2026年的春晚舞台，堪称中国机器人产业的一次“全景式展示”。不少机器人企业携前沿产品登台，从多种场景维度演绎了硬核科技与传统年味的深度交融。一众机器人在马年春晚上的精彩表现，为具身智能技术加速服务社会经济发展开启了一个新的锚点。这样的开端，既让大众看到了科技与日常生活深度融合的更多可能，也为整个产业的规模化发展注入了强劲动力。

　　春节过后，随着更多机器人技术的集中亮相以及AI（人工智能）等产业的持续深入，科技行业已经站上另一个关键的时间节点。通过梳理近期多位科技行业人士、创业者和研究机构的观点，可以发现大家的共识高度一致：2026年不再是“讲故事”或“秀肌肉”的一年，而是技术必须“交付价值”、行业迎来“创新落地”的一年。

　　从春晚舞台到工厂智造 具身智能已赋能千行百业

　　如果说过去一年行业更多比拼的是机器人的运动控制能力，看谁能走得稳、谁能跳得齐，今年业界更关心的则是“机器人到底能干什么活”。纵观2026马年春晚机器人“团体秀”，既有央视春晚舞台上高观赏性的编队舞蹈、特技动作表演，也有北京卫视春晚上聚焦家庭、生活等真实场景的实操演绎，将硬核科技与烟火日常深度联结，展现了让机器人如何走向“日常能用好用”。

　　央视春晚主会场，松延动力双足人形机器人在小品《奶奶的最爱》中接连完成侧手翻、空翻等动作，平稳落地；宇树机器人与少年武者同台表演，在武术节目《武BOT》中，完成六合拳对练、棍术配合、双截棍展示等多个高难度环节；魔法原子人形机器人在歌曲《智造未来》中通过多机协作完成群体舞蹈动作；银河通用则在贺岁微电影《我最难忘的今宵》中，演示了机器人叠衣服等干活技能。

　　在北京广播电视台春节联欢晚会的机器人短片《我们的除夕夜》节目中，来自10家北京具身智能品牌的20台机器人齐聚一堂，全景呈现机器人服务于人的全流程实用技能，完成了包括打咖啡、穿针线、包饺子等精细化操作，同时还展示了机器人在救灾、养老、农业等真实场景中的应用。作为这一节目的核心技术支持单位，睿尔曼不仅以自研超轻量仿人机械臂为同台的多家机器人产品提供支撑，更携自研的RealBOT轮式折叠机器人深度参与此次节目，具象化演绎科技为生活带来的便利。

　　节目中，睿尔曼RealBOT轮式折叠机器人化身“新春大厨”，稳稳完成了走向冰箱、伸手开门、拿出酱油瓶、倒进盆中、搅拌肉馅等操作，全程动作流畅、力度均匀、姿态自然，向大众生动呈现了机器人在家庭场景中的实用价值与落地潜力。

　　这场看似简单的“厨房秀”，实则完成了一系列高难度动作：14公斤力控的冰箱门精准开启、零洒落的液体平稳搬运、仿人力控的细腻“和馅”操作。每一个动作背后，都是对机器人综合能力的极限测试。而支撑这一切的，是睿尔曼“硬件+数据+远程作业网络”的技术支撑——睿尔曼把真实人手的操作，在人形机器人数据训练中心拆解成原子动作，通过大量真机数据积累与反馈，构建起可泛化的动作模型。

　　睿尔曼创始人兼CEO（首席执行官）郑学兵介绍，作为面向具身智能时代的系统级基础设施平台公司，睿尔曼通过“硬件+数据+远程作业网络”三大底层能力，为整个具身智能生态奠定基础、提供支持。郑学兵说：“睿尔曼北京人形机器人数据训练中心已积累覆盖千余项任务、千万级轨迹片段的真机数据，并开源了全球首个高质量、模态数量最多的真机数据集，为全球学术界与工业界提供关键数据支撑。”

　　春晚表演是对机器人运动控制、操作精度、协调性等底层硬件能力的一次集中验证，意味着机器人有望成为真正能走进家庭、走进后厨、走进工厂的“劳动力”。真正的行业变革正在幕后发生。完善的基础设施体系，是推动具身智能机器人从“实验室炫技”走向“规模化商用”的重要支撑——在这方面，京东已经有了不少实践和布局。

　　京东集团高级副总裁、技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏表示，在科研评价与资源配置中，京东会优先考量算法能效比、场景适配度、商业闭环能力等核心指标，引导技术攻关聚焦真实产业需求，加速具身机器人、智能终端等软硬融合智能终端的研发与产业化。

　　目前，京东依托JoyInside附身智能平台（定位为“场景最丰富的附身智能平台”），通过日均超千万次智能交互的实践积累，为机器人、AI玩具、智能眼镜等硬件提供“大脑”，为接入JoyInside的智能硬件对话轮次平均提升超120%。JoyInside向机器人、AI玩具企业开放限时免费开放接入，提供“硬件+软件+生态”一体化方案，目前已接入超40个领先机器人和AI玩具品牌。

