转自：新华财经

新华财经上海2月14日电（记者 魏雨田）近日，百亿级量化私募喜岳投资发布阿波罗Apollo AI企业多智能体系统，成为量化私募加速AI布局的又一重要信号。事实上，不止喜岳投资，幻方量化、九坤投资、念空科技、鸣石基金等头部量化私募近年来纷纷加大人工智能领域的投入，从技术研发、人才储备到组织升级，AI正从“聊天窗口”走进量化投资的“工作现场”，成为驱动行业发展的核心力量。

量化私募与AI的深度绑定，不仅源于行业特性的天然契合，更预示着量化行业正从“资金比拼”进入“科技比拼”的全新阶段，一场围绕AI技术的行业竞争已全面展开。

喜岳投资发布AI多智能体系统

近日，百亿级量化私募喜岳投资宣布推出阿波罗Apollo AI企业多智能体系统，该系统是喜岳投资面向企业内部推出的智能体体系化解决方案，核心聚焦任务交付、组织化协同与可治理执行三大需求，旨在推动AI从“辅助工具”向“实干伙伴”转型。

据喜岳投资介绍，Apollo AI以统一平台、多智能体协作、技能化沉淀与标准化连接为核心思路，打破了传统AI工具的碎片化局限，能够帮助企业将AI更稳定地融入各个岗位与业务流程，实现“从问题到产物”的闭环，推动AI技术在企业内部的规模化落地。

“2026年或将是AI真正从‘聊天’进化为‘打工’的分水岭。”喜岳投资表示，当前AI的出圈主线已经无比清晰，从单纯的对话交互，进化为能够承担具体工作的实干型工具，而Apollo AI的核心价值，就是把AI从对话入口带到真实的任务现场，通过多智能体协作与技能化沉淀，让AI成为推动企业效率提升的核心动力。

为什么要进行这样的探索？在喜岳投资看来，量化机构与AI的契合度与生俱来。量化投资本身就是一门“数据驱动决策”的学问，其对数据处理、策略回测、风险分析等环节的自动化需求极高，且技术团队对工程化、标准化的接受程度远高于传统金融机构，这使得量化投资领域成为AI Agent落地的天然“试验田”。

量化私募AI布局呈现多元化态势

喜岳投资的AI探索并非个例。随着AI技术的快速迭代与量化行业竞争的加剧，越来越多头部量化私募纷纷加大AI领域布局，从技术研发、人才储备到开源输出，呈现出多元化、深层次的发展态势，量化私募行业已成为人工智能领域极具人才优势和软硬件竞争力的一股重要力量。

作为量化私募行业的“先行者”，幻方量化于2025年1月推出了开源模型DeepSeek R1模型，在数学、代码、自然语言推理等重要任务方面性能均展现出强劲能力。

2026年1月1日，九坤投资发布公告称，其旗下至知创新研究院团队正式发布全新一代开源代码大模型IQuest-Coder系列。据悉，该模型在自主性软件工程、竞赛编程等关键维度上，成为当前开源模型中性能和技术领先的存在。值得注意的是，至知创新研究院由九坤投资创始团队发起设立，是独立于量化投研体系的全新平台。

2025年5月，念空科技联合上海交通大学计算机学院撰写了一篇学术论文，提出一种全新的大模型训练框架，并将该论文投向神经信息处理系统大会。

鸣石基金则将AI布局的重点放在了人才储备与技术落地结合上。2025年3月，鸣石基金发布公告称，旗下创世纪AI实验室（G-Lab）面向全球招募AI科学家，要求候选人能够“进行AI基础科学研究，开发新型算法模型，推动技术创新和AI应用在金融领域的落地”。

2022年以来，为了进一步为G-Lab及全流程投研体系提供强大算力支持，鸣石基金启动算力硬件基础设施的建设，正式开启超级计算“星座计划”，先后投入运行了鸣石超算一期“仙女座”，二期“英仙座”。

头部量化机构开辟AI驱动的新增长曲线

头部量化私募的密集动作，背后是量化行业与AI技术发展的深度共鸣。为何量化私募对AI如此“偏爱”？这既源于量化投资行业的天然特性，也顺应了行业竞争格局演变的必然趋势，而随着AI技术的持续渗透，量化私募的发展模式也将迎来深刻变革。

有业内人士分析认为，量化私募团队大多拥有数理、计算机与金融复合人才，深耕数据建模与算法研发，兼具充足算力与海量金融数据资源，且决策高效、模型迭代闭环快，非常适合发展AI。

念空科技创始人王啸也表示，大部分量化基金较早涉足AI算法，积累了很多AI人才，也有相对充裕的算力，量化私募因此在科技领域具有天然的优势。

行业竞争格局的演变，则进一步推动了量化私募加大AI投入。随着量化行业的快速发展，市场上的量化私募数量不断增加，资金规模的比拼逐渐进入瓶颈期。

“中国量化私募的崛起与人工智能的发展高度契合。”鸣石基金总经理袁宇表示，总体来看，越来越多的量化私募将更像科技公司，行业的核心竞争力正逐渐转向模型与算法的迭代速度。

上述业内人士表示，头部量化私募正试图从“用AI赚钱”向“靠AI本身赚钱”转型，开辟新的增长曲线。

展望未来，随着AI技术的持续迭代与量化私募投入的不断加大，量化私募有望在科技创新层面不断孕育新的AI成果，推动AI技术在金融领域的深度应用。越来越多的量化私募将转型为“AI原生科技企业”，既深耕量化投研场景，又向外溢出技术能力，不仅为自身创造超额收益，也将为整个金融行业的数字化转型注入新的动力。

编辑：葛佳明