数字化浪潮下，AI的应用与发展带来了全新的安全挑战，生成内容是否合规？敏感数据是否泄露？模型接口是否被恶意攻击？这些风险正考验着每一个数字化先行者。

新春伊始，联通数智推出模型安全五件套，以 “安全可靠、公平可信、智能向善、效能提升” 为核心目标，为您提供覆盖数据、模型、内容、接口、防护的全方位安全保障，助您业务安全启程，稳健前行！

五重防护，筑牢AI应用安全防线

风险1：数据资产混乱，合规压力大？数据分类分级智能体来解决

风险痛点：数据资产底数不清、核心敏感数据难以识别，分类分级工作效率低，无法满足日益严格的合规备案要求。

解决方案：数据分类分级智能体内置国家及行业标准知识库，具备“人工智能裁判模型”（7B小模型），支持自适应学习与持续优化，分类分级准确率超95%，提供从资产识别、分类分级到审核复核、备案报送的全流程闭环管理。

风险2：模型上线无“体检”，隐藏漏洞难察觉？大模型安全评估工具做保障

风险痛点：模型潜在安全风险不可知，上线备案缺乏权威评估依据，存在合规与安全双重隐患。

解决方案：大模型安全评估工具通过智能评估引擎，依托千万级合规语料训练的裁判模型，从内容安全、指令安全、语料安全、系统安全、智能体等维度，为大模型提供贯穿全生命周期的“全面体检”，全面遵循TC260-003《生成式人工智能服务安全基本要求》标准要求，并覆盖31项量化评测体系，实现安全能力的体系化、精准化评估。

风险3：模型输入输出不可控，有害内容难拦截？大模型安全防火墙实时防护

风险痛点：大模型在内容生成和交互过程中，可能输出有害或违规信息，同时面临越狱攻击、对抗样本等新型威胁。传统防护手段误判率高、体验差。

解决方案：大模型安全防火墙提供零改造即插即用的实时安全防护，通过对模型输入输出内容进行实时检测与安全代答，有效拦截有害信息，防御多种越狱攻击，对违规样本召回率达到90%，合规样本误检率小于5%。

风险4：生成内容难溯源，泄露滥用无痕迹？数据水印标注智能体赋予“身份证”

风险痛点：AI生成内容权属不清，泄露后无法溯源，缺乏有效的技术手段进行追踪与取证。

解决方案：数据水印标注智能体为AI生成内容、API数据流通等场景，植入文本、图像、音视频的全模态显/隐式数字水印，为防范模型滥用、敏感信息泄露提供全链路溯源证据链，确保内容可识别、可追溯、可监管。

风险5：接口调用失控，越权访问频发？模型接口审计工具精准监控

风险痛点：模型API接口存在未授权访问、敏感数据异常调取、接口二次封装等风险，缺乏有效监控与审计手段。

解决方案：模型接口审计工具具备动态API资产梳理能力，持续清点影子API、僵尸API，结合敏感数据流动监测，通过智能分析引擎建立用户行为基线，对越权访问、异常调用、接口攻击、二次封装等风险实时预警与拦截。

可信之选，无忧之策

模型安全五件套是数智安全治理体系的核心组件，已在15个省级及超过50个地市级的客户成功应用，服务范围覆盖政务、工业、医疗、能源、教育等多个关键领域，成为众多政府机构与大型企业的首选安全伙伴。

所有产品支持私有化部署，保障数据主权与隐私安全；提供清晰配置与快捷部署，让安全能力快速融入业务闭环。

AI是能力，安全是根基。联通数智愿与您携手，不仅提供工具，更共建可信、合规、可持续的数字化安全环境。让我们在科技的浪潮中，既拥抱创新，也筑牢防线——让每一次调用都安全，让每一份数据都可靠，让每一个未来都值得期待。

（责任编辑：康玲华）