（来源：千龙网）

2026年春运于2月2日开始，3月13日结束，为期40天。相关部门综合研判，今年春运期间，全社会跨区域人员流动量将达95亿人次，预计创历史新高，其中铁路客运量5.4亿人次，总体规模和单日峰值均有望超过历史同期水平。

在这场年度“人口大迁徙”中，科技的力量无处不在。新型智能体、AI超级大脑、防尾随闸机等创新成果的落地应用，显著提高了铁路春运的运营效率，也让旅客的返乡之路更顺畅。

AI超级大脑：

提升候补成功率

“抢不到票先候补，成功率很高！”如今，12306App的候补功能已成为广受认可的“捡漏”神器。今年春运期间，中国铁路成都局集团有限公司研发的AI系统——基于大语言模型的铁路候补分析决策系统，让车票候补兑现更高效。

中国铁路成都局集团有限公司客运部市场分析组助理工程师郭恒健介绍，以往客流高峰时段，候补票务调配依赖人工完成。工作人员需核对上千条线路的运力、余票、候补情况及历史客流数据，凭经验研判，耗时长、效率低。

而这套AI系统如同一个超级大脑，可以同时处理上千条线路的实时数据。原本人工需要数小时才能完成的分析工作，AI超级大脑几秒就可以搞定。它不仅能快速识别旅客需求，而且可动态优化票额配置，让有限的席位流向候补最集中的区段。

例如，2月1日傍晚，AI超级大脑监测到遂宁至重庆北区段有110张车票的候补需求积压，立即从相关列车的长途票额中智能调配53张票至该短途区段，快速化解了候补压力。此外，它还能实时捕捉运力缺口，为加开列车提供数据支持，将运力投放到需求最迫切的线路与时段。

防尾随闸机：

瞬间辨识尾随人员

今年春运期间，西安火车站南进站厅内，旅客可以通过智能防尾随闸机快速通行。一名旅客正常通过后，该闸机双目摄像头若识别到后方有人试图尾随进入，就会立即亮起红灯、关闭闸门，进而拦截这名无票人员。

面对春运超大客流量，传统人工模式很难满足验票需求，不仅效率低，而且难以有效防范无票尾随、错乘漏乘等问题。为此，西安火车站今年安装了智能防尾随闸机。

这款闸机采用敞开式逆向设计，依托双目摄像头实时监测通道内人数，严格执行单人通行规则，一旦检测到异常立即报警。今年春运以来，该设备在保持99%正常通行率的同时，成功拦截上百名无票人员。

西安火车站客运值班员向记者介绍，这款设备可自动完成标准化车票核验工作，将值班人员从重复性盯控工作中解放出来，使其能投入到旅客引导、咨询服务和应急处置中。

“AD钙奶”动车组：

将旅客更快送回家

今年春运期间，20列被铁路迷称为“AD钙奶”的CR200J型动车组正式上线。这款外形酷似“AD钙奶”的列车，不仅长得可爱，而且让春运旅途变得更快捷。

由中车唐山机车车辆有限公司研制的CR200J型动车组最高时速可达160公里，与传统普速列车相比，运行速度有了大幅提升。山东济南至浙江宁波的T135次等17种长交路列车已全面升级为此车型。这意味着许多旅客的返乡时间得以缩短，线路运能也得到提升。

在CR200J型动车组内部，每个座位都配备了独立的220伏充电插座和USB接口，旅客无需再为手机电量焦虑，升级的隔音系统大幅降低了列车运行噪音，空调系统可智能化调控车厢温度。

中车唐山机车车辆有限公司研发人员向记者介绍，CR200J动车组采用动力集中设计，后期维护更高效，可靠性和准点率更高，为春运大客流下的稳定运输提供了技术保障。

“防火罩”：

为地下枢纽筑防火屏障

在北京城市副中心综合交通枢纽内，有一座特别的“地下城”——今年春运前夕开通运营的北京通州站。和大部分高铁站不同，北京通州站的进站大厅层、候车层和站台层均位于地下。

地下站台设计给高铁站防火工作带来挑战。“地下中庭敞开式枢纽就像是一个上下贯通的烟道。如果无法形成独立的防火分区，车站一旦发生火灾就会快速蔓延，威胁旅客安全。”中铁建工集团有限公司北京通州站项目总工程师侯朝向记者介绍。

针对地下中庭敞开式枢纽难以形成独立防火分区这一行业难题，项目团队首创了站台防火屏蔽门系统。该系统包括混凝土屏蔽罩与防火屏蔽门。

侯朝介绍，当火灾发生时，设置在站台侧的防火屏蔽门会迅速关闭，与轨道上方的混凝土屏蔽罩共同构成一个密闭的“防火罩”，将列车所在轨行区与其他区域隔开。“防火罩”能在10分钟内完成密封工作，将火焰和浓烟牢牢封锁在特定区域，为人员安全疏散和消防救援赢得宝贵时间。

除此之外，在设计中，项目团队突破了传统屏蔽门不耐高温的技术瓶颈，解决了电磁锁等核心部件的高温适配难题。

声学优化：

让车站广播更清晰

高铁站作为春运期间重要的人员集散地，其声学环境直接影响旅客的出行体验。在合肥西站高架候车大厅，开阔的空间内旅客往来有序，广播信息清晰入耳。与许多车站相比，这里更为宁静。

然而，达到这样的效果并非易事。“长期以来，高铁站面临两大声学挑战。”中铁建工集团四公司建筑深化研究院副院长黄海秋介绍，“一方面，高大空间混响时间长，广播容易模糊不清；另一方面，密集人流与设备运行产生噪声，影响候车舒适度。”

如何将广播信息精准送达旅客，同时减少环境噪声？黄海秋团队为此开展了专项攻关。他们通过声学仿真软件反复模拟，精确计算出高铁站声场的分布情况，并对其广播系统布局进行优化。

黄海秋指着合肥西站候车厅顶部说：“顶部扬声器按照多点分散、角度适配原则进行安装，使旅客无论身处候车大厅哪个位置，都能听到清晰的广播声。”

在噪声控制方面，合肥西站创新性地采用了大规模斜面穿孔铝板作为吊顶材料，显著提升了空间吸声能力，同时改造了设备机房，从源头减少震动噪声。

经过一系列声学设计，如今合肥西站站内广播混响时间控制在4秒以内，背景噪声等级低于50分贝，关键指标均优于现行高铁站通用标准。

新型智能体：

高效室内音频导航

杭州东站，人流如织却井然有序。一位拖着行李箱的旅客刚下车，便在出站通道停下脚步，对着手机说：“杭小东，我要去武林广场，怎么走最快？”几秒后，手机上呈现精准路线。这是全国首个室内音频北斗AI助手“杭小东”的日常服务场景。

有了“杭小东”这个新型智能体，旅客只需通过发送简单的语音或文字指令，便能轻松获取个性化出行方案，享受智慧出行带来的便利。

特别是在客流高峰时段，“杭小东”依托0.5米精度的音频北斗定位技术，能快速生成导航地图。“以前找网约车上车点要走20分钟，现在跟着‘杭小东’，最快3分钟就能到。”一位旅客对记者说。

更让旅客称道的是“杭小东”的动态调度能力。当监测到某网约车候车区拥挤，其会引导旅客至人数较少的上客区。上线7个月以来，“杭小东”服务用户量达24万人次，旅客平均换乘时间从27分钟缩短至19分钟。