作为这一轮AI热潮中最受瞩目的“卖铲人”，英伟达创始人黄仁勋的一举一动始终牵动业界。而今年，黄仁勋已经两次到访中国：1月，他前往上海、北京、深圳参加公司年会；5月，他再度来华，成为代表团中最受关注的面孔之一。

黄仁勋只是一个缩影。过去一年，从投资人、企业家到科技公司高管，越来越多人来到中国，看模型、看机器人、看工厂，也看AI如何创造新的商业机会。

这背后，一个变化正在发生：全球观察中国AI的视角，开始从“技术追赶到了哪里”，转向“AI在这里究竟能长出什么”。

“科技朝圣者”涌入中国

路透社9月3日的一篇报道，将这股潮流形容为“科技朝圣者”涌入中国。

报道称，新一波投资者和企业家正前往中国考察人形机器人、AI模型和新能源汽车工厂。上海科技考察机构Glopen数据显示，2026年来华考察咨询量同比增长50%，客户主要来自欧洲和新加坡，每月组织超过100场企业走访。

他们的路线覆盖北京、上海、深圳、杭州、合肥等城市——这些地方也是中国AI、机器人、新能源汽车和先进制造最活跃的区域。

类似的一幕也出现在今年的外滩大会。来自50多个国家和地区的学者、企业家、投资人和创新者来到上海，全球100多家投资机构参与其中，只为了寻找一个答案：“AI如何创造新的增长”。

百观科技CEO吴冕卿观察到，几年前人们很少把中国当作专门研究和学习的对象，而现在情况正在改变。

中国AI，不只是追模型

如果说“科技朝圣者”是在用脚投票，那么经济学家和投资机构更关心的，是中国AI背后的结构性条件。

9月9日，2011年诺贝尔经济学奖得主托马斯·萨金特在2026外滩大会上提醒，投资者如果只关注美国市场，可能低估来自亚洲的竞争。“在AI这场竞争中，亚洲并不是跟随者。”

他特别提到，AI快速进步依赖海量数据和强大算力，而中国在大数据应用方面已经处于全球前列。

国家数据局数据显示，2025年中国年度数据生产总量达到52.26泽字节，占全球27.44%；用于人工智能训练和推理的数据总量同比增长42.86%，其中推理数据量首次超过训练数据量。

这个变化尤其值得关注。因为它意味着，数据不再主要被用来“训练一个更强的模型”，而开始大量消耗在真实应用中。

模型侧同样出现变化。据OpenRouter平台数据，截至今年9月初，中国AI模型周调用量已连续19周超过美国。Hugging Face今年夏季发布的报告也显示，中国开源模型的活跃度和规模快速提升。

技术差距在缩小，成本优势也开始受到资本市场关注。瑞银证券中国互联网行业分析师熊玮指出，中国厂商在最近一轮模型竞争中展现出很强的发布势能，而2025年中国头部互联网企业资本开支约为美国同行的十分之一。

这也是为什么外资机构正在重新估算中国AI产业的价值。

摩根士丹利亚洲首席执行官兼股票部全球联席主管高浩灃则进一步指出，中国是全球少数拥有完整独立AI生态系统的市场。从半导体国产化，到云服务和数据中心建设，再到大语言模型以及人形机器人等新兴应用领域，中国已经形成较为完整的产业链条。

但仅仅看到这里，还没有看到中国AI真正值得关注的部分。

真正的变量，在场景

美国科技媒体《Tech Times》在观察中国AI时，提出了一个颇有意思的判断：中国正在成为观察AI经济的“试验场”。

原因并不是这里出现了更多会聊天、会写诗的模型。

恰恰相反，它关注到的是另一幅图景：AI正在购买咖啡、分拣药品，进入工厂、商店和服务网络。模型能力正在被直接嵌入消费、制造和服务环节。

这可能也是理解中国AI新经济最重要的一条线索。

过去几年，全球AI竞争的焦点主要集中在参数、算力、Scaling Law和Benchmark。但当模型能力逐渐接近之后，真正决定AI经济价值的，将越来越取决于技术能不能进入真实世界。

而这恰恰是中国的特点。

中国拥有全球规模最大的制造业体系、庞大的消费市场、完整的供应链和高度数字化的服务网络。一个AI能力出现后，可以很快被放进大量真实场景里反复使用、验证和迭代。

今年外滩大会上，这种趋势表现得尤其明显。

在国大药房真实门店里，搭载通用机器人大脑的机器人已经可以在80厘米宽的货架之间自主接单、识别、分拣和交付药品，而且无需改造原有货架。同一套“大脑”还可以迁移到物流、工业等不同场景。

在消费端，智能体也开始跨过“聊天”这一步，进入真实交易。AI可以替用户点咖啡、充话费、缴停车费、安排出行，支付则成为智能体真正完成任务的最后一环。

支付宝AI支付让智能体从“会办事”走向“能交易”：戴上千问AI眼镜“看一下”就能付款，对着讯飞智能体耳机说句话就能充话费。在外滩大会现场，甚至看到了一款能独立完成购物支付的四足机器狗，被观众趣味命名为“狗腿付”。

这意味着，AI正在从一种技术变量变成经济变量。

它不再只是“提高某个人写报告的效率”，而开始改变交易如何发生、服务如何交付、机器如何参与生产，以及企业如何重新组织自己的流程。

这也是中国AI真正值得全球观察的地方：这里既有前沿模型，也有一个足够大、足够复杂的真实世界，让模型迅速走出实验室。

AI时代，“生而为全球”

与此同时，还有一个变化正在发生：AI从诞生开始，就是一种天然全球化的技术。

中国社会科学院大学教授江小涓在外滩大会提出，AI时代的创新产品和服务，越来越呈现“生而为全球”的特点。

传统企业的国际化，往往经历“先在国内做大，再走向海外”；但AI产品不同。模型、代码、API和数字服务天然可以跨越国界，一项技术从诞生之初面对的就可能是全球用户、全球客户和全球竞争。

中国正在提供一些很好的案例。

在制药行业，英矽智能通过AI研发平台，已经覆盖全球前20大制药企业中的13家客户，2025年新签合作总金额超过70亿美元。

在产业链上，华封集芯专注2.5D/3D先进封装及异构集成技术，终端用户已经包括英伟达、高通等全球科技企业。

在今年的外滩大会上，有近120家创新企业齐聚，“生而全球化”成为最显著特征。OiiOii可以把一部中国短剧自动拆解、翻译、生成多语种版本；PixelBloom的海外收入已经超过国内；Sparki从诞生之初就面向北美、欧洲和东南亚用户；驿公里智能已经在17个国家部署超过6500个具身服务站点。

对这些产品而言，“出海”甚至不再是一个单独动作，全球市场从一开始就是产品设计的一部分。

AI在中国的迅速“全民化”似乎也可以印证摩根士丹利中国首席经济学家邢自强的一个预测：这一次AI技术扩散的速度可能显著快于过去几轮工业革命。

“过去蒸汽机、电气化、互联网等技术通常需要几十年逐渐进入企业和家庭，劳动力市场有两三代人的时间完成职业培训和转型；但这一轮AI可能在十年左右迅速普及，”他说道。

而这一次，中国与美国几乎同时站在新一轮技术革命的起点，“没有作业可以抄”。

记者：施婧