《科创板日报》3月4日讯(记者 李明明)3月4日,阿里AI版图突发人事地震。当日凌晨,阿里千问大模型(Qwen)核心负责人、阿里年轻一代核心技术高管林俊旸在海外社交媒体X平台发文官宣卸任:“me stepping down. bye my beloved qwen.(我卸任了。再见了,我亲爱的千问。)”
3月3日晚11点,林俊旸在朋友圈分享音乐《敬自己一杯》。3月4日下午,《科创板日报》记者注意到,他再度更新朋友圈表示:“抱歉各位朋友,今天不回复消息和电话了,我真的需要休息。Qwen的兄弟们,按照原来安排继续干,没问题的。”
截至发稿,阿里官方尚未就此次人事变动发布公开回应。
在此前国产AI基座模型“四杰”罕见同台的AGI-Next前沿峰会上,林俊旸曾公开亮相。相比外界对AI创业者的张扬想象,他显得颇为低调,言谈之间也颇为克制。
就其下一步规划,《科创板日报》记者向林俊旸本人求证,截至发稿尚未获得回应。
高光时刻突传出走
此次卸任事件发生的时间点破剧戏剧性。就在两天前的3月2日,林俊旸刚带领团队完成Qwen3.5系列4款小尺寸模型的开源发布,相关产品因出色的端侧推理性能获得特斯拉CEO马斯克“令人印象深刻的智能密度”的点赞评价,林俊旸还在社交平台向马斯克致谢。这也成为他以千问负责人身份完成的最后一次公开产品发布。
据媒体报道,3月3日下午,林俊旸已正式向阿里提交辞职申请,当晚团队内部小范围同步了相关消息。消息传开后,千问核心团队的多位骨干离职情况引发关注——后训练负责人郁博文于同日正式离职;Qwen Code负责人惠彬原已于今年1月转投Meta。
公开资料显示,1993年出生的林俊旸2019年从北京大学硕士毕业后即加入阿里达摩院,是阿里本土培养的核心技术人才,曾主导M6、OFA等超大规模预训练模型研发。2022年底起担任通义千问系列大模型技术负责人,一手推动千问从0到1的搭建与开源进程。
在其带领下,Qwen系列模型全球累计下载量突破6亿次,位居全球开源大模型第一阵营,成为阿里在全球AI开发者社区具影响力的技术名片。
组织架构调整
据悉,在此次人事变动前,通义实验室针对Qwen团队启动相关组织架构重构。
据《晚点LatePost》报道,近期通义实验室计划将Qwen团队分拆,从原本涵盖预训练、后训练、多模态、基础设施优化(Infra)全流程的“垂直整合”闭环体系,调整为预训练、后训练、文本、多模态等多个独立的水平分工团队。
这一调整被认为与林俊旸长期坚持的技术理念存在一定差异。林俊旸曾多次公开表示,大模型前沿探索进入深水区后,Scaling Law的红利正在递减,预训练、后训练与Infra架构必须紧密咬合、协同创新,才能实现类似GPT o1在逻辑推理深度上的范式突破。
与此同时,组织层面也出现新的技术力量补充。2026年初,曾任Google DeepMind高级资深研究员的周浩加入阿里,并直接向阿里云智能集团CTO周靖人汇报,同时接手了郁博文离职后留下的后训练团队核心业务。
从团队背景来看,两人路径有所不同:林俊旸属于阿里内部成长起来的技术负责人,长期推动开源生态和快速迭代;而周浩则拥有硅谷大型研究机构背景,更接近国际大厂成熟的技术管理体系。
多重目标下的现实张力
在一些业内人士看来,Qwen团队近年来实际上同时承担着技术研发与产品增长的双重目标,这在一定程度上也带来了不同节奏之间的张力。
这在一定程度上反映出大模型团队所面临的现实处境:既需要持续推进模型能力迭代,也需要通过产品形态不断扩大用户规模。
除了产品增长目标外,Qwen团队还承担着另一项重要任务——持续建设开源生态。
在技术生态层面,Qwen一直是国内最积极推动开源的大模型项目之一。通过持续开放模型权重与代码,Qwen在全球开发者社区迅速建立口碑,也在一定程度上带动了阿里云AI基础设施的开发者生态。
与此同时,大模型开源也意味着技术能力的更快扩散。外部创业团队和企业用户可以基于开源模型进行二次开发,这在提升行业整体技术普及度的同时,也在一定程度上改变了云厂商依赖闭源模型API服务获取收入的传统路径。
在当前国内大模型竞争格局不断加剧的背景下,Qwen团队还需要持续面对来自DeepSeek、字节豆包等厂商的追赶与竞争。
不过,在全球开源社区中,Qwen仍积累了较高声誉。公开信息显示,截至北京时间凌晨4点,林俊旸发布的离职帖已获得5000余次点赞和700多条评论,其中不少来自开发者对Qwen团队及其开源贡献的感谢。
前阿里技术高管、现Lepton AI创始人贾扬清当日也发文评论称,对于大型科技公司而言,在开源理想与商业利益之间取得平衡,本身就是一件并不容易的事情。
在此前的AGI-Next前沿峰会上,当被问及如何看待千问未来的生态定位以及行业分化趋势时,林俊旸表示,原则上不便对公司战略发表评论,但一家公司的技术基因并非一成不变,而是由一代代从业者不断塑造。
“我们对AGI的理解是,无论To B还是To C,本质都是解决真实存在的问题,让人类世界变得更好。”林俊旸当时表示,“行业的分化是自然演进的结果,我们更愿意专注于AGI真正需要解决的问题,并顺应行业的发展节奏推进相关工作。”