　　基于京东JoyAI大模型能力，2026年初，JoyInside新增社交玩法与TTS语音合成升级功能，开创性打造国内首个跨品类智能硬件社交网络，以“人智共生”为核心理念，实现京造旗下AI毛绒玩具、智能闹钟、智能台灯、AI机器人等全品类设备的互联互通，开放软硬一体化方案赋能产业。客观地说，京东确实在通过技术验证与场景迭代，持续推动AI从实验室创新向产业价值转化，为“效能优先”的产业智能化路径提供实践范本。

　　机遇与挑战并存 科技行业工作者满怀期待

　　相关数据预测，到2035年，我国人形机器人出货量有望超260万台，市场规模超1400亿元，远期将达到万亿级规模。人形机器人的产品力与技术泛化功能日趋增强，量产应用后将为我国经济社会发展注入新动能。正因为如此，包括小米集团董事长雷军和科大讯飞董事长刘庆峰等在内的科技行业人士，对具身智能及AI等相关产业有着更多的期待。

　　雷军认为，伴随通用人工智能技术的持续突破，我国在人形机器人技术领域已经形成先发优势。但是，人形机器人的大规模工程化应用，尚存在工艺稳定性差、单体硬件成本高、车间工位数量少等问题。对此，雷军建议加快突破工程化落地问题，形成规模化量产条件；扩大智能制造应用场景，提高人形机器人使用率；加强安全标准体系建设，促进人形机器人应用。

　　在加快突破工程化落地问题，形成规模化量产条件方面，雷军认为可以以实际生产需求为牵引，提高人形机器人的工艺稳定性。重点优化机器人单次任务成功率、MTBF（平均无故障时间）、环境适应性等工艺参数，力争到2027年实现特定工业场景下MTBF突破1万小时、任务成功率超过99%，确保人形机器人在高温、低温、潮湿、振动、辐射等恶劣环境中能够保持良好的工艺稳定水平。

　　在加强安全标准体系建设，促进人形机器人应用方面，雷军认为加快智能制造场景下的人形机器人安全操作、人机协作、数据接口、关键零部件等标准制定，规范AI大模型与人形机器人的融合应用标准，推动人形机器人唯一编码的制定实施，保障人形机器人生产过程的安全性。

　　科大讯飞董事长刘庆峰结合人工智能领域的发展实践和实际需求，在推动新兴产业高质量发展方面也给出了他的很多思考。刘庆峰认为要加大对源头技术创新的支持和机制保障力度，真正营造鼓励原创、宽容失败的生态。一方面，要重点布局人工智能与量子计算结合、脑科学、类脑计算、算法原创突破这些前瞻性、长期性的研究领域，设立重大科研项目，而且对这类研究要摒弃短期过程化考核，建立符合长周期硬科技发展规律的评价体系，给予科研团队充足的试错空间和研究时间。另一方面，要完善青年科研工作者的保障机制，在科研经费支持、职称评定、待遇保障上向源头创新的青年人才倾斜，让他们的贡献能和价值分配、社会荣誉相匹配；同时，政策要引导企业成为源头创新的重要主体，对企业投入底层技术研发的部分，给予税收优惠、研发费用加计扣除等支持，推动高校、科研机构、企业形成源头创新联合体，凝聚创新合力。

　　在刘庆峰看来，打通产学研用的协同壁垒，真正解决技术转化的“最后一公里”问题很重要，要依托制度优势，搭建跨部门、跨领域的产学研用合作平台，让技术研发紧扣产业实际需求，形成“技术创新—场景落地—数据迭代—技术再优化”的良性循环。

　　事实上，近年来，在国家高度重视全民科学素质提升的背景下，与具身智能相关的科普事业在内容供给规模、传播主体多元化和传播渠道丰富性等方面取得了显著成效。为此，知乎创始人兼CEO（首席执行官）周源表示，科普传播过程中不可避免会出现观点分歧和认知争议。可以通过制度设计，探索建立多方参与、程序化运行的内容研判与纠错机制，鼓励对争议性科普内容开展公开、理性的专业讨论和动态修正，并将争议处理过程纳入科普治理体系。可引导具备不同专业背景的参与者共同参与评议，通过集体判断降低单一主体决策偏差，在持续完善内容质量的同时，提高争议处置的科学性和公信力，推动科学问题在讨论中逐步澄清，夯实公众对科普内容的信任基础。

　　周源还认为，可以在条件成熟的领域，探索将经长期使用验证、质量稳定、社会反响良好的科普作品，作为科研人员社会服务和公共传播贡献的重要参考内容。通过建立可追溯、可核验的成果记录方式，推动科普成果与科研评价、公共服务评价体系的有效衔接，增强专业群体持续参与高质量科普创作的制度激励。同时，在科普政策设计和实施过程中，充分吸纳成熟知识平台在内容留存、质量控制和长期运营方面的实践经验，通过制度协同发挥其在数据分析、内容管理和用户行为研究等方面的优势，为优化科普资源配置、提升治理效能提供支撑，推动科普事业由项目化运作向体系化建设转型。 文/刘洋