英伟达周一宣布，将分别向Lumentum和Coherent两家公司各投资20亿美元，这两家公司均在为数据中心开发光子技术，包括光收发器、电路交换机和激光器等设备，这些技术用于在长距离内高速传输数据。这些技术有望提升未来AI数据中心的能效、数据传输速度和带宽。此前，英伟达已经通过2020年收购网络硬件公司Mellanox来加强NVLink技术，增加其GPU之间的数据传输量。

对于Lumentum，这项非独家多年期协议包括"数十亿美元的采购承诺和未来先进激光组件的产能使用权"，以及支持扩大研发和制造的投入。Coherent的协议内容类似，包括"数十亿美元的采购承诺和未来先进激光及光网络产品的使用权和产能权"。

智能体AI的增长，如Anthropic的Claude Cowork和微软的Copilot Tasks，正在推动AI数据中心对带宽需求的增加，以支持快速执行多项任务。光子技术可能提供解决方案——光纤能够支持比铜缆显著更高的带宽和更低的延迟，同时功耗更少。

英伟达并非唯一关注光子技术的组织。上个月，美国国防部高级研究计划局(DARPA)发出研究提案征集，专门针对改进光子计算在AI应用中的表现。英伟达的竞争对手AMD去年也收购了硅光子初创公司Enosemi，表示这将"加速"AMD在AI系统光学创新方面的发展。

Q&A

Q1：英伟达为什么要投资光子技术？

A：英伟达投资光子技术是为了提升AI数据中心的性能。光子技术包括光收发器、电路交换机和激光器，能够提升数据中心的能效、数据传输速度和带宽。特别是随着智能体AI需求增长，数据中心需要更高带宽来支持快速执行多项任务。

Q2：光子技术相比传统技术有什么优势？

A：光子技术的主要优势是光纤能够支持比铜缆显著更高的带宽和更低的延迟，同时功耗更少。这些特性使其特别适合AI数据中心的高速数据传输需求，能够更有效地连接GPU并提升整体系统性能。

Q3：除了英伟达，还有哪些公司在关注光子技术？

A：美国国防部高级研究计划局(DARPA)上个月发出研究提案征集，专门针对改进光子计算在AI应用中的表现。英伟达的竞争对手AMD去年也收购了硅光子初创公司Enosemi，表示将加速其在AI系统光学创新方面的发展。