、自然语言处理及多模态交互等核心AI技术领域。依托自建的Atlas AI智算平台与海量优质数据资源，公司打造并持续迭代“山海”大模型体系，成功推出山海·知医大模型、山海·知音大模型等核心产品，实现了从通用大模型到行业专用大模型的持续进化与能力跃升。

“山海”大模型体系的技术先进性与专业性，已通过国内外多项权威评测的全面验证。其中，聚焦医疗垂直领域的山海・知医大模型表现尤为卓越，斩获一系列突破性成果：不仅摘得CCKS 2023-PromptCBLUE医疗大模型评测A、B榜双料冠军，更在模拟临床执业医师资格考试中取得523分（满分600分）的高分，大幅超越人类考生365分的平均成绩，充分彰显其扎实的医学知识储备与强大的临床推理能力。在2025年12月发布的MedBench4.0综合评测中，该模型更以94.6分、65.7分、59.6分的优异成绩，一举包揽医疗智能体、医疗大语言模型、医疗多模态大模型三项技术范式榜首，荣膺“三冠王”殊荣。同期，在国家人工智能应用中试基地（医疗）・浙江发布的《MedAIBench测评榜（优秀国产医疗大模型）》中，山海・知医亦凭借深厚的技术积淀与突出的综合实力成功登榜。

此次获评全国典型案例的医疗文书自动生成系统，正是云知声依托山海·知医大模型与语音交互核心技术，针对医疗行业痛点打造的创新成果。该系统深度融合山海·知医大模型的多源异构数据处理、医学领域知识增强、医学专家反馈语义对齐等前沿技术，在复杂真实的临床场景中展现出稳定且强大的技术支撑能力，精准破解电子病历书写效率低、规范性不足等行业核心痛点。

为实现全流程智能化赋能，该系统构建了一套完整的解决方案：通过高准确率医疗语音识别技术，可快速精准将医生语音指令转化为文字信息，大幅降低病历录入工作量；可控可信的规范化病历生成功能，确保病历内容完整、详实且严格符合行业标准；基于少量样本的对话文本生成技术，能在有限对话信息基础上丰富病历内容维度；自动化质量评估体系则可对生成病历进行实时全面核查，及时发现并纠正问题，为病历质量筑牢安全防线。

在实际临床应用中，该系统已实现医患对话、医医对话、医生独白等多场景全覆盖，不仅显著提升了门诊电子病历书写效率，让医生能够将更多时间与精力投入到患者诊疗核心工作中，更有效保障了病历的完整性、详实性与规范性，为医疗质量控制、医疗数据价值挖掘提供了坚实支撑。目前，该系统已在全国十余家医院落地应用，成效获得合作医疗机构的高度认可。

此外，依托山海·知医大模型的强大技术底座，云知声现已逐步构建起覆盖诊疗全流程的“智慧医疗产品矩阵”，形成了涵盖智能病历、质量监管、医保管理、患者服务等多元场景的一体化解决方案。截至目前，公司智慧医疗解决方案已在全国近400家医院完成部署，另有700余家医院进入测试阶段，服务网络广泛覆盖北京协和医院、北京友谊医院、东南大学附属中大医院等数百家国内顶级三甲医院。

此次荣获“2025全国人工智能应用场景典型案例”，是对云知声技术创新能力与产业落地成果的双重认可。未来，云知声将以此为契机，持续深化“山海”大模型体系的技术迭代与应用探索，积极携手行业合作伙伴，共同构建开放协同的医疗AI创新生态，为助力“健康中国”战略目标的实现贡献科技企业的智慧与力量。