AI的终局是生命科学!黄仁勋、苏姿丰以及美国三大AI巨头,集体杀入AI制药赛道
创始人
2026-08-22 00:17:27
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来源:科技最前线

21世纪是生命科学的世纪,但AI制药才是真正的大生意。

这两天,一则消息震动了全球医学界和AI圈:AI能定制癌症疫苗了,“一人一药”的时代真的来了!

Moderna和默沙东宣布,双方合作研发的个性化mRNA癌症疗法intismeran autogene,在1137名高风险黑色素瘤患者参与的III期临床中,同时达到了无复发生存期和无远处转移生存期两个关键终点。

更关键的是,这是一款由AI深度参与新抗原筛选和靶点优先级排序,并根据患者体内癌细胞基因突变,单独设计并生产的mRNA抗癌药物。

也就是说,AI会根据个人的情况,来单独设计药物,每个人的情况不一样,拿到的药也就不一样。

就像马斯克说的:人工RNA本质上把治病变成了软件问题。

当然,这项突破也不仅限于黑色素瘤这一种癌症,只要这套底层逻辑被III期试验证明成立,这套技术底座,理论上可以复制到所有存在基因突变的实体瘤上。

(底层逻辑:肿瘤测序→AI挑选靶点→自动设计mRNA→个性化生产→训练免疫系统)

而这,只是一个开始,因为现在几乎所有的头部科技公司和AI巨头,都在抢占AI制药赛道,都在押注生命科学。

美国三大AI巨头押注生命科学

前几天,Anthropic公布了一项实验结果:Claude自主完成了一整套蛋白质设计流程。

给它15个蛋白质靶标,让它自己设计能结合上去的新蛋白质,14个靶标成功。

然后,1320个设计中,有354个经两家独立实验室验证有效,总成功率26.8%。

而这个行业的平均成功率,通常只有10%-15%。

这个成果的背后,是Anthropic真金白银的豪赌。

2026年4月,Anthropic花4亿美元收购了一个只有不到10人的小公司Coefficient Bio。

收购这家公司后,Anthropic马上开始建湿实验室(真正做生物实验的地方),目标是把整个药物研发周期从 10 年缩短到 1 年。

同时,他们请了全球顶级药企诺华的CEO当自己的董事,还把诺奖得主、AlphaFold之父John Jumper也挖了过来。

不只Anthropic,OpenAI也在押注生命科学。

不过,它的思路是不自己做药,给所有药企和科学家提供最好的AI工具。

2026年4月,OpenAI发布了GPT-Rosalind,专门给生命科学研究用。它能帮科学家找证据、提假设、设计实验,还能直接连接各种生物数据库和工具。

6月更新后,该平台把GPT-5.5的自主编程能力加了进去,还推出了两个专门插件。现在它不只是能回答问题,还能自己分析基因数据、跑生物信息学流程,全程不用人插手。

此外,OpenAI基金会还宣布未来一年至少投10 亿美元在生命科学上,重点攻克阿尔茨海默症、癌症这些死亡率高的疑难杂症。

如果再把时间拉长一点,谷歌DeepMind更早入局。

2021年,谷歌DeepMind就成立了独立公司Isomorphic Labs,目标是把原来10 年研发、90% 失败率、几十亿成本的药物研发过程,用AI彻底颠覆,由哈萨比斯亲自带队。

今年2月,他们发布的IsoDDE药物设计引擎,还被《自然》杂志称为 "接近 AlphaFold 4 级别的突破"。因为它不再只是预测蛋白质结构,而是能直接解决药物怎么和蛋白质结合这种最核心的制药问题。

现在,他们已经有18-19个药物项目在做,覆盖心脏病、癌症、免疫病这些最难治的病。

英伟达和AMD,

开始抢夺AI制药的计算入口

除了这些AI巨头,把控底层算力,“卖铲子”的英伟达和AMD,也在抢占AI制药赛道。

今年1月,黄仁勋宣布,英伟达将联手医药巨头礼来,未来5年共同投资10亿美元,打造最强AI制药实验室。

而早在2023年中期,英伟达就开始大规模、高调地集中投资AI制药赛道。

英伟达CEO黄仁勋也在多个公开场合表示,“未来最重要的黄金赛道就是生命科学,AI和生物学结合将彻底颠覆医疗与生物科技。”

当然,她的表外甥女苏姿丰也不甘落后。

在2025年1月,AMD就以私募的方式,给AI制药独角兽Absci投了2000万美元。

后又在今年1月的CES上,她亲自主持了一场AI生物技术的专题讨论。在这场访谈中,她说了一句这样的话,“AI 和生物学结合,能让我们像设计iPhone或GPU那样,对生物学进行精密工程化。”

今年7月,她更是直接宣布,AMD要深度扎进AI制药这个赛道。

这一次,它是拉上了一家叫MindWalk的生物AI公司,发布了一款专门给药物研发用的AI工具ReefIQ,这款AI工具的底层是用AMD的AI显卡在跑。

这不是AMD第一次碰AI制药,但这次是在最高级别的年度大会上正式亮招牌,等于公开跟英伟达抢AI制药的算力入口。

生命科学

才是AI最有价值的落地场景

所以,现在来看就是,不管是Moderna和默沙东合作研发的mRNA疫苗三期的成功,还是美国三大AI巨头重金押注AI制药和生命科学赛道,抑或是英伟达和AMD抢夺AI制药的计算入口,都说明了一件事:AI最有价值的落地场景之一,就是生命科学。

当然,不可否认,这些科技巨头砸重金押注,更多的是为了赚钱,因为制药行业是个每年几万亿美元的大市场。

但对于我们普通人而言, 这行卷起来了,我们才能得到更好的、更便宜的医疗服务,我们每个人,都将是这场革命的见证者和受益者。

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