定义与全球格局

数智产业是“面向人工智能应用的数据产业”与“以高质量数据集为核心的人工智能产业”的深度融合，以数据为关键要素、AI 为核心技术，覆盖采集、存储、流通、应用全生命周期，形成数据资源、数智技术、数智产品、数智企业、数智生态五大要素构成的新兴经济形态。全球已呈中美欧三足鼎立：美国凭 GPU+Transformer 技术霸权与数据经纪商模式领跑；欧盟借 GDPR 和“共同数据空间”打造可信流通；中国以“数据要素市场化改革+人工智能+”双轮驱动，拥有全球 26% 的数据资源，成为数据最集中的地区之一。

中国现状：成绩与短板

政策体系上，国家出台《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》等文件，构建“国家—省—市—县”四级管理体系，北京、上海、广东等地同步推进数据要素集聚区和数商培育。产业规模 2024 年达 6.78 万亿元，2020—2024 年均增速 26%，预计 2030 年突破 35 万亿元；区域上，京沪深苏浙第一梯队占比 37%。数据与技术层面，2024 年全国数据产量超 41 ZB、存储量 2 ZB，算力 280 EFLOPS，智能算力占 32%；5G、量子通信专利全球领先，DeepSeek 等企业在 MoE 架构、训练优化上实现“算力平权”。企业生态上，全国数智企业超 41 万家、上市企业超 1000 家、独角兽超 800 家，形成“龙头+中小协同”格局。但四大挑战仍突出：数据开发利用不足、核心技术对外依赖、企业发展不均衡、生态割裂难协同。

未来趋势与标杆实践

报告预判七大方向：数据汇聚规模扩大、处理能力增强、流通范围扩大、应用场景丰富、全流程动态安全普及、基础设施健全、数据与 AI 深度耦合。典型企业已先行探索：华为打造企业数据空间（EDS）落地新能源、医疗场景；联通数据智能依托 6 PB 通信数据推出元景大模型体系，部署 7000+ 智能体；DeepSeek 开源 DeepSeek-V3，以低成本训练技术赋能金融、医疗、政务。清华大学表示，报告旨在为企业、地方政府和管理部门提供路径指引，随着政策、技术、企业三方合力，中国数智产业将持续释放潜力，成为经济高质量发展的重要引擎。