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（来源：量子位）

“OpenClaw们”让2026彻底卷成了智能体大战。

当初那个“智能体早期真神”，让25个智能体自己聊天、传八卦、谈恋爱的AI小镇Smallville团队也官宣创业了。

不仅当年在GitHub开源的时候爆火，现在一创业，热度依旧拉满。

公司名叫Simile，直接拿下了Index Ventures领投的1亿美元融资，连卡帕西李飞飞也跟了。

当时AI小镇横空出世，这个“学术玩具”被视为生成式智能体领域的开创性成果，证明大模型能在虚拟世界里“活”起来。

现在创业是要把25个智能体升级为千级的大规模智能体平台，帮助人类进行决策的风险预测。

以防有朋友不知道AI小镇是干啥的，咱先来个前情回顾复习一下。

2023年，斯坦福团队在论文《Generative Agents》里，构建了一个叫Smallville的像素风虚拟空间。

他们把25个基于GPT的AI放进了小镇里，只给每个AI设定了一个简单的身份描述，比如外向的咖啡馆老板、乐于助人的药店店主等。

结果这25个智能体能在小镇里完全自主生活。

早上醒来刷牙、做早餐、去上班，下午闲聊八卦，晚上还能谈恋爱、吵架、和好……一切都太像真人！

最经典的案例情人节派对，至今还被反复拿出来讨论。

他们只给其中一个叫Isabella的AI下了一个种子指令——

“你想在情人节办个派对”。

剩下的事情，人类完全没有插手，然后整个小镇就自发运转起来了。

Isabella开始四处发邀请函，接到邀请的AI们会根据自己的性格决定去不去，甚至有人在派对前一天就开始紧张地讨论该穿什么、要不要带点礼物。

甚至有人帮忙装饰咖啡馆，有人提前规划路线，最后5个AI准时到场，派对办得热火朝天。

整个过程虽然丝滑，却没有一条硬编码规则，全是这群电子小人自己“想”出来的。

当然了，这个实验在当时确实让学术界起了一身鸡皮疙瘩，后来也有不少国产的AI小镇相继冒出。

在Smallville之前，传统的AI大多是碎片化的。你问它一句，它回你一句，他们的记忆没有连续性。

但斯坦福团队设计了一套“记忆流-反射-规划的三位一体架构。

这种架构首次将LLM与类人认知机制深度融合，解决了AI长期以来没脑子、记不住、没主见的问题。

从此，AI成为了一个个有性格、有社交圈的电子公民。

而创业之后的Simile团队，野心显然不止于像素游戏。

他们把原本只能承载25个智能体的架构，升级成了可以同时容纳千级智能体的大规模模拟平台。

把这么多电子小人放在一起，除了好玩，还有什么用？

答案是：预测。

团队用真实人类的深度访谈数据和社交行为数据训练出了能代表真实人群反应的智能体。

这个平台目前已经能模拟1052个真实个体的态度和行为，准确率接近人类自己重复回答问卷的水平。

说白了，这是个给人类决策用的飞行模拟器

比如，一个品牌可以模拟顾客在看到新货架时会怎么购买，一家投行可以模拟分析师在财报发出后会抛出哪些刁钻的问题。

Simile的核心叫「Simile Change」：

创始人Joon表示：

有了这项技术，能够让人提前知道哪个个方案可行，在一定程度上节省试错成本。

比如，团队自己就做了一项内部测试，模拟他们的宣传信息在目标受众中会产生怎样的反应。

不过他们并没有披露这项测试的结果……

但美国顶尖智能理财公司Wealthfront表示，用了Simile之后，它们的用户调研范围直接扩大了15倍。

Simile公司的CEO是《Generative Agents》的一作Joon Sung Park，他是斯坦福大学的计算机博士，研究方向聚焦于构建社会模拟系统，助力人们更好地对高风险决策进行推理。

不过话说回来，这段时间智能体方面的新进展就没断过。

不管是云端算力强大的智能体，还是像豆包手机这样集成在终端里的智能体，或者是OpenClaw这类具备执行能力、可直接完成实际操作的智能体，都卷出了新高度。

甚至像AI小镇一样的智能体社群都进化成了Moltbook那种Reddit式的社交网络。

Agent赛道如此热闹，咱也继续期待下后面的好戏吧～

《Generative Agents》论文：https://arxiv.org/abs/2304.03442

[1]https://x.com/joon_s_pk/status/2022023097017421874

[2]https://x.com/karpathy/status/2022041235188580788

— 完 —